Comandos de extensiones

Después de instalar la extensión de Google Cloud Data Agent Kit, los siguientes comandos estarán disponibles en tu IDE a través de la paleta de comandos, los menús del explorador o los menús contextuales. Estos comandos te permiten trabajar con tus recursos Google Cloud y datos directamente en el IDE.

Comando Descripción
google.datacloud.agent.skills.installGlobal Instala habilidades de agentes de forma global
google.datacloud.agent.skills.installWorkspace Instala habilidades de agentes en Workspace
google.datacloud.agent.skills.uninstallGlobal Desinstala habilidades de agentes de forma global
google.datacloud.agent.skills.uninstallWorkspace Desinstala las habilidades de agentes de Workspace
google.datacloud.agent.skills.view Ver habilidades de agentes
google.datacloud.auth.signIn Acceder
google.datacloud.auth.signOut Salir
google.datacloud.bigquery.dataform.compileProject BigQuery Dataform > Compila el proyecto
google.datacloud.bigquery.dataform.initProject BigQuery Dataform > Inicializa un proyecto nuevo
google.datacloud.bigquery.dataform.run BigQuery Dataform > Ejecutar
google.datacloud.bigquery.dataform.runActions BigQuery Dataform > Ejecuta varias acciones
google.datacloud.bigquery.dataform.runTags BigQuery Dataform > Etiquetas de ejecución
google.datacloud.bigquery.dataform.showCompiledGraph BigQuery Dataform > Open Graph View
google.datacloud.bigquery.datatransfer.disable Inhabilitar
google.datacloud.bigquery.datatransfer.enable Habilitar
google.datacloud.bigquery.notebook BigQuery > Notebook nuevo
google.datacloud.bigquery.notebook.new BigQuery > Notebook nuevo > Nuevo
google.datacloud.bigquery.notebooks.createScheduledJob Programa
google.datacloud.bigquery.openTable BigQuery > Abrir detalles de la tabla
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.addTask BigQuery Orchestration Pipeline > Add task
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.createNew BigQuery Orchestration Pipeline > Create New Pipeline
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deleteTask Canalización de organización de BigQuery > Borrar tarea
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deployConfiguration Canalización de orquestación de BigQuery > Configuración de Deployment
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.learnMore Más información sobre las canalizaciones de organización
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.pipelineManagement BigQuery Orchestration Pipeline > Pipeline Management
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.showDag BigQuery Orchestration Pipeline > Show DAG
google.datacloud.bigquery.query.new Nueva consulta de BigQuery
google.datacloud.bigquery.refreshDataTransfers Actualiza las transferencias de datos
google.datacloud.bigquery.refreshDatasets Actualizar
google.datacloud.bigquery.refreshExplorer Actualiza BigQuery
google.datacloud.bigquery.refreshJobs Actualizar trabajos
google.datacloud.bigquery.refreshQueries Actualiza las consultas guardadas
google.datacloud.bigquery.savedquery.delete Borrar
google.datacloud.bigquery.savedquery.download Descargar
google.datacloud.bigquery.savedquery.rename Cambiar nombre
google.datacloud.bigquery.startWithTemplate BigQuery > Notebook nuevo > Comenzar con una plantilla
google.datacloud.cloudStorage.filter Cloud Storage > Filtro
google.datacloud.cloudStorage.filterActive Cloud Storage > Filtro (activo)
google.datacloud.cloudStorage.loadInSparkNotebook Cloud Storage > Carga en DataFrame de Spark
google.datacloud.cloudStorage.refreshExplorer Cloud Storage > Actualizar
google.datacloud.conversationalAnalytics.chat Chat
google.datacloud.conversationalAnalytics.chatDataset Conversational Analytics > Chatea con el conjunto de datos
google.datacloud.conversationalAnalytics.chatEditor Chat
google.datacloud.conversationalAnalytics.chatTable Conversational Analytics > Chatear con tablas
google.datacloud.conversationalAnalytics.runDiagnostics Realizar un diagnóstico
google.datacloud.copyGcsPath Cloud Storage > Copy Path
google.datacloud.createBucketGcsFolder Cloud Storage > Crear carpeta
google.datacloud.createGcsBucket Cloud Storage > Crear bucket
google.datacloud.createGcsFolder Cloud Storage > Crear carpeta
google.datacloud.dataagentinterface.installToolboxAsMcpServer Instala la caja de herramientas en todas las superficies compatibles
google.datacloud.databases.query.alloydb.create Nueva consulta de AlloyDB
google.datacloud.databases.query.cloudsql.create Nueva consulta de Cloud SQL
google.datacloud.databases.query.spanner.create Nueva consulta de Spanner
google.datacloud.dataflow.jobs.list Dataflow > List Jobs
google.datacloud.dataplex.copyResourceId Copiar ID del recurso
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDb Búsqueda en AlloyDB
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbCluster Cómo realizar búsquedas en el clúster de AlloyDB
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbDatabase Cómo realizar búsquedas en la base de datos de AlloyDB
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbSchema Cómo buscar en el esquema de AlloyDB
google.datacloud.dataplex.findInBigLake Buscar en Lakehouse
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeCatalog Buscar en el catálogo de Lakehouse
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeNamespace Buscar en el espacio de nombres de Lakehouse
google.datacloud.dataplex.findInBigQuery Buscar en BigQuery
google.datacloud.dataplex.findInBigQueryDataset Buscar en el conjunto de datos
google.datacloud.dataplex.findInCloudSql Cómo buscar en Cloud SQL
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlDatabase Cómo buscar en la base de datos de Cloud SQL
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlInstance Buscar en la instancia de Cloud SQL
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlSchema Buscar en el esquema de Cloud SQL
google.datacloud.dataplex.findInProject Buscar en el proyecto
google.datacloud.dataplex.findInSpanner Cómo realizar búsquedas en Spanner
google.datacloud.dataplex.findInSpannerDatabase Buscar en la base de datos
google.datacloud.dataplex.findInSpannerInstance Buscar en la instancia
google.datacloud.dataplex.insertResourceAtCursor Insertar en el editor
google.datacloud.dataplex.openCatalogDetails Abrir los detalles del recurso
google.datacloud.dataplex.queryResource Consulta
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithBigQueryDataFramesNotebook Carga en BigQuery DataFrame
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithPandasNotebook Carga en DataFrame de Pandas
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithSparkNotebook Carga en DataFrame de Spark
google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalog Actualizar
google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalogAll Actualizar catálogo
google.datacloud.dataplex.resource.revealByPath Dataplex > Reveal resource by path
google.datacloud.dataplex.semanticSearch Buscar conjunto de datos
google.datacloud.dataplex.universalSearch Búsqueda universal
google.datacloud.dataproc.refreshClusters Actualizar el árbol de recursos de Spark > Clústeres
google.datacloud.dataproc.refreshServerless Actualizar el árbol de recursos de Spark > Sin servidores
google.datacloud.dataproc.refreshSparkResourceTree Actualiza el árbol de recursos de Spark
google.datacloud.deleteGcsFile Cloud Storage > Borrar archivo
google.datacloud.deleteGcsFolder Cloud Storage > Delete Folder
google.datacloud.downloadGcsFile Cloud Storage > Descargar archivo
google.datacloud.gcloud.config.syncFromExtensionToGcloud Sincroniza la configuración de la extensión con Google Cloud CLI
google.datacloud.gcloud.config.syncFromGcloudToExtension Sincroniza la configuración de Google Cloud CLI con la extensión
google.datacloud.notebook.addBigQueryMagicSqlCell Agrega una celda de SQL de BigQuery
google.datacloud.openGcsFile Cloud Storage > Abrir archivo
google.datacloud.openMcpConfig Configuración del MCP
google.datacloud.openQuerySettings Abrir la configuración de consulta
google.datacloud.openQuerySettings.alloydb Abre la configuración de consultas de AlloyDB
google.datacloud.openQuerySettings.bigquery Abre la configuración de consultas de BigQuery
google.datacloud.openQuerySettings.cloudsql Abre la configuración de Cloud SQL Query
google.datacloud.openQuerySettings.spanner Abrir la configuración de consultas de Spanner
google.datacloud.orchestrationPipeline.init BigQuery Orchestration Pipeline > Initialize
google.datacloud.pinSettings Configuración de pines
google.datacloud.pipelines.refreshExplorer Actualiza las canalizaciones de organización
google.datacloud.quickStartGuide Guía de inicio rápido
google.datacloud.renameGcsFile Cloud Storage > Cambiar nombre de archivo
google.datacloud.renameGcsFolder Cloud Storage > Cambiar nombre de la carpeta
google.datacloud.resetOnboarding Restablecer la preparación
google.datacloud.settings Configuración de Data Cloud
google.datacloud.settings.experiments.open Experimentos de Data Cloud
google.datacloud.settings.scheduler.open Configuración de Cloud Scheduler de Data Cloud
google.datacloud.showOnboarding Mostrar incorporación
google.datacloud.spark.cluster.jobs Trabajos
google.datacloud.spark.cluster.profile Perfil
google.datacloud.spark.cluster.restart Reiniciar
google.datacloud.spark.cluster.sparkUi IU de Spark
google.datacloud.spark.cluster.start Iniciar
google.datacloud.spark.cluster.stop Detener
google.datacloud.spark.cluster.submitJob Enviar trabajo
google.datacloud.spark.cluster.submitJobFromPalette Managed Service para Apache Spark > Enviar trabajo
google.datacloud.spark.clusters.findCluster Managed Service para Apache Spark > Find Cluster
google.datacloud.spark.clusters.listClusters Managed Service para Apache Spark > List Clusters
google.datacloud.spark.clusters.listClusters.menu Enumerar clústeres
google.datacloud.spark.job.details Detalles del trabajo
google.datacloud.spark.newNotebook Nuevo notebook de Spark
google.datacloud.spark.serverless.findRuntimes Spark sin servidores > Buscar entorno de ejecución
google.datacloud.spark.serverless.interactiveSessions Sesiones interactivas
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes Spark sin servidores > List Runtimes
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes.menu Enumera los entornos de ejecución sin servidores
google.datacloud.spark.serverless.newNotebook Nuevo notebook
google.datacloud.spark.serverless.profile Perfil
google.datacloud.spark.session.details Detalles de la sesión interactiva
google.datacloud.sqleditor.cancelQuery Cancelar consulta
google.datacloud.sqleditor.queryRunning Se está ejecutando la consulta
google.datacloud.sqleditor.runQuery Ejecutar consulta
google.datacloud.unpinSettings Cómo dejar de fijar la Configuración
google.datacloud.uploadBucketGcsFile Cloud Storage > Subir archivo
google.datacloud.uploadGcsFile Cloud Storage > Subir archivo
google.datacloud.view.bigquery Cómo cambiar a BigQuery
google.datacloud.view.catalog Cambiar a Catálogo
google.datacloud.view.databases Cambia a Bases de datos
google.datacloud.view.gcs Cómo cambiar a Cloud Storage
google.datacloud.view.pipelines Cómo cambiar a Pipelines
google.datacloud.view.spark Cambiar a Spark

¿Qué sigue?