Langsung ke konten utama
Area teknologi
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat cross product
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Managed Service for Apache Airflow
Mulai gratis
Ringkasan
Panduan Gen 3
Panduan Gen 2
Panduan Gen 1
Contoh
Referensi
Referensi
Area teknologi
Lainnya
Ringkasan
Panduan Gen 3
Panduan Gen 2
Panduan Gen 1
Contoh
Referensi
Referensi
Alat cross product
Lainnya
Konsol
Temukan
Ringkasan Managed Service untuk Apache Airflow
Model tanggung jawab bersama
Data yang disimpan di Cloud Storage
Arsitektur lingkungan
Mulai
Panduan memulai (Konsol)
Panduan memulai (gcloud)
Membuat lingkungan
Membuat lingkungan (Terraform)
Mengaktifkan dan menonaktifkan layanan Managed Airflow
Mengelola DAG
Menambahkan dan memperbarui DAG
Melihat DAG, operasi DAG, dan tugas
Menjadwalkan dan memicu DAG
Mengontrol akses
Ringkasan Keamanan
Praktik keamanan terbaik
Kontrol akses
Kontrol Akses UI Airflow
Membuat dan mengelola tag Google Cloud
Mengakses resource di project lain
Mengonfigurasi enkripsi dengan CMEK
Mengonfigurasi Secret Manager
Membuat kebijakan organisasi kustom
Mengonfigurasi batasan lokasi resource
Mengakses lingkungan dengan workforce identity federation
Mengembangkan DAG
Menjalankan lingkungan Airflow lokal
Menulis DAG
Menggunakan operator Airflow
Menggunakan operator yang dapat ditangguhkan
Menggunakan operator GKE
Menggunakan CeleryKubernetesExecutor
Menggunakan KubernetesPodOperator
Mentransfer data dengan Operator Transfer Google
Menghubungkan ke VM GCE dengan SSHOperator
Membuat dan menjalankan kueri pada tabel BigLake Iceberg di BigQuery
Menggunakan server MCP jarak jauh Cloud Composer
Menguji DAG
Menguji, menyinkronkan, dan men-deploy DAG dari GitHub
Men-debug masalah penjadwalan tugas
Men-debug masalah DAG kehabisan memori dan kehabisan penyimpanan
Mengelompokkan tugas di dalam DAG
Memicu DAG di lingkungan dan project lain
Memicu DAG dengan Cloud Functions
