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Gerenciamento de custos e uso
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Console
< Página inicial da Central de arquitetura
O que há de novo
Princípios básicos
Content overview
Well-Architected Framework
Visão geral
O que há de novo
Pilares
Excelência operacional
Visão geral
Garantia de prontidão operacional e desempenho com CloudOps
Gerenciamento de incidentes e de problemas
Gerenciamento e otimização de recursos em nuvem
Automatizar e gerenciar mudanças
Melhorar e inovar continuamente
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segurança, privacidade e conformidade
Visão geral
Implementar a segurança incorporada ao design
Implementar a confiança zero
Implementar a segurança com o modelo Shift Left
Implementar defesa cibernética preventiva
Uso seguro e responsável da IA
Usar a IA para segurança
Atender às necessidades regulatórias, de compliance e de privacidade
Responsabilidade compartilhada e destino compartilhado
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Confiabilidade
Visão geral
Definir a confiabilidade com base em metas de experiência do usuário
Definir metas realistas de confiabilidade
Criar alta disponibilidade com redundância
Aproveitar a escalonabilidade horizontal
Detectar possíveis falhas usando a observabilidade
Projetar para degradação suave
Realização de testes de recuperação de falhas
Realização de testes para recuperação em caso de perda de dados
Realização de análises posteriores aos incidentes detalhadas
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Otimização de custos
Visão geral
Alinhar os gastos com o valor comercial
Promover uma cultura de conscientização de custos
Otimizar o uso de recursos
Otimizar continuamente
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Otimização de desempenho
Visão geral
Planejar a alocação de recursos
Aproveitar a elasticidade
Promover o design modular
Monitorar e melhorar o desempenho continuamente
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Sustentabilidade
Visão geral
Usar regiões de baixo carbono
Otimizar cargas de trabalho de IA e ML
Otimizar o uso de recursos
Desenvolver software com eficiência energética
Otimizar dados e armazenamento
Medir e melhorar continuamente
Promova uma cultura de sustentabilidade
Alinhar com as diretrizes do setor
Ver em uma página
Ver todos os pilares em uma página
Perspectivas entre pilares
IA e ML
Visão geral
Excelência operacional
Segurança
Confiabilidade
Otimização de custos
Otimização de desempenho
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Serviços financeiros (FS)
Visão geral
Excelência operacional
Segurança
Confiabilidade
Otimização de custos
Otimização de desempenho
Ver em uma página
Arquétipos de implantação
Visão geral
Zonal
Regional
Multirregional
Global
Híbrido
Multicloud
Análise comparativa
A seguir
Arquiteturas de referência
Implantação de zona única no Compute Engine
Implantação regional no Compute Engine
Implantação multirregional no Compute Engine
Implantação global no Compute Engine e no Spanner
Design da zona de destino
Visão geral das zonas de destino
Decidir a integração de identidade
Decidir a hierarquia de recursos
Design de rede
Decidir o design da rede
Implementar o design da rede
Decidir segurança
Blueprint de bases empresariais
Visão geral
Arquitetura
Autenticação e autorização
Estrutura da organização
Rede
Controles de detetive
Controles preventivos
Metodologia de implantação
Práticas recomendadas de operações
Implantar o blueprint
IA e machine learning
Content overview
IA agêntica
Visão geral
Escolher componentes de arquitetura de agente
Escolher um padrão de design de agente
Sistema de IA multiagente
Padrões de rede privada multiagente
Sistema de IA agêntica multilocatário
Sistema de IA de agente único usando o ADK e o Cloud Run
Casos de uso
Administrar o aprendizado interativo
Automatizar fluxos de trabalho de ciência de dados
Crie um data lakehouse aberto entre nuvens
Crie um sistema de agentes confiável com a Plataforma Google Maps
Classificar dados multimodais
Implementar a análise de dados com agentes para dados distribuídos
Ativar a transmissão multimodal bidirecional ao vivo
Orquestração de recursos GraphRAG multimodal
Orquestrar o acesso a sistemas diferentes
Orquestrar fluxos de trabalho de operações de segurança
IA generativa
Visão geral
IA generativa com RAG
Visão geral
Conectividade particular para aplicativos de IA generativa com capacidade de RAG
Infraestrutura de RAG usando o Gemini Enterprise e a Agent Platform
Infraestrutura de RAG usando a Agent Platform e a Pesquisa vetorial
Infraestrutura RAG usando a Agent Platform e o AlloyDB
Infraestrutura de RAG usando o GKE e o Cloud SQL
Infraestrutura GraphRAG usando a Agent Platform e o Spanner Graph
Pipeline de CI/CD do Harness para aplicativos RAG
Implantar um modelo corporativo de IA generativa e ML
Implantar e operar aplicativos de IA generativa
Rede para disponibilização de modelos de inferência de IA em todos os back-ends
Rede para disponibilização de modelos de inferência de IA no GKE
Casos de uso
Automatizar a análise de utilização de solicitações de plano de saúde
Gerar campanhas de marketing personalizadas
Gerar recomendações personalizadas de produtos
Gerar podcasts com áudio
Gerar soluções para dúvidas de suporte ao cliente
Aplicações e operações de ML
Visão geral
Práticas recomendadas para implementar ML no Google Cloud
Diretrizes para soluções de ML de alta qualidade preditivas
MLOps usando o TensorFlow Extended, os pipelines da Agent Platform e o Cloud Build
MLOps: pipelines de entrega contínua e automação no aprendizado de máquina
Criar uma solução de análise de visão de ML com a API Cloud Vision e o Dataflow
Arquitetura de referência
Implantar a arquitetura
Computação confidencial para análise de dados e IA
Aprendizado federado entre silos e dispositivos
Implementar a recuperação de duas torres com geração de candidatos em grande escala
Desenvolvimento de modelos e rotulagem de dados com o Labelbox
Arquitetura de IA da C3
Infraestrutura de IA e ML
Otimize cargas de trabalho de IA e ML com o Cloud Storage FUSE
Otimize cargas de trabalho de IA e ML com o Managed Lustre
Desenvolvimento de aplicativos
Content overview
Abordagens e estilos de desenvolvimento
Padrões para apps escalonáveis e resilientes
Gerenciamento da plataforma de desenvolvimento
Implantar uma plataforma de desenvolvimento empresarial
Visão geral
Arquitetura
Controles da plataforma para desenvolvedores
Arquitetura de serviço
Geração de registros e monitoramento
Operações
Custos e atribuições
Metodologia de implantação
Exemplo do Cymbal Bank
Como mapear princípios do BeyondProd
Implantar o blueprint
Práticas recomendadas para executar aplicativos econômicos do Kubernetes no GKE
Expor aplicativos de malha de serviço via gateway do GKE
Arquitetura de referência
Implantar a arquitetura
Criar aplicativos distribuídos globalmente usando o gateway do GKE e o Cloud Service Mesh
Arquitetura de referência
Implantar a arquitetura
Padrões e práticas para governança de identidade e acesso no Google Cloud
Gerenciamento de recursos com o ServiceNow
Selecionar um ambiente de execução do contêiner gerenciado
Ciclo de vida de DevOps e desenvolvimento
Visão geral dos registros de decisão de arquitetura
Desenvolver e entregar apps com um pipeline de implantação
Arquitetura de referência
Implantar a arquitetura
Recursos de DevOps Research and Assessment (DORA)
Arquiteturas de aplicativo
Apache Guacamole no GKE e no Cloud SQL
