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Managed Service for Apache Airflow
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Managed Service for Apache Airflow 개요
공동 책임 모델
Cloud Storage에 저장된 데이터
환경 아키텍처
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빠른 시작(콘솔)
빠른 시작(gcloud)
환경 만들기
환경 만들기(Terraform)
관리형 Airflow 서비스 사용 설정 및 사용 중지
DAG 관리
DAG 추가 및 업데이트
DAG, DAG 실행, 태스크 보기
DAG 예약 및 트리거
액세스 제어
보안 개요
보안 권장사항
액세스 제어
Airflow UI 액세스 제어
Google Cloud 태그 만들기 및 관리
다른 프로젝트의 리소스에 액세스
CMEK로 암호화 구성
Secret Manager 구성
맞춤 조직 정책 만들기
엔드포인트 사용 정책으로 환경 구성
리소스 위치 제한 구성
직원 ID 제휴를 활용한 액세스 환경
DAG 개발
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DAG 작성
Airflow 연산자 사용
지연 가능한 연산자 사용
GKE 연산자 사용
KubernetesPodOperator 사용
Google Transfer Operators로 데이터 전송
SSHOperator로 GCE VM에 연결
BigQuery에서 BigLake Iceberg 테이블 만들기 및 쿼리
Cloud Composer 원격 MCP 서버 사용
DAG 테스트
GitHub에서 DAG 테스트, 동기화, 배포
태스크 예약 문제 디버그
메모리 부족 및 스토리지 부족 DAG 문제 디버그
DAG 내 태스크 그룹화
다른 환경 및 프로젝트에서 DAG 트리거
Cloud Functions로 DAG 트리거
Cloud Functions 및 Pub/Sub 메시지를 사용하여 DAG 트리거
Airflow 액세스
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Python 종속 항목 설치
커스텀 플러그인 설치
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모니터링 대시보드 사용
Cloud Monitoring으로 환경 모니터링
주요 측정항목으로 환경 상태 및 성능 모니터링
Terraform을 사용한 교차 프로젝트 환경 모니터링
환경 최적화
환경 성능 및 비용 최적화
환경 확장
환경 확장 정보
환경 라벨 관리 및 환경 비용 분석
환경 관리
환경 업데이트
환경 업그레이드
환경 삭제
Airflow 데이터베이스 삭제
유지보수 기간 지정
커스텀 환경의 버킷 사용
환경 스냅샷 저장 및 로드
예약된 스냅샷 구성
환경 스냅샷으로 재해 복구
복원력이 우수한 환경 설정
복원력이 우수한 환경에서 장애 조치 테스트 수행
환경 버킷에 로그 저장 사용 설정
네트워킹 구성
비공개 IP 환경 정보
비공개 IP 네트워킹 구성
공유 VPC 네트워킹 구성
VPC 서비스 제어를 구성합니다.
관리형 Airflow 환경의 대규모 네트워크 구성
비공개로 사용되는 공개 IP 범위 구성
Private Service Connect 구성
IP 매스커레이드 에이전트 사용 설정
승인된 네트워크 구성
3세대로 이전
3세대로 이전 (이전 스크립트)
3세대로 이전
통합
Data Lineage 통합 사용 설정
관리형 Airflow로 Apache Spark용 서버리스 워크로드 실행
관리형 Airflow로 Dataflow 파이프라인 실행
Dataproc 클러스터에서 Hadoop 워드카운트 작업 실행
Google Cloud에서 데이터 분석 DAG 실행
AWS의 데이터를 사용하여 Google Cloud에서 데이터 분석 DAG 실행
Azure의 데이터를 사용하여 Google Cloud에서 데이터 분석 DAG 실행
통합 DBT 및 관리형 Airflow 운영 환경 만들기
Workflows와 비교한 Cloud Composer
관리 Airflow를 사용한 Dataproc 워크플로 템플릿
문제 해결
환경 생성 문제 해결
환경 업데이트 및 업그레이드 문제 해결
PyPI 패키지 설치 문제 해결
DAG 문제 해결
Airflow 스케줄러 문제 해결
DAG 프로세서 문제 해결
파일 동기화 문제 해결
Airflow 트리거 문제 해결
Airflow 웹 서버 문제 해결
알려진 문제