Administra modelos de BigQuery ML en Gemini Enterprise Agent Platform

Puedes registrar modelos de BigQuery ML con Vertex AI Model Registry para administrarlos junto con tus modelos de Gemini Enterprise Agent Platform sin necesidad de exportarlos. Cuando registras modelos con Model Registry, puedes crear versiones de los modelos, evaluarlos y, luego, implementarlos para la predicción en línea; para ello, usa una sola interfaz y no tendrás la necesidad de usar un contenedor de entrega. Si no sabes cómo funciona Agent Platform ni cómo se integra en BigQuery ML, consulta Gemini Enterprise Agent Platform para usuarios de BigQuery.

Para obtener más información sobre la predicción de Agent Platform, consulta la Descripción general sobre cómo obtener predicciones en Gemini Enterprise Agent Platform.

Para obtener información sobre cómo administrar tus modelos de BigQuery ML desde el registro de modelos de Vertex AI, consulta Introducción a Vertex AI Model Registry.

Antes de comenzar

Habilita la API de Agent Platform si aún no está habilitada.

Roles necesarios para habilitar las APIs

Para habilitar APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtener este permiso a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.

Habilitar la API

Permisos necesarios

Para obtener los permisos que necesitas para registrar modelos de BigQuery ML en el Registro de modelos, pídele a tu administrador que te otorgue el rol de IAM de Administrador de la plataforma de agentes (roles/aiplatform.admin) en tu proyecto. Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

Registra modelos

Cuando creas un modelo de BigQuery ML, puedes registrarlo en Model Registry de las siguientes maneras: