Lihat cluster | Gemini Enterprise Agent Platform | Google Cloud Documentation

Langsung ke konten utama

Dokumentasi

Mulai

Mulai Menggunakan Google Cloud
Daftar Produk
Cloud Customer Care

Produk Unggulan

Agent Platform
Pengelolaan API Apigee
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker

Alat Lintas Produk

Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat

Area Teknologi

AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage

/

Konsol

English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

Masuk

Gemini Enterprise Agent Platform

Mulai gratis

Ringkasan Studio Agen Model Notebook Referensi API

Agent Platform
AI Generatif

Blog Engineer

Dokumentasi
- Lainnya
- Ringkasan
- Studio
- Agen
- Model
- Notebook
- Referensi API
- Harga
  - Lainnya
- Blog Engineer
Konsol

Ringkasan
Panduan pemula
Mulai
Mulai menggunakan Agent Platform
Mengembangkan kode Gemini API dengan Gen AI SDK
Terhubung ke server MCP Pengetahuan
Mendapatkan kunci API
Mengonfigurasi kredensial default aplikasi
Bermigrasi dari Google AI Studio ke Agent Platform
Mulai menggunakan Gemini 3
Panduan developer untuk model Gemini
Library AI Generatif Google
Buku resep AI generatif
Mengakses model Gemini menggunakan library OpenAI
Mode Ekspres
Pilih model
- Model Garden
- Ringkasan Model Garden
- Menggunakan model di Model Garden
- Menguji kemampuan model
- Model Google
- Semua model Google
- Gemini
  - Bermigrasi ke model Gemini terbaru
  - Pro
  - 3.1 Pro
  - 2.5 Pro
  - Flash
  - 3.8 Flash
  - 3.7 Flash
  - 3.6 Flash
  - 3.5 Flash
  - 3 Flash
  - 2.5 Flash
  - 2.5 Flash Live API
  - Flash-Lite
  - 3.5 Flash-Lite
  - 3.1 Flash-Lite
  - 2.5 Flash-Lite
  - Gambar
  - Nano Banana 2.1
  - Nano Banana 2
  - Nano Banana 2 Lite
  - Nano Banana Pro
  - Nano Banana
  - Coba dengan AR
  - Omni
  - Omni 1.1 Flash
  - Omni Flash
  - Cyber
  - 3.8 Flash Cyber
  - Live
  - 3.8 Live
  - Text-to-Speech
  - Gemini 3.8 Flash TTS
  - Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
  - Transkripsikan
  - Gemini 3.5 Transcribe
  - Terjemahkan
  - Gemini 3.5 Live Translate
  - Embedding
  - Penyematan Gemini 2
  - Robotika
  - Gemini Robotics ER 2
    Ringkasan
    Penalaran spasial
    Kemampuan agentic
    Orkestrasi tugas
    Pemahaman video
- Veo
  - Veo 3
  - Veo 3.1
- Lyria
  - Lyria 2
  - Lyria 3
- Versi model
- Model Partner
- Ringkasan model partner
- Claude
  - Ringkasan
  - Meminta prediksi
  - Kuota untuk model Claude dari Anthropic
  - Prediksi batch
  - Output terstruktur
  - Penyimpanan perintah dalam cache
  - Menjumlahkan token
  - Penelusuran web
  - Pengklasifikasi keamanan
  - Program Verifikasi Cyber
  - Model Claude
  - Fable
  - Fable 5.1
  - Fable 5
  - Opus
  - Opus 5.5
  - Opus 5
  - Opus 4.8
  - Opus 4.7
  - Opus 4.6
  - Opus 4.5
  - Opus 4.1
  - Opus 4
  - Soneta
  - Sonnet 5.5
  - Sonnet 5
  - Sonnet 4.6
  - Sonnet 4.5
  - Sonnet 4
  - Haiku
  - Haiku 5.5
  - Haiku 4.5
- Grok
  - Ringkasan
  - Responses API
  - Panggilan fungsi
  - Output terstruktur
  - Penalaran
  - Detail model
  - Grok 4.1 Fast
  - Grok 4.20
  - Grok 4.3
  - Grok 4.6
  - Grok 4.7
- Mistral AI
  - Ringkasan
  - Detail model
  - Mistral Medium 3
  - Mistral OCR (25.05)
  - Mistral Small 3.1 (25.03)
  - Codestral 2
- Meta
  - Ringkasan
  - Detail model
  - Muse Spark 1.3
- Men-deploy model partner dari Model Garden
- Penghentian penggunaan model partner
- Model Terbuka
- Ringkasan
- AlphaFold 3
- AlphaGenome
- DeepSeek
- Embedding (e5)
  - Multilingual E5 Small
  - Multilingual E5 Large
- Google Gemma
- Kimi
  - Ringkasan
  - Kimi K2 Thinking
- Llama
  - Ringkasan
  - Meminta prediksi
  - Detail model
  - Llama 4 Maverick
  - Llama 4 Scout
  - Llama 3.3
- MiniMax
  - Ringkasan
  - MiniMax M2
- OpenAI
- Qwen
- ZAI.org
- Model terbuka terkelola (MaaS)
- Model terbuka yang di-deploy sendiri
Build
- Desain perintah
- Pengantar pembuatan perintah
- Strategi penulisan perintah
- Panduan perintah khusus tugas
  - Mendesain prompt multimodal
  - Mendesain permintaan chat
- Kemampuan
- Keamanan
- Pembuatan teks dan kode
- Pembuatan gambar
- Pembuatan video
- Pembuatan musik
- Pembuatan audio
- Analisis media
- Konteks URL
- Berpikir
- Interactions API
  - Ringkasan
  - Panduan developer
- Live API
- Embedding
- Terjemahan
- Mentranskripsikan ucapan
- Alat model
- Eksekusi kode
- Penggunaan komputer
- Panggilan fungsi
- Grounding
- Alat pengembangan
- Menggunakan alat penulisan perintah berteknologi AI
  - Ringkasan
  - Mengoptimalkan perintah
    Ringkasan
    Pengoptimal zero-shot
    Pengoptimal beberapa contoh
    Pengoptimal berbasis data
  - Menggunakan template perintah
  - Mengelola perintah dengan SDK
- Penyesuaian model
- Pengantar penyesuaian
- Menyesuaikan model Gemini
  - Supervised fine-tuning
    Tentang supervised fine-tuning
    Menyiapkan data
    Menggunakan supervised fine-tuning
    
    Modalitas yang didukung
    Penyesuaian teks
    Penyesuaian dokumen
    Penyesuaian gambar
    Penyesuaian audio
    Penyesuaian video
    Menyesuaikan panggilan fungsi
  - Penyesuaian reinforcement learning
    Tentang fine-tuning reinforcement learning
    Panduan memulai cepat menggunakan konsol
    Mulai cepat menggunakan API
    
    Tugas fine-tuning reinforcement learning
    Ringkasan
    Set data penyesuaian
    Hyperparameter
    Fungsi reward
    Metrik dan pemantauan
    Penyesuaian berkelanjutan
  - Penyesuaian preferensi
    Tentang penyesuaian preferensi
    Menyiapkan data
    Menggunakan penyesuaian preferensi
  - Menggunakan titik pemeriksaan penyesuaian
  - Menggunakan penyetelan berkelanjutan
  - Menyesuaikan rekomendasi dengan LoRA dan QLoRA
- Model terbuka
  - Supervised fine-tuning dan distillation fine-tuning
- Model embedding
  - Menyesuaikan model embedding teks
- Model Terjemahan
- Memigrasikan
- Memanggil model Agent Platform menggunakan library OpenAI
Evaluasi
- Ringkasan
- Tutorial: Melakukan evaluasi menggunakan konsol
- Melakukan evaluasi menggunakan Klien GenAI di Agent Platform SDK
- Metode evaluasi alternatif
- Mengevaluasi menggunakan modul evaluasi di Agent Platform SDK
- Menjalankan pipeline AutoSxS
- Menjalankan pipeline evaluasi berbasis komputasi
Deploy
Mengelola