نمونههای کد زیر که از کتابخانه کلاینت APIهای گوگل برای Python استفاده میکنند، برای YouTube Reporting API و YouTube Analytics API در دسترس هستند. میتوانید این نمونههای کد را از پوشه python در مخزن نمونه کدهای APIهای یوتیوب در گیتهاب دانلود کنید.
گزارشهای انبوه (API گزارشدهی یوتیوب)
گزارشهای جستجوی هدفمند (API تجزیه و تحلیل یوتیوب)
گزارشهای انبوه
بازیابی گزارشها
این نمونه کد نحوه بازیابی گزارشهای ایجاد شده توسط یک کار خاص را نشان میدهد. این نمونه کد، متد jobs.list را برای بازیابی کارهای گزارشدهی فراخوانی میکند. سپس متد reports.list را با پارامتر jobId که روی یک شناسه کار خاص تنظیم شده است، فراخوانی میکند تا گزارشهای ایجاد شده توسط آن کار را بازیابی کند. در نهایت، این نمونه، آدرس اینترنتی دانلود هر گزارش را چاپ میکند.
#!/usr/bin/python ### # # This script retrieves YouTube Reporting API reports. Use cases: # 1. If you specify a report URL, the script downloads that report. # 2. Otherwise, if you specify a job ID, the script retrieves a list of # available reports for that job and prompts you to select a report. # Then it retrieves that report as in case 1. # 3. Otherwise, the list retrieves a list of jobs for the user or, # if specified, the content owner that the user is acting on behalf of. # Then it prompts the user to select a job, and then executes case 2 and # then case 1. # Usage examples: # python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --local_file=<LOCAL_FILE> # python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --job_id=<JOB_ID> --local_file=<LOCAL_FILE> # python retrieve_reports.py --content_owner_id=<CONTENT_OWNER_ID> --report_url=<REPORT_URL> --local_file=<LOCAL_FILE> # ### import argparse import os import google.oauth2.credentials import google_auth_oauthlib.flow from googleapiclient.discovery import build from googleapiclient.errors import HttpError from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow from io import FileIO # The CLIENT_SECRETS_FILE variable specifies the name of a file that contains # the OAuth 2.0 information for this application, including its client_id and # client_secret. You can acquire an OAuth 2.0 client ID and client secret from # the {{ Google Cloud Console }} at # {{ https://cloud.google.com/console }}. # Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project. # For more information about using OAuth2 to access the YouTube Data API, see: # https://developers.google.com/youtube/v3/guides/authentication # For more information about the client_secrets.json file format, see: # https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_secret.json' # This OAuth 2.0 access scope allows for read access to YouTube Analytics # monetary reports for the authenticated user's account. Any request that # retrieves earnings or ad performance metrics must use this scope. SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly'] API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting' API_VERSION = 'v1' # Authorize the request and store authorization credentials. def get_authenticated_service(): flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES) credentials = flow.run_console() return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials) # Remove keyword arguments that are not set. def remove_empty_kwargs(**kwargs): good_kwargs = {} if kwargs is not None: for key, value in kwargs.iteritems(): if value: good_kwargs[key] = value return good_kwargs # Call the YouTube Reporting API's jobs.list method to retrieve reporting jobs. def list_reporting_jobs(youtube_reporting, **kwargs): # Only include the onBehalfOfContentOwner keyword argument if the user # set a value for the --content_owner argument. kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs) # Retrieve the reporting jobs for the user (or content owner). results = youtube_reporting.jobs().list(**kwargs).execute() if 'jobs' in results and results['jobs']: jobs = results['jobs'] for job in jobs: print ('Reporting job id: %s\n name: %s\n for reporting type: %s\n' % (job['id'], job['name'], job['reportTypeId'])) else: print 'No jobs found' return False return True # Call the YouTube Reporting API's reports.list method to retrieve reports created by a job. def retrieve_reports(youtube_reporting, **kwargs): # Only include the onBehalfOfContentOwner keyword argument if the user # set a value for the --content_owner argument. kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs) # Retrieve available reports for the selected job. results = youtube_reporting.jobs().reports().list( **kwargs ).execute() if 'reports' in results and results['reports']: reports = results['reports'] for report in reports: print ('Report dates: %s to %s\n download URL: %s\n' % (report['startTime'], report['endTime'], report['downloadUrl'])) # Call the YouTube Reporting API's media.download method to download the report. def download_report(youtube_reporting, report_url, local_file): request = youtube_reporting.media().download( resourceName=' ' ) request.uri = report_url fh = FileIO(local_file, mode='wb') # Stream/download the report in a single request. downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request, chunksize=-1) done = False while done is False: status, done = downloader.next_chunk() if status: print 'Download %d%%.' % int(status.progress() * 100) print 'Download Complete!' # Prompt the user to select a job and return the specified ID. def get_job_id_from_user(): job_id = raw_input('Please enter the job id for the report retrieval: ') print ('You chose "%s" as the job Id for the report retrieval.' % job_id) return job_id # Prompt the user to select a report URL and return the specified URL. def get_report_url_from_user(): report_url = raw_input('Please enter the report URL to download: ') print ('You chose "%s" to download.' % report_url) return report_url if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--content_owner', default='', help='ID of content owner for which you are retrieving jobs and reports') parser.add_argument('--job_id', default=None, help='ID of the job for which you are retrieving reports. If not ' + 'provided AND report_url is also not provided, then the script ' + 'calls jobs.list() to retrieve a list of jobs.') parser.add_argument('--report_url', default=None, help='URL of the report to retrieve. If not specified, the script ' + 'calls reports.list() to retrieve a list of reports for the ' + 'selected job.') parser.add_argument('--local_file', default='yt_report.txt', help='The name of the local file where the downloaded report will be written.') args = parser.parse_args() youtube_reporting = get_authenticated_service() try: # If the user has not specified a job ID or report URL, retrieve a list # of available jobs and prompt the user to select one. if not args.job_id and not args.report_url: if list_reporting_jobs(youtube_reporting, onBehalfOfContentOwner=args.content_owner): args.job_id = get_job_id_from_user() # If the user has not specified a report URL, retrieve a list of reports # available for the specified job and prompt the user to select one. if args.job_id and not args.report_url: retrieve_reports(youtube_reporting, jobId=args.job_id, onBehalfOfContentOwner=args.content_owner) args.report_url = get_report_url_from_user() # Download the selected report. if args.report_url: download_report(youtube_reporting, args.report_url, args.local_file) except HttpError, e: print 'An HTTP error %d occurred:\n%s' % (e.resp.status, e.content)
ایجاد یک کار گزارشگری
این نمونه کد نحوه ایجاد یک کار گزارشدهی را نشان میدهد. این نمونه کد، متد reportTypes.list را برای بازیابی لیستی از انواع گزارشهای موجود فراخوانی میکند. سپس متد jobs.create را برای ایجاد یک کار گزارشدهی جدید فراخوانی میکند.
#!/usr/bin/python # Create a reporting job for the authenticated user's channel or # for a content owner that the user's account is linked to. # Usage example: # python create_reporting_job.py --name='<name>' # python create_reporting_job.py --content-owner='<CONTENT OWNER ID>' # python create_reporting_job.py --content-owner='<CONTENT_OWNER_ID>' --report-type='<REPORT_TYPE_ID>' --name='<REPORT_NAME>' import argparse import os import google.oauth2.credentials import google_auth_oauthlib.flow from googleapiclient.discovery import build from googleapiclient.errors import HttpError from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow # The CLIENT_SECRETS_FILE variable specifies the name of a file that contains # the OAuth 2.0 information for this application, including its client_id and # client_secret. You can acquire an OAuth 2.0 client ID and client secret from # the {{ Google Cloud Console }} at # {{ https://cloud.google.com/console }}. # Please ensure that you have enabled the YouTube Data API for your project. # For more information about using OAuth2 to access the YouTube Data API, see: # https://developers.google.com/youtube/v3/guides/authentication # For more information about the client_secrets.json file format, see: # https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets CLIENT_SECRETS_FILE = 'client_secret.json' # This OAuth 2.0 access scope allows for read access to the YouTube Analytics monetary reports for # authenticated user's account. Any request that retrieves earnings or ad performance metrics must # use this scope. SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly'] API_SERVICE_NAME = 'youtubereporting' API_VERSION = 'v1' # Authorize the request and store authorization credentials. def get_authenticated_service(): flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES) credentials = flow.run_console() return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials) # Remove keyword arguments that are not set. def remove_empty_kwargs(**kwargs): good_kwargs = {} if kwargs is not None: for key, value in kwargs.iteritems(): if value: good_kwargs[key] = value return good_kwargs # Call the YouTube Reporting API's reportTypes.list method to retrieve report types. def list_report_types(youtube_reporting, **kwargs): # Provide keyword arguments that have values as request parameters. kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs) results = youtube_reporting.reportTypes().list(**kwargs).execute() reportTypes = results['reportTypes'] if 'reportTypes' in results and results['reportTypes']: reportTypes = results['reportTypes'] for reportType in reportTypes: print 'Report type id: %s\n name: %s\n' % (reportType['id'], reportType['name']) else: print 'No report types found' return False return True # Call the YouTube Reporting API's jobs.create method to create a job. def create_reporting_job(youtube_reporting, report_type_id, **kwargs): # Provide keyword arguments that have values as request parameters. kwargs = remove_empty_kwargs(**kwargs) reporting_job = youtube_reporting.jobs().create( body=dict( reportTypeId=args.report_type, name=args.name ), **kwargs ).execute() print ('Reporting job "%s" created for reporting type "%s" at "%s"' % (reporting_job['name'], reporting_job['reportTypeId'], reporting_job['createTime'])) # Prompt the user to enter a report type id for the job. Then return the id. def get_report_type_id_from_user(): report_type_id = raw_input('Please enter the reportTypeId for the job: ') print ('You chose "%s" as the report type Id for the job.' % report_type_id) return report_type_id # Prompt the user to set a job name def prompt_user_to_set_job_name(): job_name = raw_input('Please set a name for the job: ') print ('Great! "%s" is a memorable name for this job.' % job_name) return job_name if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() # The 'name' option specifies the name that will be used for the reporting job. parser.add_argument('--content-owner', default='', help='ID of content owner for which you are retrieving jobs and reports.') parser.add_argument('--include-system-managed', default=False, help='Whether the API response should include system-managed reports') parser.add_argument('--name', default='', help='Name for the reporting job. The script prompts you to set a name ' + 'for the job if you do not provide one using this argument.') parser.add_argument('--report-type', default=None, help='The type of report for which you are creating a job.') args = parser.parse_args() youtube_reporting = get_authenticated_service() try: # Prompt user to select report type if they didn't set one on command line. if not args.report_type: if list_report_types(youtube_reporting, onBehalfOfContentOwner=args.content_owner, includeSystemManaged=args.include_system_managed): args.report_type = get_report_type_id_from_user() # Prompt user to set job name if not set on command line. if not args.name: args.name = prompt_user_to_set_job_name() # Create the job. if args.report_type: create_reporting_job(youtube_reporting, args, onBehalfOfContentOwner=args.content_owner) except HttpError, e: print 'An HTTP error %d occurred:\n%s' % (e.resp.status, e.content)
گزارشهای جستجوی هدفمند
آمار روزانه کانالها را دریافت کنید
این مثال، API یوتیوب آنالیتیکس را فراخوانی میکند تا بازدیدهای روزانه و سایر معیارها را برای کانال کاربر مجاز برای سال تقویمی ۲۰۱۷ بازیابی کند. این نمونه از کتابخانه کلاینت پایتون APIهای گوگل استفاده میکند.
این کد از کاربر اجازه دسترسی به محدوده https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly را درخواست میکند.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly']ممکن است برنامه شما نیاز به درخواست دسترسی به سایر حوزهها نیز داشته باشد. برای مثال، برنامهای که YouTube Analytics API و YouTube Data API را فراخوانی میکند، ممکن است از کاربران بخواهد که به حسابهای YouTube خود نیز دسترسی بدهند. نمای کلی مجوز، حوزههایی را که معمولاً در برنامههایی که YouTube Analytics API را فراخوانی میکنند، استفاده میشوند، مشخص میکند.
تنظیم اعتبارنامههای مجوز
قبل از اجرای این نمونه به صورت محلی برای اولین بار، باید اعتبارنامههای مجوز را برای پروژه خود تنظیم کنید:
- یک پروژه در کنسول API گوگل ایجاد یا انتخاب کنید.
- API یوتیوب آنالیتیکس را برای پروژه خود فعال کنید.
- در بالای صفحه اعتبارنامهها ، برگه صفحه رضایت OAuth را انتخاب کنید. یک آدرس ایمیل انتخاب کنید، اگر نام محصول از قبل تعیین نشده است، آن را وارد کنید و روی دکمه ذخیره کلیک کنید.
- در صفحه اعتبارنامهها ، روی دکمه ایجاد اعتبارنامهها کلیک کنید و شناسه کلاینت Oauth را انتخاب کنید.
- نوع برنامه را Other انتخاب کنید، نام آن را "YouTube Analytics API Quickstart" وارد کنید و روی دکمه Create کلیک کنید.
- برای رد کردن کادر محاورهای حاصل، روی تأیید کلیک کنید.
- روی دکمه (دانلود JSON) در سمت راست شناسه کلاینت کلیک کنید.
- فایل دانلود شده را به دایرکتوری کاری خود منتقل کنید.
نصب کتابخانههای مورد نیاز
همچنین باید کتابخانه کلاینت APIهای گوگل برای پایتون و برخی کتابخانههای اضافی را نصب کنید:
pip install --upgrade google-api-python-client
pip install --upgrade google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2
کد را اجرا کنید
اکنون، شما آمادهاید تا نمونه را آزمایش کنید:
- نمونه کد زیر را در پوشه کاری خود کپی کنید.
- در نمونه، مقدار متغیر
CLIENT_SECRETS_FILEرا بهروزرسانی کنید تا با محل فایلی که پس از تنظیم اعتبارنامههای مجوز خود دانلود کردهاید، مطابقت داشته باشد. - کد نمونه را در یک پنجره ترمینال اجرا کنید:
python yt_analytics_v2.py - مراحل احراز هویت را طی کنید. ممکن است مراحل احراز هویت به طور خودکار در مرورگر شما بارگذاری شود، یا ممکن است لازم باشد URL احراز هویت را در پنجره مرورگر کپی کنید. در پایان مراحل احراز هویت، در صورت لزوم، کد احراز هویت نمایش داده شده در مرورگر را در پنجره ترمینال خود جایگذاری کنید و روی [return] کلیک کنید.
- کوئری API اجرا میشود و پاسخ JSON به پنجره ترمینال ارسال میشود.
کد نمونه
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly']
API_SERVICE_NAME = 'youtubeAnalytics'
API_VERSION = 'v2'
CLIENT_SECRETS_FILE = 'YOUR_CLIENT_SECRET_FILE.json'
def get_service():
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(CLIENT_SECRETS_FILE, SCOPES)
credentials = flow.run_console()
return build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials = credentials)
def execute_api_request(client_library_function, **kwargs):
response = client_library_function(
**kwargs
).execute()
print(response)
if __name__ == '__main__':
# Disable OAuthlib's HTTPs verification when running locally.
# *DO NOT* leave this option enabled when running in production.
os.environ['OAUTHLIB_INSECURE_TRANSPORT'] = '1'
youtubeAnalytics = get_service()
execute_api_request(
youtubeAnalytics.reports().query,
ids='channel==MINE',
startDate='2017-01-01',
endDate='2017-12-31',
metrics='estimatedMinutesWatched,views,likes,subscribersGained'
dimensions='day',
sort='day'
)