Langsung ke konten utama
Google Cloud Documentation
Dokumentasi
  • Mulai
  • Mulai Menggunakan Google Cloud
  • Daftar Produk
  • Cloud Customer Care
  • Produk Unggulan
  • Agent Platform
  • Pengelolaan API Apigee
  • BigQuery
  • Compute Engine
  • Cloud CDN
  • Cloud Run
  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Gemini Enterprise
  • Google Kubernetes Engine
  • Looker
  • Alat Lintas Produk
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
  • Area Teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
/
Konsol
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Masuk
  • BigQuery
Mulai gratis
Ringkasan Panduan Referensi Contoh Referensi
Google Cloud Documentation
  • Dokumentasi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan
    • Referensi
    • Contoh
    • Referensi
  • Konsol
  • BigQuery
  • Semua contoh kode BigQuery
  • Contoh Analytics Hub
    • Membuat listingan dan pertukaran data menggunakan Analytics Hub
  • Contoh BigQuery
    • Membuat DataFrame BigQuery dari file CSV di GCS
    • Membuat DataFrame BigQuery dari tugas kueri yang telah selesai
    • Menambahkan kolom menggunakan tugas load
    • Menambahkan kolom menggunakan tugas kueri
    • Tambahkan label
    • Menambahkan label ke tugas kueri
    • Menambahkan kolom kosong
    • Menambahkan catatan yang di-buffer
    • Menambahkan kumpulan data yang di-commit
    • Menambahkan data untuk skema kompleks
    • Menambahkan kumpulan data yang tertunda
    • Menambahkan kumpulan data menggunakan klien default
    • Menambahkan baris dengan buffering protokol statis
    • Parameter array
    • Memberi otorisasi Set Data BigQuery
    • Membatalkan tugas
    • Memeriksa keberadaan set data
    • Tabel yang dikelompokkan
    • Partisi waktu berbasis kolom
    • Menyalin tabel sumber tunggal
    • Menyalin tabel dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK)
    • Menyalin beberapa tabel
    • Membuat kebijakan IAM
    • Membuat DataFrame BigQuery dari tabel
    • Membuat sesi baca BigQuery
    • Membuat reservasi BigQuery
    • Membuat koneksi Cloud SQL
    • Membuat klien dengan file kunci akun layanan
    • Membuat klien dengan kredensial default aplikasi
    • Membuat tabel yang dikelompokkan
    • Membuat model pengelompokan dengan BigQuery DataFrames
    • Buat koneksi
    • Membuat listingan dan pertukaran data menggunakan Analytics Hub
    • Membuat kebijakan penyamaran data
    • Membuat set data dan memberikan akses ke set data tersebut
    • Membuat set data di BigQuery.
    • Membuat set data dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan
    • Buat tugas
    • Membuat alur kerja migrasi
    • Membuat model
    • Membuat model regresi dengan BigQuery DataFrames
    • Membuat penetapan reservasi
    • Membuat grup reservasi
    • Membuat rutinitas
    • Membuat rutinitas dengan DDL
    • Buat tabel
    • Membuat tabel dengan template
    • Membuat tampilan
    • Membuat tampilan dengan DDL
    • Membuat stream tulis
    • Membuat koneksi AWS
    • Membuat tampilan yang diotorisasi
    • Membuat tabel berpartisi berdasarkan rentang bilangan bulat
    • Membuat kredensial dengan cakupan
    • Membuat tabel eksternal dengan partisi hive
    • Membuat tampilan terwujud
    • Membuat tabel dengan skema
    • Menghapus koneksi BigQuery
    • Menghapus reservasi BigQuery
    • Menghapus koneksi
    • Menghapus kebijakan data
    • Menghapus set data
    • Menghapus set data dan isinya
    • Menghapus label dari set data
    • Menghapus label dari tabel
    • Menghapus alur kerja migrasi
    • Menghapus model
    • Menghapus grup pemesanan
    • Menghapus rutinitas
    • Menghapus tabel
    • Hapus tampilan terwujud
    • Mendemonstrasikan terjemahan kueri batch
    • Men-deploy dan menerapkan fungsi jarak jauh menggunakan DataFrame BigQuery
    • Menonaktifkan cache kueri
    • Mendownload data tabel publik ke DataFrame
    • Mendownload data tabel publik ke DataFrame dari sandbox
    • Mendownload hasil kueri ke GeoPandas GeoDataFrame
    • Mendownload data tabel dalam format data Arrow
    • Mendownload data tabel dalam format data Avro
    • Mendownload data tabel ke DataFrame
    • Menguji coba kueri
    • Mengaktifkan hasil besar
    • Mengekspor model
    • Mengekspor tabel ke file CSV
    • Mengekspor tabel ke file JSON
    • Mengekspor tabel ke file yang dikompresi
    • Mendapatkan reservasi BI
    • Mendapatkan kebijakan IAM koneksi
    • Mendapatkan kebijakan data
    • Mendapatkan subtugas migrasi
    • Mendapatkan alur kerja migrasi
    • Mendapatkan model
    • Mendapatkan reservasi
    • Mendapatkan grup reservasi
    • Membuat daftar rutinitas
    • Mendapatkan metadata koneksi
    • Mendapatkan metadata koneksi
    • Mendapatkan label set data
    • Mendapatkan properti set data
    • Mendapatkan properti tugas
    • Mendapatkan label tabel
    • Mendapatkan properti tabel
    • Mendapatkan kebijakan IAM untuk kebijakan data
    • Mendapatkan kebijakan IAM untuk reservasi
    • Mendapatkan properti tampilan
    • Mendapatkan detail stream tulis
    • Memberikan akses lihat
    • Mengimpor file lokal
    • Menyisipkan data GeoJSON
    • Menyisipkan data WKT
    • Menyisipkan baris tanpa ID
    • Mencantumkan semua penetapan untuk pemesanan
    • Mencantumkan semua sub-tugas migrasi untuk alur kerja
    • Membuat daftar menurut label
    • Mencantumkan koneksi
    • Mencantumkan kebijakan data
    • Mencantumkan set data
    • Membuat daftar tugas
    • Mencantumkan alur kerja migrasi
    • Membuat daftar model
    • Mencantumkan grup reservasi
    • Mencantumkan reservasi
    • Membuat daftar rutinitas
    • Membuat daftar tabel
    • Memuat file CSV
    • Memuat file CSV untuk mengganti tabel
    • Memuat file CSV dengan skema deteksi otomatis
    • Memuat DataFrame ke BigQuery dengan pandas-gbq
    • Memuat file JSON
    • Memuat file JSON untuk mengganti tabel
    • Memuat file JSON dengan skema deteksi otomatis
    • Memuat file Parquet
    • Memuat Parquet untuk mengganti tabel
    • Memuat tabel dalam format JSON
    • Memuat file Avro
    • Memuat file Avro untuk mengganti tabel
    • Memuat file ORC
    • Memuat file ORC untuk mengganti tabel
    • Memuat data dari DataFrame
    • Memuat data ke dalam tabel partisi waktu berbasis kolom
    • Panduan Migrasi: pandas-gbq
    • Panduan Migrasi: pandas-gbq
    • Parameter bernama
    • Parameter bernama dan jenis yang diberikan
    • Skema berulang bertingkat
    • Parameter posisi
    • Parameter posisi dan jenis yang diberikan
    • Pratinjau data tabel
    • Membuat kueri Bigtable dengan tabel permanen
    • Membuat kueri Bigtable dengan tabel sementara
    • Membuat kueri Cloud Storage dengan tabel permanen
    • Membuat kueri Cloud Storage dengan tabel sementara
    • Sheet Kueri dengan tabel permanen
    • Sheet Kueri dengan tabel sementara
    • Membuat kueri tabel yang dikelompokkan
    • Membuat kueri tabel berpartisi waktu berbasis kolom
    • Membuat kueri tabel
    • Buat kueri untuk tampilan terwujud
    • Penomoran halaman kueri
    • Skrip kueri
    • Kueri dengan BigQuery API
    • Mengubah kolom
    • Mengubah kolom dalam tugas penambahan muatan
    • Mengubah kolom dalam tugas penambahan kueri
    • Melaporkan komitmen kapasitas dan reservasi
    • Mencabut akses ke set data
    • Menjalankan kueri dan mendapatkan total baris
    • Menjalankan kueri dengan GoogleSQL
    • Menjalankan kueri dengan prioritas batch
    • Menjalankan kueri dengan legacy SQL
    • Menjalankan kueri dengan pandas-gbq
    • Menjalankan kueri menggunakan API bigframes.pandas BigQuery DataFrames
    • Menyimpan hasil kueri
    • Menyetel opsi partisi hive
    • Menetapkan agen pengguna
    • Membagikan koneksi
    • Streaming insert
    • Streaming insert dengan jenis data yang kompleks
    • Parameter struct
    • Tabel ada
    • Parameter stempel waktu
    • Tutorial: Memvisualisasikan Data BigQuery di Notebook Jupyter
    • Batalkan penghapusan
    • Memperbarui kebijakan IAM
    • Memperbarui reservasi BI
    • Memperbarui koneksi BigQuery
    • Memperbarui kebijakan data
    • Memperbarui deskripsi
    • Memperbarui label
    • Memperbarui tampilan terwujud
    • Memperbarui deskripsi model
    • Memperbarui pemesanan
    • Memperbarui rutinitas
    • Memperbarui tabel
    • Memperbarui deskripsi tabel
    • Memperbarui kueri tabel virtual
    • Memperbarui waktu habis masa berlaku
    • Memperbarui metadata koneksi
    • Memperbarui akses set data
    • Memperbarui waktu habis masa berlaku tabel default
    • Memperbarui akhir masa berlaku partisi
    • Memperbarui tabel dengan DML
    • Memperbarui filter partisi yang diperlukan
    • Menulis ke tabel tujuan