This post introduced GPT-5.6 in 2026.
Ажурирање 30. 7. 2026. OpenAI је снизио цену модела GPT‑5.6 Luna за 80% i GPT‑5.6 Terra за 20%. Сазнајте више овде.
Након нашег ограниченог прегледа, покрећемо породицу модела GPT‑5.6 за општу доступност: наш нови водећи модел, Sol, заједно са моделом Terra, уравнотеженим моделом за свакодневни рад, и Luna, нашим најисплативијим моделом.
GPT‑5.6 Sol поставља нови стандард и за интелигенцију и за ефикасност, постижући резултате на нивоу најсавременијих достигнућа у програмирању, раду са знањем, сајбер-безбедности и науци, док надмашује претходне и конкурентске граничне моделе уз мање токена и нижи процењени трошак. Резултат је бољи учинак по долару: више успешно обављеног посла за исти уложени износ или упоредиви резултати уз ниже укупне трошкове. Такође уводимо нови начин за убрзавање најзахтевнијих послова: ultra је наше подешавање са највећим могућностима, које координише више агената кроз паралелне токове рада како би се сложени задаци завршили брже. Снажније коришћење рачунара и расуђивање у дизајну чине да модел GPT‑5.6 Sol буде наш најдотеранији сарадник до сада, који помаже да се проверавају, усавршавају и испоручују резултати спремни за употребу.
Обучили смо GPT‑5.6 да из сваког токена извуче више корисног рада. На евалуацији Agents’ Last Exam(отвара се у новом прозору) за дуготрајне професионалне токове рада у 55 области, GPT‑5.6 Sol поставља нов висок резултат од 53,6, надмашивши Claude Fable 5 (адаптивно резоновање) за 13,1 поен. Чак и при средњем нивоу резоновања, надмашује Fable 5 за 11,4 поена уз приближно четвртину процењеног трошка. Та ефикасност се протеже и на мање моделе, који су од суштинског значаја за то да интелигенција постане доступнија у већем обиму и приступачнија: GPT‑5.6 Terra и GPT‑5.6 Luna надмашују Fable 5 уз приближно једну шеснаестину трошкова. На Индексу интелигенције Artificial Analysis(отвара се у новом прозору), широком мерилу интелигенције које обухвата агентски рад, кодирање, научно резоновање и опште способности, GPT‑5.6 Sol са максималним резоновањем долази на један поен од модела Fable 5, док задатке завршава за 61% мање времена и уз 63% ниже процењене трошкове.
GPT‑5.6 се покреће са нашим најробуснијим заштитним мерама до сада, осмишљеним тако да буду отпорне на упорну и прилагодљиву злоупотребу без широког ограничавања легитимног рада. Пре опште доступности, моделе и заштитне механизме подвргли смо најобимнијем периоду евалуације до сада, комбинујући људску црвену команду са аутоматизованим тестирањем великих размера. Током периода прегледа блиско смо сарађивали са стручним организацијама, као и са поузданим партнерима, како бисмо тестирали отпорност одбрамбених механизама и ојачали заштитне мере пре ширег лансирања. Тако добијени систем слојевито комбинује заштите уграђене у модел током обучавања са проверама у реалном времену, надзором и приступом калибрисаним према поверењу и ризику.
GPT‑5.6 Sol је наш најбољи модел за програмирање до сада. На индексу Индексу агената за кодирање Artificial Analysis, GPT‑5.6 Sol уз максимално резоновање поставља нови врхунски резултат од 80 поена, 2,8 поена више од модела Fable 5, док користи мање од половине излазних токена, потребно му је мање од половине времена и кошта око трећину мање. Та предност се протеже на целу породицу: Terra остварује резултат тек нешто бољи од Fable 5, док Luna надмашује Opus 4.8; сваки то постиже за отприлике једну трећину времена, са приближно упола мање излазних токена и уз приближно једну четвртину процењеног трошка. Такође поставља нове најсавременије резултате на тестовима Terminal-Bench 2.1 и DeepSWE, који тестирају сложене токове рада у командној линији и дугорочно инжењерство у стварним базама кода.
GPT‑5.6 може да пише и покреће лагане програме који координишу алатке, обрађују међурезултате, прате напредак и бирају следећу радњу како се рад одвија. Ово омогућава задацима који се у великој мери ослањају на алатке да напредују уз мање токена, мање циклуса размене са моделом и мање усмеравања. Уместо да се од програмера захтева да пишу скрипту за сваки корак или да сваки одговор алатке прослеђују назад кроз модел, програмско позивање алатки(отвара се у новом прозору) у Responses API-ју може да филтрира велике количине међуподатака, задржи само оно што је важно и успут прилагођава свој ток рада.
За проблеме код којих се исплати веће улагање времена и рачунарских ресурса, GPT‑5.6 може да превазиђе ово ефикасно подразумевано подешавање. Max даје моделу GPT‑5.6 још више времена него xhigh за резоновање и истраживање алтернатива, покретање провера и ревидирање приступа. Ultra подразумевано координише четири агента паралелно и тиме иде корак даље, тргујући већом употребом токена за боље резултате и брже време до резултата на захтевним задацима. На графиконима у наставку пореди се подразумевано подешавање ultra са четири агента са референтном конфигурацијом са једним агентом на тестовима BrowseComp, SEC-Bench Pro и Terminal-Bench 2.1; BrowseComp и SEC-Bench Pro такође приказују конфигурације са 16 агената. У све три евалуације, додавање паралелних агената помера граничну криву резултата и латентности навише и улево, постижући боље резултате за краће време. У API-ју, пројектанти могу да праве искуства слична режиму ultra користећи бета верзију Multi-Agent(отвара се у новом прозору) у Responses API-ју. 4, 5 и 6