შესაბამისობის API-ის დოკუმენტაცია
ადმინისტრატორის API-ის ცნობარი საჯაროდ ხელმისაწვდომია.
წვდომის მიღება
შესაბამისობის პლატფორმა ხელმისაწვდომია ChatGPT Enterprise-ისა და Edu-ს სამუშაო სივრცეებისთვის.
სამუშაო სივრცის შესაბამისობის მონაცემებზე წვდომისთვის სთხოვეთ სამუშაო სივრცის მფლობელს ან ადმინისტრატორს, შექმნას ამ სამუშაო სივრცით შემოფარგლული ადმინისტრატორის გასაღები თქვენი ინტეგრაციისთვის საჭირო ნებართვებით. შესაბამისობის მონაცემებზე ფართო წვდომის ან საუბრის შეტყობინებების ნებართვის მინიჭება მხოლოდ სამუშაო სივრცის მფლობელს შეუძლია. სამუშაო სივრცის მფლობელს ან ადმინისტრატორს შეუძლია წვდომის მინიჭება ჟურნალების ცალკეულ მხარდაჭერილ კატეგორიებზე, მაგალითად, აუდიტის, ავთენტიფიკაციის ან აპების ჟურნალებზე.
გამართვისა და როლების მოთხოვნებისთვის იხილეთ: ადმინისტრატორის გასაღებების მართვა ადმინისტრატორის კონსოლში.
თუ თქვენს კომპანიას ან სასწავლებელს შესაბამისი გეგმა სჭირდება, დაუკავშირდით ჩვენს გაყიდვების გუნდს ან OpenAI-ში თქვენი ანგარიშის მენეჯერს.
როგორ მუშაობს
შესაბამისობის პლატფორმა გაძლევთ წვდომას თქვენი ChatGPT-ის სამუშაო სივრცის ჟურნალებსა და მეტამონაცემებზე, რომელთა დაკავშირებაც შეგიძლიათ eDiscovery, DLP ან SIEM ინსტრუმენტებთან.
შესაბამისობის პლატფორმა მხარს უჭერს წვდომის ორ ურთიერთშემავსებელ მეთოდს:
შესაბამისობის ჟურნალების პლატფორმა — აუდიტისთვის განკუთვნილი შესაბამისობის მოვლენების უცვლელი ჟურნალი, რომელშიც მხოლოდ ახალი ჩანაწერების დამატებაა შესაძლებელი.
მდგომარეობაზე დაფუძნებული შესაბამისობის API — მოთხოვნის მომენტში არსებული მდგომარეობის გამოსათხოვად. ეს მეთოდები გამოსადეგია ზემოთ აღწერილ მოვლენებში მითითებული მონაცემების დასაკავშირებლად და ძველი ტიპის მონაცემების აუდიტისთვის.
იმის გასაგებად, თუ როგორ შეიტანოთ მონაცემები თქვენს SIEM სისტემაში ან მონაცემთა ტბაში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ API-ის დოკუმენტაცია და სწრაფი დაწყების ნოუთბუქი.
eDiscovery ინსტრუმენტები გეხმარებათ ისეთი ელექტრონული ინფორმაციის მოძიებაში, შეგროვებასა და წარდგენაში, რომელიც სამართლებრივ საქმეებში მტკიცებულებად შეიძლება გამოიყენოთ.
ორგანიზაციები ამ ინსტრუმენტებს იყენებენ სასამართლო დავების, გამოძიებების ან აუდიტის დროს. მათი საშუალებით იურიდიულ გუნდებს შეუძლიათ დიდი მოცულობის მონაცემების გადარჩევა შესაბამისი დოკუმენტებისა და მიმოწერის ეფექტიანად მოსაძიებლად.
DLP (მონაცემთა დაკარგვის პრევენციის) ინსტრუმენტები გამოიყენება მონაცემთა უსაფრთხოების დარღვევის, მონაცემების უკანონოდ გატანისა და ორგანიზაციაში სენსიტიური ინფორმაციის უნებართვო გამოყენების ან მასზე უნებართვო წვდომის გამოსავლენად და თავიდან ასაცილებლად.
მათ ხშირად იყენებენ ინტელექტუალური საკუთრების დასაცავად და კონფიდენციალურობის შესახებ კანონებსა და რეგულაციებთან, მაგალითად, GDPR-სა და HIPAA-სთან შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად. DLP სისტემები აკვირდება, ავლენს და ბლოკავს სენსიტიურ მონაცემებს გამოყენებისას (ბოლო მოწყობილობებზე შესრულებული მოქმედებები), გადაცემისას (ქსელური ტრაფიკი) და შენახვისას (მონაცემთა საცავი).
SIEM (უსაფრთხოების ინფორმაციისა და მოვლენების მართვის) ინსტრუმენტები რეალურ დროში აანალიზებს აპლიკაციებისა და ქსელური მოწყობილობების მიერ გენერირებულ უსაფრთხოების გაფრთხილებებს.
ისინი გამოიყენება საფრთხეების გამოსავლენად, უსაფრთხოების ინციდენტების სამართავად და შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად. ჟურნალების მონაცემების გაერთიანებითა და ანალიზით SIEM სისტემები ხელს უწყობს უჩვეულო ქცევისა და პოტენციური საფრთხეების გამოვლენას.
Codex-ის წესებისა და კონფიგურაციის ცვლილებების შემოწმება
Codex-ის წესებისა და კონფიგურაციების ინტერფეისიდან განხორციელებული ცვლილებები სამუშაო სივრცის აუდიტის ჟურნალებში აღირიცხება. უფლებამოსილ ადმინისტრატორებს შეუძლიათ ამ ისტორიის ნახვა ადმინისტრატორის კონსოლში ან ჟურნალების მიღება შესაბამისობის API-ის მეშვეობით.
გამოიყენეთ ეს ჩანაწერები სამუშაო სივრცეში Codex-ის მართვის პარამეტრების ცვლილებების გამოსაკვლევად. ადმინისტრატორის კონსოლში ჟურნალების სანახავად საჭიროა სამუშაო სივრცის შესაბამისი როლი. შესაბამისობის API-ის მეშვეობით ჟურნალების მისაღებად საჭიროა ადმინისტრატორის გასაღები ჟურნალებზე წვდომის სათანადო ნებართვებით.
ხელმისაწვდომი საბოლოო წერტილებისა და მოვლენების სქემებისთვის იხილეთ ადმინისტრატორის API-ის ცნობარი. ადმინისტრატორის კონსოლში სამუშაო სივრცის აუდიტის ჟურნალზე წვდომის შესახებ იხილეთ: თქვენი ტენანტის მართვა ადმინისტრატორის კონსოლში.
მონაცემთა შენახვა შესაბამისობის API-ში
შესაბამისობის ჟურნალების პლატფორმა მონაცემებს 30 დღის განმავლობაში ინახავს. თუ მონაცემების უფრო დიდხანს შენახვაა საჭირო, მომხმარებლებმა უნდა დანერგონ სისტემა, რომელიც ყველა ჟურნალს უწყვეტად ჩამოტვირთავს და მათი წესების შესაბამისად შეინახავს.
წაშლილი მონაცემების აღდგენა შეუძლებელია. ეს API არ იძლევა იმ მონაცემების წაშლის საშუალებას, რომლებიც OpenAI-ის შიდა სისტემებში სპეციალურად აუდიტის ან უსაფრთხოების მიზნით აღირიცხება. ამ API-ზე გაგზავნილი ყველა ავთენტიფიცირებული მოთხოვნა აღირიცხება უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად. როდესაც ამ API-ის გამოყენებით ელემენტს შლით, ის ასევე იშლება მოქმედი სისტემების ძიებისა და მონაცემთა მოძიების ყველა ინდექსიდან. წაშლის მოთხოვნის შემდეგ მონაცემები შიდა სისტემებში მაქსიმუმ 30 დღე ინახება.
შეტყობინება მხარდაჭერის შეწყვეტის შესახებ
2026 წლის 5 მარტს გამოვიდა საუბრის ჟურნალების ახალი სისტემა, რომელმაც მდგომარეობაზე დაფუძნებული ძველი მარშრუტი ჩაანაცვლა.
შესაძლოა, მოქმედება დაგჭირდეთ: მდგომარეობაზე დაფუძნებული მარშრუტი გაუქმდა 2026 წლის 5 ივნისს. მიჰყევით API-ის დოკუმენტაციას, რათა თქვენი ინტეგრაციები რაც შეიძლება მალე გადაიყვანოთ ახალ წყაროზე.
პარტნიორების ინტეგრაციები
შესაბამისობის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ eDiscovery, მონაცემთა დაკარგვის პრევენციისა (DLP) და უსაფრთხოების სერვისების მომწოდებლების მიერ შემოთავაზებული შესაბამისობის API-ის ინტეგრაციები.
შესაბამისობის ჟურნალების პლატფორმაში საუბრის შეტყობინებების განახლებულ ჟურნალებს ამჟამად მხარს უჭერენ:
Relativity
ყველა პარტნიორი მხარს უჭერს სხვა ტიპის მონაცემების მიღებას. შესაბამისობის API-ის შესახებ მეტს შეიტყობთ ჩვენი ბლოგის სტატიაში.
პარტნიორების ინტეგრაციების გამართვის გზამკვლევები
Cyberhaven
Microsoft
Netskope
Netskope: გამართეთ ChatGPT Enterprise ახალი თაობის API მონაცემთა დაცვისთვის
Netskope: Netskope + ChatGPT Enterprise-ის შესაბამისობის API
Netskope-ს გაერთიანება: დემონსტრაცია — ChatGPT Enterprise-ის შესაბამისობის API-ის გამართვა