نقل التعلم والضبط

التخطّي إلى المحتوى الرئيسي

تثبيت التعلُّم

مقدمة

جديد على TensorFlow؟
البرامج التعليمية

تعرف على كيفية استخدام TensorFlow مع أمثلة شاملة
الدليل

تعلم مفاهيم ومكونات الإطار
تعلم ML

الموارد التعليمية لإتقان طريقك مع TensorFlow

واجهة برمجة التطبيقات

TensorFlow (v2.16.1)
Versions…

TensorFlow.js
TensorFlow Lite
TFX

المنظومة المتكاملة

المكتبات
TensorFlow.js

تطوير تطبيقات ML على الويب في JavaScript
منصة TensorFlow Lite

انشر ML على الأجهزة المحمولة ووحدات التحكم الدقيقة وأجهزة الحافة الأخرى
TFX

بناء خطوط أنابيب ML الإنتاج
جميع المكتبات

إنشاء نماذج متقدمة وتوسيع نطاق TensorFlow

مصادر
النماذج ومجموعات البيانات

نماذج ومجموعات بيانات مُدرَّبة مسبقًا تم إنشاؤها بواسطة Google والمجتمع
الأدوات

أدوات لدعم وتسريع سير عمل TensorFlow
منظمة العفو الدولية المسؤولة

موارد لكل مرحلة من مراحل سير عمل تعلم الآلة
أنظمة التوصية

بناء أنظمة التوصية باستخدام أدوات مفتوحة المصدر

منتدى

المجموعات

مجموعات المستخدمين ومجموعات المصالح والقوائم البريدية
مساهمة

دليل للمساهمة في الكود والتوثيق
المدونة

ابق على اطلاع على كل ما هو TensorFlow
المنتدى

منصة مناقشة لمجتمع TensorFlow

لماذا TensorFlow

لمحة عامة
دراسات الحالة

/

English
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
日本語
한국어

GitHub

تسجيل الدخول

TensorFlow Core

البرامج التعليمية الدليل الهجرة إلى TF2 TF 1 ↗

تثبيت
التعلُّم
- المزيد
واجهة برمجة التطبيقات
- المزيد
المنظومة المتكاملة
- المزيد
منتدى
- المزيد
لماذا TensorFlow
- المزيد
GitHub

دليل TensorFlow
أساسيات TensorFlow
نظرة عامة
متينات
المتغيرات
التفاضل التلقائي
الرسوم البيانية والوظائف
الوحدات والطبقات والنماذج
حلقات التدريب
Keras
نظرة عامة
النموذج المتسلسل
واجهة برمجة التطبيقات الوظيفية
التدريب والتقييم بالطرق المدمجة
عمل طبقات ونماذج جديدة عن طريق التصنيف الفرعي
التسلسل والحفظ
تخصيص الحفظ
العمل مع طبقات المعالجة المسبقة
تخصيص ما يحدث بشكل ملائم ()
كتابة حلقة تدريب من الصفر
العمل مع RNNs
فهم التقنيع والحشو
كتابة الاسترجاعات الخاصة بك
نقل التعلم والضبط الدقيق
متعدد GPU والتدريب الموزع
بناء مع Core
نظرة عامة
Quickstart لـ Core
الانحدار اللوجستي
تصورات متعددة الطبقات
تقريب المصفوفة
محسنون مخصصون
DTensor مع واجهات برمجة التطبيقات الأساسية
TensorFlow في العمق
تقطيع موتر
أوتوديف متقدم
موتر خشن
موتر متفرق
توليد عدد عشوائي
NumPy API
ترقية نوع واجهة برمجة تطبيقات NumPy
مفاهيم DTensor
التفكير في TensorFlow 2
التخصيص
إنشاء المرجع
أنواع الإضافات
خطوط إدخال البيانات
tf.data
تحسين أداء خطوط الأنابيب
تحليل أداء خط الأنابيب
الاستيراد والتصدير
نقطة تفتيش
نموذج
قم باستيراد نموذج JAX باستخدام JAX2TF
مسرّعات الأعمال
التدريب الموزع
وحدة معالجة الرسومات
TPU