This is the Trace Id: e2d4e3f4986330b8da59fc7e3e8d0eef

Copilot และเอเจนต์ AI

ดูภาพรวมของวิธีที่ Copilot และเอเจนต์ AI ทำงานร่วมกันเพื่อพลิกโฉมการดำเนินธุรกิจทั่วทั้งองค์กรหลักๆ
ผู้หญิงกำลังทำงานด้วยแล็ปท็อป

Copilot คืออะไรและเอเจนต์ AI คืออะไร

Copilot คือผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่ให้การสนับสนุนสำหรับงาน มอบข้อมูลเชิงลึก และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เอเจนต์เป็นเครื่องมือ AI เฉพาะที่สร้างขึ้นเพื่อจัดการกระบวนการเฉพาะหรือแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ ให้คิดว่าเอเจนต์เป็นแอปในยุค AI โดยมี Copilot เป็นส่วนติดต่อ

ประเด็นสำคัญ

  • ดูภาพรวมของความสัมพันธ์ระหว่าง Copilot และเอเจนต์ AI
  • ค้นพบความสามารถของเอเจนต์ AI รวมถึงงานอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล การตัดสินใจ และความสามารถในการปรับตัว
  • ทำความเข้าใจเอเจนต์ AI ประเภทต่างๆ และเวลาที่ควรใช้
  • เจาะลึกเทคโนโลยีที่ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถสื่อสาร เรียนรู้ และปรับตัวได้
  • ดูตัวอย่างการทำงานจริงของเอเจนต์ AI
  • รับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการนำ AI ไปใช้กับเวิร์กโฟลว์หรือระบบของคุณ
  • เรียนรู้วิธีที่เอเจนต์ AI พลิกโฉมการดำเนินธุรกิจ
  • ค้นหาสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตสำหรับเอเจนต์ AI

วิธีที่ Copilot เชื่อมโยงกับเอเจนต์ AI

Copilot เช่น Microsoft 365 Copilot คือผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่สามารถช่วยให้คุณมีผลิตภาพและสร้างสรรค์มากขึ้นโดยให้การสนับสนุน คำแนะนำ และการแนะนำตามบริบทในเวลาจริง

เอเจนต์มีความเชี่ยวชาญเฉพาะและสามารถใช้กับ Copilot เพื่อทำงานเฉพาะได้ ซึ่งมักจะมีการป้อนข้อมูลเพียงเล็กน้อยจากผู้ใช้ โดยสามารถตอบกลับและแก้ไขคำถามของผู้ใช้ในเวลาจริง หรือสามารถทำงานได้อย่างอิสระโดยดำเนินการเฉพาะตามข้อมูลและเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เอเจนต์ยังสามารถเรียกใช้กระบวนการทางธุรกิจ ปรับตัวเข้ากับความท้าทายใหม่ๆ และปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

หากเอเจนต์เป็นเหมือนแอปบนส่วนติดต่อที่ขับเคลื่อนโดย AI แล้ว Copilot ก็คือส่วนติดต่อที่ช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับเอเจนต์เหล่านี้ได้ ตัวอย่างเช่น Microsoft 365 Copilot มีกลุ่มเอเจนต์ที่เชื่อมต่อกัน เช่น Microsoft 365 Copilot for Sales, Microsoft 365 Copilot for Service และ Microsoft 365 Copilot for Finance เพื่อช่วยให้คุณทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ

สิ่งที่เอเจนต์ AI สามารถทำได้

เอเจนต์ AI สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ต่างๆ มากมายในหลากหลายสาขาเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและนวัตกรรม ความสามารถบางอย่างเหล่านี้ ได้แก่:

  • ระบบอัตโนมัติของงาน: เอเจนต์ AI ช่วยทำให้งานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อนั้นง่ายขึ้น เพื่อให้ผู้ใช้สามารถโฟกัสกับการแก้ไขปัญหาที่มีความหมายมากขึ้น โดยสามารถทำให้การสอบถามของลูกค้าเป็นอัตโนมัติผ่านทางแชทบอท จัดการกับการจัดกำหนดการ และประมวลผลธุรกรรม ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้
     
  • การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง: เอเจนต์ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เพื่อสกัดข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ประกอบการกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ นอกจากนี้ ยังสามารถประมวลผลคำติชมของลูกค้า ข้อมูลการขาย และแนวโน้มของตลาดเพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มของพฤติกรรม ช่วยให้ทีมสามารถทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในเวลาจริง
     
  • การตัดสินใจ: การใช้การป้อนข้อมูลและอัลกอริทึมช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถทำงานได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกจำนวนมาก ซึ่งรวมถึงการจัดอันดับความสำคัญของงาน การแนะนำการดำเนินการ หรือแม้แต่การดำเนินการโดยอัตโนมัติ เช่น การปรับระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสมตามการคาดการณ์ยอดขาย
     
  • การปรับตัวเข้ากับความท้าทาย: การวิเคราะห์และประมวลผลการโต้ตอบและคำติชมของผู้ใช้ช่วยให้เอเจนต์ AI ปรับตัวและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเมื่อเวลาผ่านไป ความสามารถนี้ช่วยให้เครื่องมือ AI สามารถปรับปรุงการตอบสนอง ปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นในงานที่ทำ ตัวอย่างเช่น ในการดำเนินการด้าน IT เอเจนต์ AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตเพื่อฝึกฝนและปรับปรุงกลยุทธ์การตอบสนองต่อเหตุการณ์ซึ่งสามารถปรับปรุงเวลาในการแก้ปัญหาได้
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของ AI สร้างสรรค์ โปรดสำรวจผลิตภัณฑ์ โซลูชัน และทรัพยากรของ Microsoft AI

ชนิดของเอเจนต์ AI

เอเจนต์พร้อมท์และตอบสนอง

เอเจนต์พร้อมท์และตอบสนองเป็นเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้หรือ "พร้อมท์" เอเจนต์เหล่านี้ประมวลผลการป้อนข้อมูลที่กำหนดและสร้างการตอบสนองที่สอดคล้องกัน ซึ่งอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนไปมากับผู้ใช้ ซึ่งสามารถใช้ในบริบทต่างๆ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน หรือระบบ AI เฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจ

เอเจนต์พร้อมท์และตอบสนองจะทำงานตามชนิดข้อมูลที่มีสิทธิ์เข้าถึง รวมถึงชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่กำหนดลักษณะการทำงาน โดยสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล กฎ หรือบริบทที่ดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว 

เนื่องจากเอเจนต์มีไว้เพื่อจำลองการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ จึงมักใช้ในสถานการณ์ที่ต้องมีการตอบกลับคำถามหรือคำขอของผู้ใช้ทันที เช่น การบริการลูกค้า เป็นต้น เอเจนต์พร้อมท์และตอบสนองมีประสิทธิภาพสำหรับองค์กรที่ต้องการปรับปรุงการโต้ตอบเป็นประจำและปรับปรุงบริการลูกค้าโดยไม่ต้องเพิ่มความซับซ้อนให้กับระบบที่มีอยู่

เอเจนต์งาน

เอเจนต์การรับรู้ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบกระบวนการคิดของมนุษย์ เอเจนต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจ เรียนรู้ และปรับเข้ากับพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งทำให้มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและดำเนินการตามการเรียนรู้

เอเจนต์การรับรู้จะใช้ในแอปพลิเคชัน เช่น ผู้ช่วยเสมือนเช่น Siri และ Alexa ที่สามารถเรียนรู้จากการกำหนดลักษณะของผู้ใช้และปรับปรุงการตอบสนองอย่างต่อเนื่อง ในธุรกิจ เอเจนต์การรับรู้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อส่งมอบคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น การใช้ข้อมูลเชิงลึกที่อิงตามข้อมูลทำให้เอเจนต์เหล่านี้ช่วยให้องค์กรสร้างประสบการณ์ใช้งานของผู้ใช้ที่ปรับให้เป็นส่วนตัวมากขึ้น รวมทั้งปรับปรุงความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้า

เอเจนต์อิสระ

เอเจนต์อิสระมีบทบาทและความสามารถเฉพาะของตนเอง ถึงแม้ว่าจะทำงานอย่างอิสระในฐานะเอนทิตี แต่เอเจนต์เหล่านี้ก็สามารถโต้ตอบและทำงานร่วมกับเอเจนต์อื่นๆ เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ปรับกระบวนการที่มีขนาดใหญ่ให้เหมาะสม หรือบรรลุเป้าหมายเฉพาะได้อีกด้วย

ระบบหลายเอเจนต์เหล่านี้มักใช้ในการจัดการโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเอเจนต์อิสระสามารถจัดการงานต่างๆ เช่น การจัดการสินค้าคงคลัง การติดตามการขนส่ง และการจัดสรรทรัพยากรได้อย่างไดนามิก นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ เช่น เมืองอัจฉริยะ ซึ่งเอเจนต์หลายรายจะจัดการปริมาณจราจร การขนส่งสาธารณะ และการจ่ายพลังงาน ขณะเดียวกันก็เรียนรู้จากข้อมูลด้วย ในโลกธุรกิจ องค์กรสามารถใช้เอเจนต์อิสระเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมทั่วทั้งแผนก

วิธีที่เอเจนต์ AI ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์

ประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับการปรับปรุง

องค์กรทั่วโลกกำลังใช้เอเจนต์ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและขับเคลื่อนนวัตกรรมอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังใช้เอเจนต์ AI เพื่อช่วยเหลือเกี่ยวกับคำแนะนำการวินิจฉัยและการรักษาผู้ป่วย การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์และการวิจัยจำนวนมากช่วยให้เอเจนต์ AI ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่แพทย์เพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ ทำให้แพทย์สามารถโฟกัสกับการดูแลผู้ป่วยมากขึ้น

ในทางกลับกัน โรงงานผลิตอาจใช้เอเจนต์ AI เพื่อปรับการดำเนินการให้เหมาะสมและลดเวลาหยุดทำงานโดยรวม ตัวอย่างเช่น เอเจนต์สามารถปรับระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสมแบบไดนามิก เพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ยอดนิยมอยู่ในสต็อกเสมอในขณะที่ลดต้นทุนสินค้าคงคลัง และการตรวจสอบสถานภาพของอุปกรณ์ในเวลาจริง เอเจนต์ AI ก็สามารถคาดการณ์ความต้องการการบำรุงรักษาก่อนที่จะมีการแบ่งย่อยได้ 

บริการลูกค้า

บริษัทค้าปลีกจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ได้เริ่มปรับใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI บนเว็บไซต์ของตนและในแอปสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพื่อช่วยเหลือลูกค้าเกี่ยวกับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ การจอง และการสอบถาม แชทบอทเหล่านี้ตอบสนองต่อลูกค้าได้ทันทีเกี่ยวกับคำสั่งซื้อ การชำระเงิน และการส่งคืนสินค้า ซึ่งส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจโดยรวมมากขึ้น

ในการธนาคาร เอเจนต์ AI สามารถจัดการคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับยอดคงเหลือในบัญชี ประวัติธุรกรรม และแอปพลิเคชันการกู้ยืมได้ โดยให้ความช่วยเหลือแบบทันทีแก่ลูกค้าเมื่อใดก็ตามที่จำเป็น และในงานบริการ พนักงานให้ความช่วยเหลือ AI สามารถช่วยเหลือผู้เยี่ยมชมในการจอง ให้คำแนะนำในท้องถิ่น และจัดการกับข้อกังวลในเวลาจริง สำหรับองค์กรที่เชื่อมต่อกับลูกค้า เอเจนต์ AI มีศักยภาพในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ทำให้การดำเนินงานง่ายขึ้น และสร้างรายได้ที่สูงขึ้น

ประสิทธิภาพในการดำเนินการ

องค์กรเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังใช้เอเจนต์ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานในวงกว้างจนถึงขีดสุด ในคลังสินค้าทั่วโลก โซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI กำลังเลือกรายการและปรับเส้นทางให้เหมาะสมเพื่อลดเวลาที่ใช้ในการประมวลผลคำสั่งซื้อ ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความเร็วในการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังลดต้นทุนแรงงานด้วย ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันได้

ศักยภาพของ AI สำหรับประสิทธิภาพในการดำเนินงานนั้นแทบจะไร้ขีดจำกัด ลองพิจารณาบริษัทก่อสร้างที่ปรับใช้เอเจนต์ AI เพื่อจัดการไทม์ไลน์ของโครงการและการจัดสรรทรัพยากร เอเจนต์ AI สามารถวิเคราะห์สภาพอากาศ ความพร้อมของบุคลากร และวัสดุอุปกรณ์เพื่อปรับกำหนดการของโครงการแบบไดนามิก ในการเกษตร เอเจนต์ AI มีความสามารถในการตรวจสอบสถานภาพการเก็บเกี่ยวโดยใช้โดรนและเซนเซอร์ เพื่อให้ข้อมูลและคำแนะนำในเวลาจริงสำหรับการชลประทานและการควบคุมศัตรูพืช ในทั้งสองสถานการณ์ เอเจนต์ AI ช่วยให้มั่นใจว่าโครงการจะเสร็จสมบูรณ์ในเวลาที่ทันท่วงที ในขณะที่ลดต้นทุนลง

วิธีเริ่มต้นใช้งานเอเจนต์ AI

หากคุณต้องการเริ่มใช้เอเจนต์ AI ในเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจของคุณ ให้พิจารณาแนวทางปฏิบัติต่อไปนี้:
 
  1. ระบุรูปแบบการใช้ ก่อนอื่น คุณจะต้องสรุปให้ชัดเจนว่าคุณต้องการบรรลุเป้าหมายใด คุณต้องการปรับโครงการริเริ่มด้านบริการลูกค้าของคุณให้เหมาะสมหรือไม่ หรือคุณสนใจที่จะรับข้อมูลเชิงลึกยิ่งขึ้นจากข้อมูลของคุณมากกว่า เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณเพื่อระบุงานเฉพาะที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยระบบอัตโนมัติหรือความช่วยเหลือของ AI
     
  2. ค้นคว้าและเลือกโซลูชัน AI เมื่อค้นคว้าเอเจนต์และแพลตฟอร์ม AI ที่แตกต่างกัน ให้พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ฟังก์ชันการใช้งาน ความง่ายในการใช้งาน ความสามารถในการปรับขนาด และความเข้ากันได้กับระบบที่มีอยู่ของคุณ เลือกโซลูชันที่ให้การรักษาความปลอดภัยที่รัดกุม การสนับสนุนลูกค้าที่เชื่อถือได้ และทรัพยากรเพื่อช่วยเหลือความต้องการอย่างต่อเนื่องของคุณ
     
  3. การทดสอบนำร่อง ก่อนที่จะนำไปใช้งาน ให้ทำการทดสอบนำร่องกับผู้ใช้กลุ่มเล็กๆ ซึ่งจะช่วยให้คุณประเมินประสิทธิภาพการทำงานของเอเจนต์ AI และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพื่อระบุความท้าทายหรือส่วนที่ต้องปรับปรุง
     
  4. การฝึกอบรมและการกำหนดค่า สิ่งสำคัญคือคุณต้องกำหนดค่าเอเจนต์ AI ให้สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะของคุณ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ การกำหนดสิทธิ์ของผู้ใช้ และการกำหนดการตอบกลับเอง นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงการฝึกอบรมเอเจนต์ AI โดยใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพ ในขั้นการนำไปใช้งานนี้ ให้ใส่ใจกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับ โดยเฉพาะเมื่อจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
     
  5. การนำไปใช้งาน ระหว่างการนำไปใช้งาน คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอเจนต์ AI ของคุณรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ ระบบ และเครื่องมือที่มีอยู่ของคุณได้อย่างราบรื่น ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ API ตัวเชื่อมต่อ หรือวิธีการรวมอื่นๆ นอกจากนี้ คุณจะต้องดำเนินการทดสอบอย่างละเอียดเพื่อยืนยันว่าเอเจนต์ AI ทำงานได้ดีกับกระบวนการที่มีอยู่ของคุณ
     
  6. ตรวจสอบและปรับให้เหมาะสม เมื่อทำเสร็จแล้ว ให้ตั้งค่าเมตริกประสิทธิภาพการทำงาน เช่น เวลาตอบสนอง ความพึงพอใจของลูกค้า และอัตราการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ เพื่อติดตามประสิทธิภาพของเอเจนต์ AI ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของเอเจนต์ AI อย่างต่อเนื่องและปรับเปลี่ยนตามความจำเป็นตามคำติชมของผู้ใช้และข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน
     
  7. ปรับขนาดและขยาย เมื่ออิงจากความสำเร็จของการปรับใช้งานครั้งแรก คุณอาจต้องการพิจารณาขยายโครงการริเริ่ม AI ของคุณไปยังแผนกหรือเวิร์กโฟลว์อื่นๆ สำหรับการเริ่มนำไปใช้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมหรือให้ความรู้แก่ทีมของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขามีทักษะที่จำเป็นในการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ