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使用 Analytics Hub 创建数据交换和清单
BigQuery 示例
通过 GCS 中的 CSV 文件创建 BigQuery DataFrame
通过已完成的查询作业创建 BigQuery DataFrame
使用加载作业添加列
使用查询作业添加列
添加标签
为查询作业添加标签
添加空列
附加已缓冲记录
附加提交的记录
附加复杂架构的数据
附加待处理记录
使用默认客户端附加记录
使用静态协议缓冲区附加行
数组参数
向 BigQuery 数据集授权
取消作业
检查数据集是否存在
聚簇表
基于列的时间分区
复制单个源表
复制具有客户管理的加密密钥 (CMEK) 的表
复制多个表
创建 IAM 政策
通过表创建 BigQuery DataFrame
创建 BigQuery 读取会话
创建 BigQuery 预留
创建 Cloud SQL 连接
使用服务账号密钥文件创建客户端
使用应用默认凭据创建客户端
创建聚簇表
使用 BigQuery DataFrames 创建聚类模型
创建连接
使用 Analytics Hub 创建数据交换和清单
创建数据遮盖政策
创建数据集并授予访问权限
在 BigQuery 中创建数据集。
使用客户管理的加密密钥创建数据集
创建作业
创建迁移工作流
创建模型
使用 BigQuery DataFrames 创建回归模型
创建预留分配
创建预留组
创建例程
使用 DDL 创建例程
创建表
使用模板创建表
创建视图
使用 DDL 创建视图
创建写入流
创建 AWS 连接
创建授权视图
创建整数范围分区表
创建具有范围的凭据
使用 Hive 分区创建外部表
创建具体化视图
使用架构创建表
删除 BigQuery 连接
删除 BigQuery 预留
删除连接
删除数据政策
删除数据集
删除数据集及其内容
从数据集中删除标签
从表中删除标签
删除迁移工作流
删除模型
删除预留组
删除例程
删除表
删除物化视图
演示批量查询转换
使用 BigQuery DataFrames 部署和应用远程函数
停用查询缓存
将公开表数据下载到 DataFrame
从沙盒将公开表数据下载到 DataFrame
将查询结果下载到 GeoPandas GeoDataFrame
以 Arrow 数据格式下载表数据
以 Avro 数据格式下载表数据
将表数据下载到 DataFrame
试运行查询
启用大型结果
导出模型
将表导出到 CSV 文件
将表导出到 JSON 文件
将表导出到压缩文件
获取 BI 预留
获取连接的 IAM 政策
获取数据政策
获取迁移子任务
获取迁移工作流
获取模型
获取预留
获取预留组
获取例程
获取连接元数据
获取连接元数据
获取数据集标签
获取数据集属性
获取作业属性
获取表标签
获取表属性
获取数据政策的 IAM 政策
获取预留的 IAM 政策
获取视图属性
获取写入流详细信息
授予视图访问权限
导入本地文件
插入 GeoJSON 数据
插入 WKT 数据
插入没有 ID 的行
列出预留的所有分配
列出工作流的所有迁移子任务
按标签列出
列出连接
列出数据政策
列出数据集
列出作业
