Ir para o conteúdo principal
Áreas de tecnologia
IA e ML
Desenvolvimento de aplicativos
Hospedagem de aplicativos
Computação
Pipelines e análises de dados
Bancos de dados
Distribuído, híbrido e multicloud
Soluções por setor
Migração
Rede
Observabilidade e monitoramento
Segurança
Storage
Ferramentas de vários produtos
Gerenciamento de recursos e acesso
Gerenciamento de custos e uso
Infraestrutura como código
SDK, linguagens, frameworks e ferramentas
/
Console
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Managed Service for Apache Airflow
Comece sem custos financeiros
Visão geral
Guias da 3ª geração
Guias da segunda geração
Guias da 1ª geração
Exemplos
Recursos
Referência
Áreas de tecnologia
Mais
Visão geral
Guias da 3ª geração
Guias da segunda geração
Guias da 1ª geração
Exemplos
Recursos
Referência
Ferramentas de vários produtos
Mais
Console
Descoberta
Visão geral do Serviço Gerenciado para Apache Airflow
Modelo de responsabilidade compartilhada
Dados armazenados no Cloud Storage
Arquitetura de ambiente
Começar
Guia de início rápido (console)
Início rápido (gcloud)
Criar ambientes
Criar ambientes (Terraform)
Ativar e desativar o Airflow Gerenciado
Gerenciar DAGs
Adicionar e atualizar DAGs
Visualizar DAGs, execuções de DAGs e tarefas
Programar e acionar DAGs
Controle o acesso
Visão geral da segurança
Práticas recomendadas de segurança
Controle de acesso
Controle de acesso à interface do Airflow
Criar e gerenciar tags do Google Cloud
Acessar recursos em outro projeto
Configurar a criptografia com CMEK
Configurar o Secret Manager
Criar políticas personalizadas da organização
Configurar ambientes com a política "Restringir o uso de endpoints"
Configurar restrições de local de recursos
Acessar ambientes com a federação de identidade da força de trabalho
Desenvolver DAGs
Executar ambientes locais do Airflow
Gravar DAGs
Usar operadores do Airflow
Usar operadores adiáveis
Usar operadores do GKE
Usar o KubernetesPodOperator
Transferir dados com operadores de transferência do Google
Conectar-se a uma VM do GCE com SSHOperator
Criar e consultar tabelas do BigLake Iceberg no BigQuery
Usar o servidor MCP remoto do Cloud Composer
Testar DAGs
Testar, sincronizar e implantar seus DAGs do GitHub
Depurar problemas de programação de tarefas
Depurar problemas de falta de memória e de armazenamento com DAGs
