{"meta":{"title":"GitHub Copilotのモデルのホスティング","intro":"GitHub Copilotに対してさまざまな AI モデルがどのようにホストされるかについて説明します。","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/ja/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/ja/copilot/reference","title":"リファレンス"},{"href":"/ja/copilot/reference/ai-models","title":"AI モデル"},{"href":"/ja/copilot/reference/ai-models/model-hosting","title":"モデルのホスティング"}],"documentType":"article"},"body":"# GitHub Copilotのモデルのホスティング\n\nGitHub Copilotに対してさまざまな AI モデルがどのようにホストされるかについて説明します。\n\nGitHub Copilot では、さまざまな AI モデルを使用できます。 この記事では、これらのモデルがどのようにホストされ機能するかについて説明します。\n\n## OpenAI モデル\n\n次に使用されます。\n\n* GPT-5 mini\n* GPT-5.3-Codex\n* GPT-5.4\n* GPT-5.4 mini\n* GPT-5.4 nano\n* GPT-5.5\n* GPT-5.6 Luna\n* GPT-5.6 Sol\n* GPT-5.6 Terra\n* GPT-6 Astra\n* GPT-6 Luna\n* GPT-6 Sol\n* GPT-6.1 Sol\n\nこれらのモデルは、OpenAI と GitHub のAzure インフラストラクチャによってホストされます。\n\nOpenAI では、 [次のデータ コミットメント](https://openai.com/enterprise-privacy/)を行います。 *\\[OpenAI] では、顧客のビジネス データに対するモデルのトレーニングは行いません*。 データ処理は、OpenAI のエンタープライズ プライバシー に関するコメントに従います。\n\nGitHub は、OpenAI との [データ保持契約をゼロ](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) に維持します。\n\nGitHub Copilot のモデルによって処理されるすべての入力要求と出力応答は、引き続きGitHub Copilotのコンテンツ フィルタリング システムを通過します。 これらのフィルターには、パブリック コードの一致 (適用されている場合) のチェックと、有害または不快なコンテンツを検出してブロックするメカニズムが含まれます。\n\n## Anthropic モデル\n\n次に使用されます。\n\n* Claude Haiku 4.5\n* Claude Haiku 5.5\n* Claude Sonnet 4.6\n* Claude Sonnet 5\n* Claude Sonnet 5.5\n* Claude Opus 4.8\n* Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview)\n* Claude Opus 5\n* Claude Opus 5.5\n* Claude Fable 5\n* Claude Fable 5.1\n\n> \\[!WARNING]\n> Claude Fable 5またはClaude Fable 5.1を使用すると、Anthropicは、有害な使用を検出する安全分類子を動作させるために、プロンプトや出力などのデータを既定で保持します。\n>\n> お客様は、Anthropic が Enterprise Frontier Safeguards（EFS）を展開している間の時限的な適用除外措置の下で、2026 年末までデータ保持ゼロ（ZDR）で Claude Fable 5 または Claude Fable 5.1 の利用を申請できます。 その後、これらのモデルを引き続き使用するには EFS が必要になります。これにより、対象となるお客様は自分のデータを自分の管理下に置き、自動化された安全監視も可能になります。 この種類のアクセスに対して承認および構成されている企業の場合、 Claude Fable 5 要求と Claude Fable 5.1 要求では、モデルが有効になると、2026 年末まで ZDR エンドポイントが使用されます。\n>\n> 企業が対象であるかどうかを確認し、アクセスを要求するには、 GitHub アカウント チームにお問い合わせください。\n>\n> アクセスの承認では、 Claude Fable 5 または Claude Fable 5.1は自動的に有効になりません。 企業または組織の管理者は、ユーザーがアクセスする前に各モデルを有効にする必要があります。\n> Claude Fable 5およびClaude Fable 5.1を除くその他のクロード モデルは、引き続き ZDR で動作します。\n>\n> ZDR で Fable モデルを有効にしているお客様は、自社の顧客向けの製品の開発と評価など、内部運用にのみこのモデルを使用することに同意します。 モデルエンドポイントまたは出力を外部で使用できない場合があります。\n\nこれらのモデルは、アマゾン ウェブ サービス、Anthropic PBC、および Google Cloud Platform によってホストされています。\nGitHub には、トレーニングにデータが使用されないようにするためのプロバイダー契約が設定されています。 各プロバイダーのその他の詳細を以下に示します。\n\n* Amazon Bedrock: Amazon は、[以下のデータ コミットメント](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-protection.html)を行います: *Amazon Bedrock はプロンプトと入力候補の保管またはログを行いません。Amazon Bedrock は、プロンプトと入力補完を使用して AWS モデルをトレーニングし、サードパーティに配布することはありません。*\n\n<!-- markdownlint-disable GHD046 -->\n\n* Anthropic PBC: GitHubは、[](https://privacy.anthropic.com/en/articles/8956058-i-have-a-zero-retention-agreement-with-anthropic-what-products-does-it-apply-to)で一般提供されているアントロピック機能について、Anthropic とのGitHub Copilotに維持します。\n  Claude Fable 5 および Claude Fable 5.1 は、既定では本契約の対象になりません。 資格要件を満たす企業は、2026 年末までのデータ保持期間が 0 の Claude Fable 5 と Claude Fable 5.1 を、別の期限付き除外期間で使用できます。詳細については、アカウント マネージャーにお問い合わせください。 ベータ版またはパブリック プレビューの一部のAnthropic機能 (Messages API を使用したツール検索など) も、本契約の対象ではありません。 これらの機能については、Anthropic の [ZDR ドキュメントに従って、Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/zero-data-retention) によってデータが保持される場合があります。\n  GitHub は、ZDR カバレッジが変更されると、このページを更新します。\n\n<!-- markdownlint-enable GHD046 -->\n\n* Google Cloud: [Google は、サービス条件の一部として、 GitHub データに関するトレーニングを行わないとコミットしています](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance)。\n  GitHub は、不正使用の監視のための即時ログ記録の対象外です。\n\nサービス品質を向上させ、待機時間を短縮するために、 GitHub は [プロンプト キャッシュを使用します](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching)。\n[Anthropic PBC](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-caching)、[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html)、[Google Cloud](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/claude-prompt-caching) で、プロンプト キャッシュの詳細を確認できます。\n\nClaude を使用する場合、入力プロンプトと出力される入力候補は、有害または不快なコンテンツに対するフィルターに加え、該当する場合は、パブリック コード照合のための GitHub Copilot のコンテンツ フィルターを引き続き通過します。\n\n## Google モデル\n\n次に使用されます。\n\n* Gemini 3.7 Flash\n* Gemini 3.8 Flash\n\nGitHub Copilot は、Google Cloud Platform (GCP) でホストされている Gemini モデルを使用します。\nGemini モデルを使用すると、プロンプトとメタデータが GCP に送信され、[次のデータ コミットメント](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance)が行われます。*Geminiは、モデルをトレーニングするためのデータとしてプロンプトまたはその応答を使用しません。*\n\nサービス品質を向上させ、待機時間を短縮するために、 GitHub は [プロンプト キャッシュを使用します](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance#customer_data_retention_and_achieving_zero_data_retention)。\n\nGemini モデルを使用する場合、入力プロンプトと出力される入力候補は、有害または不快なコンテンツに対するフィルターに加え、該当する場合は、パブリック コード照合のための GitHub Copilot のコンテンツ フィルターを引き続き通過します。\n\n## xAI モデル\n\n次に使用されます。\n\n* Grok 4.5\n* Grok 4.6\n* Grok 4.7\n\nこれらのモデルは xAI でホストされます。 xAI は、ゼロ データ保持 API ポリシーの下で GitHub Copilot でこれらのモデルを操作します。 つまり、ユーザー コンテンツ (モデルに送信された入力と、モデルが生成した出力の両方) が以下のように扱われることを xAI が保証することを意味します。\n\n**行わない**こと:\n\n* 人によるレビューを含め、任意の目的でログに記録する\n* ディスクに保存する、またはメタデータを含む任意の形式で保持する\n* xAI 担当者にアクセスを許可する\n* モデルトレーニングに使用\n\n**行う**こと:\n\n* 各リクエストの処理と応答に必要な最小限の時間だけ、RAM 上に一時的に保持する\n* 応答が送信されたらすぐにメモリから削除する\n\nxAI を使用する場合、入力プロンプトと出力される入力候補は、有害または不快なコンテンツに対するフィルターに加え、該当する場合は、パブリック コード照合のための GitHub Copilot のコンテンツ フィルターを引き続き通過します。\n\n## Microsoft モデル\n\n次に使用されます。\n\n* MAI-Code-1.1-Flash\n\nMAI-Code-1.1-Flash は、GitHub のテナントのAzureでホストされるファースト パーティのMicrosoft モデルです。\n\nGitHub では、AI モデルのトレーニングに Copilot Business や Copilot Enterprise の顧客データは使用されません。 個々のサブスクライバー (Copilot Free、Copilot Pro、Copilot Pro+、Copilot Maxユーザー)、GitHubは、Copilot と適用可能なユーザー設定に従って、Copilot セッション中に生成されたプロンプト (入力)、提案 (出力)、コード スニペットを含む[](/ja/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement)対話データを使用して、AI モデルをトレーニングおよび改善できます。 個々のサブスクライバーは、AI モデルのトレーニングにデータを使用することをオプトアウトできます。 この設定を管理するには、 [個々のサブスクライバーとしてのGitHub Copilot ポリシーの管理](/ja/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements) を参照してください。\n\nMAI-Code-1.1-Flashは、GitHubのテナント内の Microsoft Azure AI Foundry で提供され、その展開に対するGitHubのデータ処理構成の対象となります。 Azure AI Foundryで提供されるモデルのデータの処理方法、保持方法、セキュリティ保護の詳細については、Microsoftドキュメントの「[Azureによって販売される Foundry Models のデータ、プライバシー、セキュリティ](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy?tabs=azure-portal)」を参照してください。\n\nMAI-Code-1.1-Flash を使用する場合、入力プロンプトと出力される入力候補は、有害または不快なコンテンツに対するフィルターに加え、該当する場合は、パブリック コード照合のための GitHub Copilot のコンテンツ フィルターを引き続き通過します。\n\n## オープンウェイトモデル\n\nオープンウェイトモデルは、重みが公開されています。 ホスティングはモデルによって異なり、以下のセクションで説明します。 顧客のプロンプトと応答は、元のモデル開発者には送信されません。\n\n### Moonshot AI モデル\n\n次に使用されます。\n\n* Kimi K3\n\nKimi K3 は Moonshot AI によって開発されました。 これは、地理的バイアスのリスクが高く、他の Copilot モデルほどアラインメントされていない可能性があるオープンウェイト モデルです。 モデルを有効にする前に、[Kimi K3モデル カード](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3)を確認し、独自の評価を実施してください。\n\nKimi K3 は Fireworks AI 上で GitHub によってホストされています。\n\nKimi K3 は、ホスティング プロバイダーとのゼロ データ保持契約の対象となります。 Fireworks AI は、モデルのトレーニングにプロンプトや補完を使用せず、プロンプトと補完は Moonshot AI に送信されません。\n\nGitHub では、AI モデルのトレーニングに Copilot Business や Copilot Enterprise の顧客データは使用されません。 個々のサブスクライバー (Copilot Free、Copilot Pro、Copilot Pro+、Copilot Maxユーザー)、GitHubは、Copilot と適用可能なユーザー設定に従って、Copilot セッション中に生成されたプロンプト (入力)、提案 (出力)、コード スニペットを含む[](/ja/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement)対話データを使用して、AI モデルをトレーニングおよび改善できます。 個々のサブスクライバーは、AI モデルのトレーニングにデータを使用することをオプトアウトできます。 この設定を管理するには、 [個々のサブスクライバーとしてのGitHub Copilot ポリシーの管理](/ja/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements) を参照してください。\n\nKimi K3を使用する場合、入力プロンプトと出力補完は、GitHub Copilotのコンテンツ フィルターによって引き続き実行されます。\n\n## インライン提案\n\nゴースト テキストや次の編集候補などのインライン候補は、Copilot Business および Copilot Enterprise プランのAzureでホストされているモデルによって提供されます。\nCopilot Free および Copilot Student ユーザー モデルは、Fireworks AI でホストされています。"}