التخطّي إلى المحتوى الرئيسي
Machine Learning
مفاهيم تعلُّم الآلة
مقدمة
مقدمة عن تعلُّم الآلة
نماذج تعلُّم الآلة
الانحدار الخطّي
الانحدار اللوجستي
التصنيف
البيانات
العمل مع البيانات الرقمية
العمل مع البيانات الفئوية
مجموعات البيانات والتعاميم والتخصيص المفرط
نماذج تعلُّم الآلة المتقدّمة
الشبكات العصبية
التضمينات
مقدمة حول النماذج اللغوية الكبيرة
استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
أنظمة تعلُّم الآلة في مرحلة الإنتاج
تعلُّم الآلة المبرمَج
العدالة
الدورات الأساسية
الدورات التدريبية المتقدّمة
الأدلة
مسرد المصطلحات
جميع المصطلحات
الإمكانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل
مجمّع
غابات القرارات
الأساسيات
Google Cloud Platform
الذكاء الاصطناعي التوليدي
المقاييس
استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول
TensorFlow
/
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
Українська
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
تسجيل الدخول
مفاهيم تعلُّم الآلة
الصفحة الرئيسية
Crash Course
Machine Learning
مفاهيم تعلُّم الآلة
المزيد
الصفحة الرئيسية
Crash Course
الدورات الأساسية
الدورات التدريبية المتقدّمة
الأدلة
مسرد المصطلحات
المزيد
ارتباطات سريعة
المتطلّبات الأساسية
تمارين رياضية
مركز المساعدة
نماذج تعلُّم الآلة
الانحدار الخطي (80 دقيقة)
الانحدار الخطي (10 دقائق)
الخسارة (10 دقائق)
تمرين تفاعلي: المَعلمات (5 دقائق)
النزول المتدرّج (10 دقائق)
المَعلمات الفائقة (10 دقائق)
تمرين تفاعلي: انحدار التدرج (5 دقائق)
تمرين برمجة (20 دقيقة)
اختبار معلوماتك (10 دقائق)
الخطوات التالية
الانحدار اللوجستي (35 دقيقة)
المقدّمة (5 دقائق)
احتساب احتمالية (10 دقائق)
الخسارة والتسويات (10 دقائق)
اختبار معلوماتك (10 دقائق)
الخطوات التالية
التصنيف (70 دقيقة)
المقدّمة (3 دقائق)
الحدود الدنيا ومصفّفة الارتباك (12 دقيقة)
الدقة واكتمال التوقعات الإيجابية والدقة والمقاييس ذات الصلة (15 دقيقة)
ROC وAUC (10 دقائق)