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Gemini 平台

创新、构建和部署企业级智能体和应用

Gemini 平台可让技术团队构建智能体，将企业应用和工作流转变为强大的智能体系统。

新客户最高可获享 300 美元赠金，用于试用 Gemini 平台和其他 Google Cloud 产品。

功能

构建、扩缩、治理并优化企业级 AI 智能体

Gemini 平台是我们开放而全面的平台，可帮助企业快速构建、扩缩、治理和优化依托企业自身数据的企业级智能体。该平台提供您所需的全栈基础和丰富的开发者选项，可帮助您在全球范围内将您的应用和工作流转变为强大的智能体系统。

将 Gemini 平台中的智能体扩展到您的组织
使用 Gemini 安全地注册、管理和治理量身定制的智能体。
了解 Gemini

智能体赋能的开发和工作流

Google Antigravity 现已上架 Gemini 平台，为您提供一站式应用，助您掌控、自定义和编排智能体。您可以部署多个智能体，同时执行整个工作流，例如产品发布，自动为您的网站生成代码、创建品牌资产以及制作客户邮件。下载 Antigravity，并使用您的标准 Google Cloud 凭证登录桌面端应用或 Antigravity CLI。

200 多种 Google 和第三方 AI 模型与工具

在 Model Garden 中，您可以选择 Google 的最新多模态模型（如 Gemini 3.8 Flash）、第三方模型（如 Anthropic 的 Claude 模型系列）和开放模型（如 Gemma）。您还能通过多种调优选项，根据应用场景自定义模型。

模型评估服务提供企业级工具，帮助您对生成式 AI 模型进行客观、数据驱动的评估。

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注册了解 AI 智能体如何成为降本增收的双引擎

开放的集成式 AI 平台

借助 Gemini 平台中用于训练、调优和部署机器学习模型的工具，数据科学家可大幅提升工作效率。

Gemini 平台中的笔记本（包括您选择的 Colab Enterprise 或 Workbench）与 BigQuery 原生集成，为各类数据及 AI 工作负载提供统一操作途径。

Gemini 平台中的 Training 和 Prediction 支持您选用开源框架及优化后的 AI 基础设施，助力缩短训练时间，轻松将模型部署至生产环境。

适用于预测式 AI 和生成式 AI 的 MLOps

Gemini 平台提供专属 MLOps 工具，助力数据科学家与机器学习工程师实现机器学习项目的自动化、标准化和高效管理。

模块化工具支持跨团队协作，在整个开发生命周期中持续优化模型 – 通过 Model Evaluation 评估筛选适配特定场景的最优模型，借助 Pipelines 编排工作流、利用 Model Registry 管理各类模型、通过 Feature Store 实现机器学习特征的部署、共享和复用，并对模型进行输入偏移与漂移监控。

使用 Gemini 平台实现 MLOps：模型评估
免费培训
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工作方式

Gemini 平台提供了多种智能体构建、模型训练和部署选项：

  • Gemini 平台可让您在一个统一的平台中构建、扩缩、治理和优化企业级智能体
  • Agent Studio 让您可以使用大型生成式 AI 模型（包括 Gemini 3），助力您评估、调优并部署这些模型，应用于您的 AI 驱动型应用中
  • 借助 Model Garden，您可以在 Gemini 平台中发现、测试、自定义和部署精选开源 (OSS) 模型及资产
  • 自定义训练让您完全掌控训练流程，包括使用您偏好的机器学习框架、编写专属训练代码，以及选择超参数调优方案

常见用途

构建和部署 AI 智能体

借助 Gemini 平台解锁高级 AI 功能

在可根据需求扩缩的平台上构建可用于生产用途的生成式 AI 智能体及应用。Gemini 平台为 AI 模型及应用的开发和部署提供了一个安全的环境。

对于开发者而言，Gemini 平台依旧是我们的高级平台，您可以借助智能体开发套件 (ADK) 等框架，构建、自定义和微调复杂的智能体。

Gemini 平台中的生成式 AI 界面

立即开始使用此 Codelab 并构建您的第一个 AI 应用

借助 Gemini 平台解锁高级 AI 功能

在可根据需求扩缩的平台上构建可用于生产用途的生成式 AI 智能体及应用。Gemini 平台为 AI 模型及应用的开发和部署提供了一个安全的环境。

对于开发者而言，Gemini 平台依旧是我们的高级平台，您可以借助智能体开发套件 (ADK) 等框架，构建、自定义和微调复杂的智能体。

Gemini 平台中的生成式 AI 界面

立即开始使用此 Codelab 并构建您的第一个 AI 应用

使用 Gemini 模型进行构建

开始使用 Agent Studio 构建

您可借助 Agent Studio，通过自然语言、代码、图片或视频，为 Gemini 模型设计、测试和管理提示。不妨尝试使用示例提示，提取图片中的文本、将图片原型转换为 HTML 格式，甚至针对上传的图片或视频生成答案。

您也可以使用 API 密钥，开启 Gemini 平台上的 Gemini 模型测试之旅。

生成式 AI Model Garden 信息中心视图

开始使用 Agent Studio 构建

您可借助 Agent Studio，通过自然语言、代码、图片或视频，为 Gemini 模型设计、测试和管理提示。不妨尝试使用示例提示，提取图片中的文本、将图片原型转换为 HTML 格式，甚至针对上传的图片或视频生成答案。

您也可以使用 API 密钥，开启 Gemini 平台上的 Gemini 模型测试之旅。

生成式 AI Model Garden 信息中心视图
在 Gemini 平台中通过 Gemini API 访问 Gemini 模型
查看适用于 Python、JavaScript、Java、Go 和 Curl 的代码示例
  • Python
  • JavaScript
  • Java
  • Go
  • Curl
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提取、汇总数据，以及对数据进行分类

使用生成式 AI 进行总结、分类和信息提取

了解如何借助 Gemini 平台的生成式 AI 支持，创建可处理任意数量的任务的文本提示。分类、总结、信息提取是其中最常见的应用场景。借助 Gemini 平台，您可以灵活地设计提示的结构和格式。

电子表格中的数据

使用生成式 AI 进行总结、分类和信息提取

了解如何借助 Gemini 平台的生成式 AI 支持，创建可处理任意数量的任务的文本提示。分类、总结、信息提取是其中最常见的应用场景。借助 Gemini 平台，您可以灵活地设计提示的结构和格式。

电子表格中的数据

部署模型以用于生产

部署模型以进行批量预测或在线预测

当您准备好使用模型解决实际问题后，只需将模型注册到 Model Registry 中，即可借助 Gemini 平台预测服务进行批量预测和在线预测。

机器学习模型预测

观看从原型设计到落地视频系列，了解从笔记本代码到模型部署的完整流程。

部署模型以进行批量预测或在线预测

当您准备好使用模型解决实际问题后，只需将模型注册到 Model Registry 中，即可借助 Gemini 平台预测服务进行批量预测和在线预测。

机器学习模型预测

观看从原型设计到落地视频系列，了解从笔记本代码到模型部署的完整流程。

训练自定义模型

自定义模型训练概览和文档

大致了解 Gemini 平台中的自定义训练工作流、自定义训练的优势，以及各种可用的训练选项。本页面还详细拆解了机器学习训练全流程的每一步操作，从数据准备到模型预测，一目了然。

Google Gemini 平台跟踪器状态

观看视频演示，了解在 Gemini 平台上训练自定义模型所需的步骤。

自定义模型训练概览和文档