Passa ai contenuti principali
Documentazione
Inizia
Inizia a utilizzare Google Cloud
Elenco prodotti
Assistenza clienti Google Cloud
Prodotti in primo piano
Agent Platform
Gestione delle API Apigee
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker
Strumenti per più prodotti
Gestione di accessi e risorse
Gestione di costi e utilizzo
Infrastructure as Code (IaC)
SDK, linguaggi, framework e strumenti
Aree tecnologiche
AI e ML
Sviluppo di applicazioni
Hosting di applicazioni
Computing
Analisi dei dati e pipeline
Database
Distribuito, ibrido e multi-cloud
Soluzioni di settore
Migrazione
Networking
Osservabilità e monitoraggio
Sicurezza
Storage
/
Console
English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Gemini Enterprise Agent Platform
Inizia gratuitamente
Panoramica
Studio
Agenti
Modelli
Notebook
Riferimento API
Prezzi
Agent Platform
AI generativa
Blog degli esperti
Documentazione
Altro
Panoramica
Studio
Agenti
Modelli
Notebook
Riferimento API
Prezzi
Altro
Blog degli esperti
Console
Panoramica
Ottieni una chiave API
Per iniziare
Crea un agente con ADK e Agents CLI
Build
Panoramica
Creare agenti
Panoramica
Configurare l'ambiente
Agenti predefiniti
Agent Garden
CodeMender
Panoramica
Installa e configura l'interfaccia a riga di comando
Scansiona e verifica le vulnerabilità del codice
Modalità di ricerca di CodeMender
Integra con CI/CD
Importare i risultati di sicurezza di terze parti
Correggere le vulnerabilità del codice e gestire le differenze
Gestire le sessioni ed esportare i report
Agente Gemini Deep Research
Usare Deep Research
Scheda Agente
Creare agenti nella console
Agent Studio
API Managed Agents su Agent Platform
Panoramica
Creazione e gestione degli agenti
Interagire con gli agenti
Ambiente sandbox
Valutare gli agenti
Creare agenti con i framework
Guida rapida: sviluppa con i framework degli agenti su Agent Runtime
Agent Development Kit (ADK)
Panoramica dell'ADK
Guida rapida: sviluppa con Agent Development Kit su Agent Runtime
Sviluppare un agente ADK
Agent2Agent
LangChain
LangGraph
AG2
LlamaIndex
Crea un agente personalizzato
Skill Registry
Panoramica
Creare e gestire skill
Authentication
Eseguire l'autenticazione ai servizi utilizzando OAuth a tre vie con Auth Manager
Eseguire l'autenticazione nei servizi utilizzando OAuth a due vie con Auth Manager
Autenticarsi ai servizi utilizzando la chiave API con Auth Manager
RAG Engine
Panoramica di RAG
Guida rapida RAG
Fatturazione di RAG Engine
Modalità di deployment in RAG Engine
Panoramica
Gestire la modalità Spanner
Modalità serverless
Passare da una modalità all'altra
Importazione dati
Modelli supportati
Modelli generativi
Modelli di embedding
Analisi dei documenti
Documenti supportati
Ottimizzare le trasformazioni RAG
Utilizzare il parser del layout di Document AI
Utilizzare il parser LLM
Scelte del database vettoriale in RAG
Panoramica delle opzioni di database vettoriale
Utilizzare RagManagedDb con RAG
Utilizzare Agent Platform Vector Search 2.0 con RAG
Utilizzare Agent Platform Vector Search con RAG
Utilizzare Feature Store con RAG
Utilizzare Weaviate con RAG
Utilizzare Pinecone con RAG
Utilizzare la ricerca Agent Platform con RAG
Re-ranking per RAG
Gestire il corpus RAG
Filtrare con la ricerca di metadati
Utilizzare CMEK con RAG
Utilizzare RAG nell'API Gemini Live
Recupero cross-corpus RAG
Tokenizzatore
Elencare e contare i token
Utilizzare l'API Count Tokens
Set di dati multimodali
Utilizzare Agent Search
Esegui ricerche sulla similarità vettoriale
Panoramica di Vector Search
Prova
Per iniziare
Guida rapida di Ricerca vettoriale
Prima di iniziare
Tutorial su Notebook
Informazioni sulla ricerca ibrida
Creare e gestire l'indice
Formato e struttura dei dati di input
Creare e gestire l'indice
Indici ottimizzati per l'archiviazione
Parametri di configurazione dell'indice
Aggiorna e ricrea indice
Filtrare le corrispondenze vettoriali
Importare i dati dell'indice da BigQuery
Incorporamenti con metadati
Esegui il deployment di un indice ed esegui query
Private Service Connect (consigliato)
Configurare la ricerca vettoriale con Private Service Connect
Query
Autenticazione con token web JSON
Endpoint pubblico
Esegui il deployment
Query
Accesso privato ai servizi
Configura una connessione di peering di rete VPC
Esegui il deployment
Query
Autenticazione con token web JSON
Monitorare un indice di cui è stato eseguito il deployment
Utilizzare policy dell'organizzazione personalizzate
Assistenza
Recupero dell'agente (in precedenza Vector Search 2.0) - Recupero intelligente per applicazioni AI
Panoramica
Prova
Esegui la migrazione da Vector Search 1.0
Raccolte
Embedding generati automaticamente
Indici
Oggetti dati
Utilizzo degli ETag per il controllo della concorrenza
Esecuzione di query sulle raccolte per gli oggetti dati
Ricerca di oggetti di dati
Re-ranking
Utilizzare MCP per connettersi all'AI e alle applicazioni personalizzate
Chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK)
Audit logging
Quote
Assistenza
Scala
Panoramica
Agent Runtime
