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Gemma 1 模型卡片
核心变体
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模型卡片
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模型卡片
扩散解释
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使用 Hugging Face Transformers 进行函数调用
使用 FunctionGemma 的完整函数调用序列
微调 FunctionGemma
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使用 Sentence Transformers 生成嵌入
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使用 Keras 生成输出
使用 JAX 和 Flax 进行微调
提示和系统说明
ShieldGemma
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ShieldGemma 2 模型卡片
ShieldGemma 1 模型卡片
运行 Gemma
基础知识
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提示格式设置
旧版 Gemma 设置 [Gemma 1、2 和 3]
旧版提示和系统指令 [Gemma 1、2 和 3]
在本地运行 Chat 界面或通过 API 集成
LM Studio
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在 Edge 上高效运行
LiteRT-LM
Llama.cpp
MLX
在 Python 中构建/训练
Tunix (Tune-in-JAX)
Hugging Face Transformer
Keras
Unsloth
部署到生产环境 / 企业版
Gemini API
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Cloud GKE
多令牌预测 (MTP)
概览
Hugging Face Transformer
核心功能
文本
基本聊天和多轮聊天
函数调用
可视化数据
概览
图片理解
视频理解
音频数据
思考型
调优指南
概览
使用 Hugging Face Transformers 和 QLoRA 进行调优
使用 Hugging Face Transformers 和 QLoRA 进行 Vision Tune
使用 Hugging Face Transformers 进行全模型微调
使用 Gemma 库进行微调
研究和工具
RecurrentGemma
概览
使用 JAX 和 Flax 进行推断
使用 JAX 和 Flax 进行微调
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