Программирование на Python

О специализации:

Курс 1. Погружение в Python

Вы изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование. Узнаете про особенности реализации Python, научитесь писать асинхронный и многопоточный код.

Курс 2. ООП и паттерны проектирования в Python

Вы перейдете от написания простых конкретных классов к профессиональному конструированию приложения в объектно-ориентированной парадигме. Научитесь писать красиво и элегантно, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.

Курс 3. Создание веб-сервисов на Python

Вы приобретете базовые знания о функционировании современного интернета. Получите практические навыки создания интернет-приложений на языке Python.

Курс 4. Python для Data Science

Вы узнаете, как применять навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

Где задать вопрос?

У нашей специализации есть чат в Telegram, присоединиться можно по ссылке, либо найти чат в поиске @python_coursera. Быстрые ответы от сокурсников и активные обсуждения по тематике специализации.

Вы также можете задать вопрос или найти свою проблему среди уже решенных на форуме курса.

Приглашайте на курс ваших друзей, которые хотят научиться программировать на Python. Работа в команде облегчит восприятие материала и подготовит вас к взаимодействию на больших проектах.

Курс 1. Погружение в Python

Слайды:

Week 1:

Week 2:

Week 3:

Классы и экземпляры (Part 1, Part 2)
Методы (Part 1, Part 2)
Пример на классы (YahooWeatherForecast)
Классы, наследование
Исключения

Документация

Week 2:

Week 3:

Week 4

Data model
Руководство по магическим методам в Питоне
Итерируемый объект, итератор и генератор
pdb — The Python Debugger
unittest — Unit testing framework
unittest.mock — mock object library
- unittest.mock — getting started

Week 5

multiprocessing — Process-based parallelism
threading - — Thread-based parallelism
concurrent.futures — Launching parallel tasks
socket — Low-level networking interface
select — Waiting for I/O completion
PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator
asyncio — Asynchronous I/O, event loop, coroutines and tasks
Примеры использования asyncio: HTTPServer?!

FilesExpand file tree

Programming on Python Course

Directory actions

More options

Directory actions

More options

Latest commit

History

Programming on Python Course

Folders and files