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Console
< Página inicial da Central de arquitetura
O que há de novo
Princípios básicos
Content overview
Well-Architected Framework
Visão geral
O que há de novo
Pilares
Excelência operacional
Visão geral
Garantia de prontidão operacional e desempenho com CloudOps
Gerenciamento de incidentes e de problemas
Gerenciamento e otimização de recursos em nuvem
Automatizar e gerenciar mudanças
Melhorar e inovar continuamente
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segurança, privacidade e conformidade
Visão geral
Implementar a segurança incorporada ao design
Implementar a confiança zero
Implementar a segurança com o modelo Shift Left
Implementar defesa cibernética preventiva
Uso seguro e responsável da IA
Usar a IA para segurança
Atender às necessidades regulatórias, de compliance e de privacidade
Responsabilidade compartilhada e destino compartilhado
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Confiabilidade
Visão geral
Definir a confiabilidade com base em metas de experiência do usuário
Definir metas realistas de confiabilidade
Criar alta disponibilidade com redundância
Aproveitar a escalonabilidade horizontal
Detectar possíveis falhas usando a observabilidade
Projetar para degradação suave
Realização de testes de recuperação de falhas
Realização de testes para recuperação em caso de perda de dados
Realização de análises posteriores aos incidentes detalhadas
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Otimização de custos
Visão geral
Alinhar os gastos com o valor comercial
Promover uma cultura de conscientização de custos
Otimizar o uso de recursos
Otimizar continuamente
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Otimização de desempenho
Visão geral
Planejar a alocação de recursos
Aproveitar a elasticidade
Promover o design modular
Monitorar e melhorar o desempenho continuamente
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Sustentabilidade
Visão geral
Usar regiões de baixo carbono
Otimizar cargas de trabalho de IA e ML
Otimizar o uso de recursos
Desenvolver software com eficiência energética
Otimizar dados e armazenamento
Medir e melhorar continuamente
Promova uma cultura de sustentabilidade
Alinhar com as diretrizes do setor
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Ver todos os pilares em uma página
Perspectivas entre pilares
IA e ML
Visão geral
Excelência operacional
Segurança
Confiabilidade
Otimização de custos
Otimização de desempenho
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Serviços financeiros (FS)
Visão geral
Excelência operacional
Segurança
Confiabilidade
Otimização de custos
Otimização de desempenho
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Arquétipos de implantação
Visão geral
Zonal
Regional
Multirregional
Global
Híbrido
Multicloud
Análise comparativa
A seguir
Arquiteturas de referência
Implantação de zona única no Compute Engine
Implantação regional no Compute Engine
Implantação multirregional no Compute Engine
Implantação global no Compute Engine e no Spanner
Design da zona de destino
Visão geral das zonas de destino
Decidir a integração de identidade
Decidir a hierarquia de recursos
Design de rede
Decidir o design da rede
Implementar o design da rede
Decidir segurança
Blueprint de bases empresariais
Visão geral
Arquitetura
Autenticação e autorização
Estrutura da organização
Rede
Controles de detetive
Controles preventivos
Metodologia de implantação
Práticas recomendadas de operações
Implantar o blueprint
IA e machine learning
Content overview
IA agêntica
Visão geral
Escolher componentes de arquitetura de agente
Escolher um padrão de design de agente
Sistema de IA multiagente
Padrões de rede privada multiagente
Sistema de IA agêntica multilocatário
Sistema de IA de agente único usando o ADK e o Cloud Run
Casos de uso
Administrar o aprendizado interativo
Automatizar fluxos de trabalho de ciência de dados
Crie um data lakehouse aberto entre nuvens
Crie um sistema de agentes confiável com a Plataforma Google Maps
Classificar dados multimodais
Implementar a análise de dados com agentes para dados distribuídos
Ativar a transmissão multimodal bidirecional ao vivo
Orquestração de recursos GraphRAG multimodal
Orquestrar o acesso a sistemas diferentes
Orquestrar fluxos de trabalho de operações de segurança
IA generativa
Visão geral
IA generativa com RAG
Visão geral
Conectividade particular para aplicativos de IA generativa com capacidade de RAG
Infraestrutura de RAG usando o Gemini Enterprise e a Agent Platform
Infraestrutura de RAG usando a Agent Platform e a Pesquisa vetorial
Infraestrutura RAG usando a Agent Platform e o AlloyDB
Infraestrutura de RAG usando o GKE e o Cloud SQL
Infraestrutura GraphRAG usando a Agent Platform e o Spanner Graph
Pipeline de CI/CD do Harness para aplicativos RAG
Implantar um modelo corporativo de IA generativa e ML
