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Framework de arquitetura bem estruturada
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Excelência operacional
Vista geral
Garanta a prontidão operacional e o desempenho com o CloudOps
Faça a gestão de incidentes e problemas
Faça a gestão e otimize os recursos da nuvem
Automatize e faça a gestão das alterações
Melhorar e inovar continuamente
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Segurança, privacidade e conformidade
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Implemente a segurança desde a conceção
Implemente a confiança zero
Implemente a segurança shift-left
Implemente a cibersegurança preventiva
Use a IA de forma segura e responsável
Use a IA para segurança
Cumprir as necessidades regulamentares, de conformidade e de privacidade
Responsabilidade partilhada e destino partilhado
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Fiabilidade
Vista geral
Defina a fiabilidade com base nos objetivos da experiência do utilizador
Defina alvos realistas para a fiabilidade
Crie alta disponibilidade através da redundância
Tire partido da escalabilidade horizontal
Detete potenciais falhas através da observabilidade
Crie a pensar na degradação suave
Realize testes de recuperação de falhas
Realize testes de recuperação de perda de dados
Realize análises detalhadas
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Otimização de custos
Vista geral
Alinhe os gastos com o valor empresarial
Promova uma cultura de consciencialização dos custos
Otimize a utilização de recursos
Otimize continuamente
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Otimização do desempenho
Vista geral
Planeie a atribuição de recursos
Tire partido da elasticidade
Promova o design modular
Monitorize e melhore continuamente o desempenho
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Sustentabilidade
Veja todos os pilares numa página
Perspetivas entre pilares
IA e aprendizagem automática
Vista geral
Excelência operacional
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Fiabilidade
Otimização de custos
Otimização do desempenho
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Setor de serviços financeiros (FSI)
Vista geral
Excelência operacional
Segurança
Fiabilidade
Otimização de custos
Otimização do desempenho
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Arquétipos de implementação
Vista geral
Zonal
Regional
Multirregional
Internacional
Híbrido
Multicloud
Análise comparativa
O que se segue?
Arquiteturas de referência
Implementação de zona única no Compute Engine
Implementação regional no Compute Engine
Implementação multirregional no Compute Engine
Implementação global no Compute Engine e no Spanner
Design da zona de aterragem
Vista geral das zonas de destino
Decida a integração de identidades
Decida a hierarquia de recursos
Design de rede
Decida o design da rede
Implemente o design de rede
Decidir segurança
Plano de fundações empresariais
Vista geral
Arquitetura
Autenticação e autorização
Estrutura da organização
Trabalho em rede
Controlos de deteção
Controlos preventivos
Metodologia de implementação
Práticas recomendadas de operações
Implemente o projeto
IA e aprendizagem automática
Vista geral do conteúdo
IA com agência
Vista geral
Escolha componentes de arquitetura de agentes
Escolha um padrão de design de agente
Sistema de IA multiagente
Sistema de IA de agente único com o ADK e o Cloud Run
Exemplos de utilização
Administre a aprendizagem interativa
Automatize fluxos de trabalho de ciência dos dados
Orquestre o acesso a sistemas distintos
IA generativa
Vista geral
IA generativa com RAG
Visão geral
Conetividade privada para aplicações de IA generativa com capacidade de RAG
Infraestrutura de RAG com o Gemini Enterprise e a Vertex AI
Infraestrutura de RAG com o Vertex AI e a pesquisa vetorial
Infraestrutura de RAG com o Vertex AI e o AlloyDB
Infraestrutura de RAG com o Vertex AI e o Cloud SQL
Infraestrutura de RAG com o GKE e o Cloud SQL
Infraestrutura GraphRAG com o Vertex AI e o Spanner Graph
Tire partido da pipeline de CI/CD para aplicações RAG
Implemente um modelo de IA generativa e ML empresarial
Implemente e opere aplicações de IA generativa
Exemplos de utilização
Automatize a revisão de utilização de reivindicações de seguros de saúde
Crie uma base de conhecimentos
Gere campanhas de marketing personalizadas
Gere recomendações de produtos personalizadas
Gere podcasts a partir de áudio
Gere soluções para perguntas do apoio ao cliente
Resuma documentos a pedido
Aplicações e operações de ML
Vista geral
Práticas recomendadas para implementar ML no Google Cloud
Diretrizes para soluções de ML preditivas de alta qualidade
MLOps using TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines, and Cloud Build
MLOps: pipelines de automatização e entrega contínua na aprendizagem automática
Crie uma solução de estatísticas de visão de AA com o Dataflow e a Cloud Vision API
Computação confidencial para análise de dados e IA
Aprendizagem federada entre silos e entre dispositivos
Implemente a obtenção de duas torres com a geração de candidatos em grande escala
Programação de modelos e etiquetagem de dados com o Labelbox
Use o Vertex AI Pipelines para a modelagem de propensão
Arquitetura de IA da C3
Infraestrutura de IA e ML
Crie armazenamento para cargas de trabalho de IA e ML no Google Cloud
Otimize as cargas de trabalho de IA e ML com o FUSE do Cloud Storage
Otimize as cargas de trabalho de IA e AA com o Managed Lustre
Desenvolvimento de aplicações
Vista geral do conteúdo
Abordagens e estilos de desenvolvimento
Padrões para apps escaláveis e resilientes
Gestão de plataformas de desenvolvimento
Implemente uma plataforma para programadores empresariais
Vista geral
Arquitetura
Controlos da plataforma para programadores
Arquitetura de serviços
Registo e monitorização
Operações
Custos e atribuições
Metodologia de implementação
Exemplo do Cymbal Bank
Mapeamento dos princípios BeyondProd
Implemente o projeto
Práticas recomendadas para aplicações Kubernetes otimizadas em termos de custos no GKE
Exponha aplicações de malha de serviços através do GKE Gateway
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Crie aplicações distribuídas globalmente com o GKE Gateway e a Cloud Service Mesh
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Padrões e práticas para a governação de identidade e acesso no Google Cloud
Gestão de recursos com o ServiceNow
Selecione um ambiente de tempo de execução de contentores gerido
DevOps e ciclo de vida do desenvolvimento
Vista geral dos registos de decisões de arquitetura
Desenvolva e disponibilize apps com um pipeline de implementação
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Capacidades de pesquisa e avaliação de DevOps (DORA)
Arquiteturas de aplicações
Apache Guacamole no GKE e Cloud SQL
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Ambiente de Trabalho Remoto do Chrome no Compute Engine
Configuração para Linux
Configuração para Windows
Arquiteturas de dispositivos ligados no Google Cloud
Vista geral
Mediador MQTT autónomo
Produto de plataforma de IdC
Ligação do dispositivo ao Pub/Sub para o Google Cloud
Práticas recomendadas para executar um back-end de IoT
Práticas recomendadas para o aprovisionamento e a configuração automáticos de sistemas e servidores de edge e bare metal
Plataforma de comércio eletrónico com computação sem servidor
Faça a gestão e a escalabilidade da rede para aplicações Windows executadas no Kubernetes gerido
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Aplicação Web dinâmica com Python e JavaScript
Use uma biblioteca cliente do SDK Cloud
App Web de três camadas
Alojamento de Websites
Grande volume de dados e estatísticas
Vista geral do conteúdo
Arquiteturas ponto a ponto
Lakehouse do Analytics
Importe dados para um data warehouse do BigQuery seguro
Data mesh no Google Cloud
Arquitetura e funções numa malha de dados
Conceba uma plataforma de dados self-service para uma malha de dados
Crie produtos de dados numa malha de dados
Descubra e consuma produtos de dados numa malha de dados
Plataforma de gestão e estatísticas de dados empresariais
Armazém de dados com o BigQuery
Automatização de cópias de segurança do BigQuery
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Carregue e processe dados
Replicação contínua de dados para o BigQuery através do Striim
Analise dados
Ciência de dados com R: análise exploratória de dados
Bases de dados
Vista geral do conteúdo
Cargas de trabalho da Oracle
Visão geral
Aplicação empresarial com a base de dados Oracle no Compute Engine
Aplicação empresarial no Compute Engine com o Oracle Exadata
Oracle E-Business Suite com a base de dados Oracle no Compute Engine
Oracle E-Business Suite no Compute Engine com o Oracle Exadata
Oracle PeopleSoft no Compute Engine com o Oracle Exadata
Gestão de bases de dados em várias nuvens
Híbrido e multicloud
Vista geral do conteúdo
Crie arquiteturas híbridas e de várias nuvens
Vista geral
Fatores, considerações, estratégia e padrões
Planeie uma estratégia híbrida e de várias nuvens
Abordagens arquitetónicas para adotar uma arquitetura híbrida ou multicloud
Outras considerações
O que se segue?
Veja o guia como uma única página
Padrões de arquitetura híbrida e de várias nuvens
Vista geral
Padrões de arquitetura distribuída
Padrão híbrido hierárquico
Padrão de várias nuvens particionadas
Padrões híbridos e de várias nuvens do Analytics
Padrão híbrido de arestas
Padrão híbrido do ambiente
Padrões híbridos e de várias nuvens de continuidade do negócio
Padrão de aumento de capacidade da nuvem
O que se segue?
Veja o guia como uma única página
Padrões de arquitetura de rede segura híbrida e de várias nuvens
Vista geral
Considerações de design
Padrões de arquitetura
Padrão espelhado
Padrão de malha
Padrões com restrições
Saída controlada
Entrada restrita
Saída controlada e entrada controlada
Padrão de transferência
Práticas recomendadas gerais
O que se segue?
Veja o guia como uma única página
Rede entre nuvens para aplicações distribuídas
Vista geral
Conetividade
Networking de serviços
Segurança de redes
Conetividade entre VPCs de rede entre clouds através do Network Connectivity Center
Conetividade entre VPCs da rede entre nuvens com o intercâmbio da rede da VPC
Intercâmbio da rede da VPC entre nuvens com NVAs e afinidade regional
Aplicações híbridas e de várias nuvens
Render farm híbrida
Crie uma render farm híbrida
Padrões para associar outros fornecedores de serviços na nuvem ao Google Cloud
Gestão de identidade e de acesso
Autentique utilizadores da força de trabalho num ambiente híbrido
Vista geral
Padrões de implementação
Configure o Active Directory para que as VMs se associem automaticamente a um domínio
Implemente uma floresta do Active Directory no Compute Engine
Padrões para usar o Active Directory num ambiente híbrido
Integrações de produtos de terceiros
Gestão de dados com o Cohesity Helios e o Google Cloud
Migração
Vista geral do conteúdo
Migre para o Google Cloud
Começar
Avalie e descubra as suas cargas de trabalho
Planeie e crie a sua base
Transfira os seus grandes conjuntos de dados
Implemente as suas cargas de trabalho
Migre de implementações manuais para implementações automatizadas em contentores
Otimize o seu ambiente
Práticas recomendadas para validar um plano de migração
Minimize os custos
Migre da AWS para o Google Cloud
Começar
Migre do Amazon EC2 para o Compute Engine
Migre o Amazon S3 para o Cloud Storage
Migre o Amazon EKS para o GKE
Migre do Amazon RDS e do Amazon Aurora para MySQL para o Cloud SQL para MySQL
Migre do Amazon RDS e do Amazon Aurora para PostgreSQL para o Cloud SQL e o AlloyDB para PostgreSQL
Migre do Amazon RDS para SQL Server para o Cloud SQL para SQL Server
Migre do AWS Lambda para o Cloud Run
Migre do Azure para o Google Cloud
Começar
Migre para uma plataforma do Google Cloud VMware Engine
Migração de aplicações
Migre contentores para o Google Cloud
Migre do Kubernetes para o GKE
Migre entre regiões do Google Cloud
Começar
Crie ambientes resilientes de região única no Google Cloud
Estruture as suas cargas de trabalho
Prepare dados e cargas de trabalho em lote para a migração entre regiões
Migração de dados e bases de dados
Guia de migração de base de dados
Conceitos, princípios e terminologia
Configure e execute um processo de migração de base de dados
Redes para migrar cargas de trabalho empresariais
Abordagens arquitetónicas
Redes para acesso seguro na nuvem
Redes para o fornecimento de aplicações viradas para a Internet
Redes para cargas de trabalho híbridas e de várias nuvens
Use a migração em direto do RIOT para migrar para o Redis Enterprise Cloud
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Defina o âmbito da migração
Monitorização e registo
Vista geral do conteúdo
Exporte registos e métricas
Exportação de métricas do Cloud Monitoring
Importe registos do Cloud Storage para o Cloud Logging
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Transmita registos do Google Cloud para o Splunk
Monitorização híbrida e de várias nuvens
Padrões de registo e monitorização híbridos e de várias nuvens
Registe e monitorize recursos no local com o BindPlane
Vista geral
Registe recursos nas instalações
Monitorize recursos no local
Faça stream de registos do Google Cloud para o Datadog
Arquitetura de referência
Implemente a arquitetura
Trabalho em rede
Vista geral do conteúdo
Práticas recomendadas e arquiteturas de referência para a conceção de VPCs
Ligar
Arquitetura de rede hub-and-spoke
Padrões para associar outros fornecedores de serviços na nuvem ao Google Cloud
Seguro
Arquitetura do Fortigate no Google Cloud
Proteja as redes de nuvem privada virtual com a NGFW VM-Series da Palo Alto
Segurança de rede do VMware Engine através de dispositivos centralizados
Fiabilidade e recuperação de desastres
Vista geral do conteúdo
Guia de fiabilidade da infraestrutura
Vista geral da fiabilidade
Bases da fiabilidade
Avalie os requisitos de fiabilidade
Crie uma infraestrutura fiável
Faça a gestão do tráfego e da carga
Faça a gestão e a monitorização da infraestrutura
O que se segue?
Guia de planeamento de recuperação de desastres
Vista geral
Bases
Cenários para dados
Cenários para aplicações
Arquitetura para cargas de trabalho restritas por localidade
Exemplos de utilização: aplicações de estatísticas de dados restritas à localidade
Criar arquiteturas para falhas de infraestrutura na nuvem
Disponibilidade da aplicação
VMs geridas com balanceamento de carga
Padrões de utilização de endereços IP flutuantes no Compute Engine
Disponibilidade dos dados
Replicação contínua de dados para o Cloud Spanner através do Striim
Cópia de segurança do Google Workspace com Afi.ai
Alta disponibilidade de clusters do PostgreSQL no Compute Engine
Continuidade empresarial com CI/CD no Google Cloud
Segurança e IAM
Vista geral do conteúdo
Vista geral da gestão de identidade e de acesso
Vista geral
Conceitos
Vista geral da gestão de identidades da Google
Arquiteturas de referência
Início de sessão único
Práticas recomendadas
Práticas recomendadas para o planeamento de contas e organizações
Práticas recomendadas para federar o Google Cloud com um fornecedor de identidade externo
Avalie e planeie
Planeie o processo de integração
Federe com o Active Directory
Estabeleça uma federação com o Microsoft Entra ID
Avalie as contas de utilizador existentes
Avalie os planos de integração
Avalie o impacto da consolidação de contas de utilizador na federação
Implementação
Prepare a sua conta do Google Workspace ou Cloud ID
