Penghentian penggunaan model terbuka

Halaman ini mencantumkan detail penghentian dan penonaktifan untuk model terbuka yang ditawarkan melalui Model as a Service (MaaS).

Istilah utama

  • Penghentian: Jika model mencapai tanggal penghentian, pemberitahuan akan diberikan bahwa model tersebut direncanakan untuk dinonaktifkan. Selama periode penghentian, endpoint model tetap berfungsi untuk workload yang ada sehingga Anda dapat merencanakan dan menerapkan migrasi, tetapi tidak ada fitur atau update baru yang ditambahkan dan penggunaan endpoint baru mungkin dibatasi.
  • Penonaktifan: Jika model mencapai tanggal penonaktifan, endpoint model akan dinonaktifkan secara permanen dan tidak dapat diakses atau didukung lagi. Permintaan API yang memanggil ID model yang dinonaktifkan akan gagal.

Ketersediaan minimum untuk model Pratinjau

Model terbuka yang ditawarkan pada tahap peluncuran Pratinjau tersedia selama minimal 45 hari sejak tanggal rilisnya. Google mungkin memperpanjang ketersediaan di luar periode ini berdasarkan penggunaan dan permintaan.

Periode ini adalah minimum, bukan penghentian terjadwal. Jika model dihentikan, penghentian akan diumumkan di halaman ini bersama dengan tanggal penonaktifan model, dan endpoint akan tetap berfungsi selama periode penghentian sehingga Anda dapat merencanakan dan menerapkan migrasi.

Detail penghentian dan penonaktifan

Tabel berikut mencantumkan jadwal penghentian dan penonaktifan untuk model terbuka yang ditawarkan melalui Model as a Service (MaaS), serta alternatif deployment mandiri yang direkomendasikan. Untuk mempelajari lebih lanjut cara men-deploy model secara mandiri di Model Garden, lihat Ringkasan model yang di-deploy sendiri. Atau, Anda dapat memigrasikan workload ke endpoint terkelola alternatif sebelum tanggal penonaktifan.

ID Model Tanggal penghentian Tanggal penonaktifan Alternatif deployment mandiri
deepseek-ocr-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy DeepSeek-OCR secara mandiri di Model Garden
deepseek-r1-0528-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy DeepSeek-R1 secara mandiri di Model Garden
deepseek-v3.2-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy DeepSeek-V3.2 secara mandiri di Model Garden
deepseek-v3.1-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy DeepSeek-V3.1 secara mandiri di Model Garden
glm-5-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy GLM 5 secara mandiri di Model Garden
glm-4.7-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy GLM 4.7 secara mandiri di Model Garden
gpt-oss-20b-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy GPT OSS secara mandiri di Model Garden
kimi-k2-thinking-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy Kimi K2 secara mandiri di Model Garden
llama-3.3-70b-instruct-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy Llama 3.3 secara mandiri di Model Garden
minimax-m2-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy MiniMax M2 secara mandiri di Model Garden
multilingual-e5-large-instruct-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy Penyematan Teks E5 secara mandiri di Model Garden
multilingual-e5-small-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy Penyematan Teks E5 secara mandiri di Model Garden
qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy Qwen3 secara mandiri di Model Garden
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy Qwen3 Coder secara mandiri di Model Garden
qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy Qwen3 Next secara mandiri di Model Garden
qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas 21 Juli 2026 21 Oktober 2026 Men-deploy Qwen3 Next secara mandiri di Model Garden