Thị giác máy tính với TensorFlow

Cài đặt Học tập

API

Hệ sinh thái

THƯ VIỆN
TensorFlow.js

Phát triển ứng dụng web ML bằng JavaScript
TensorFlow Lite

Triển khai ML trên thiết bị di động, bộ vi điều khiển và các thiết bị biên khác
TFX

Xây dựng đường ống ML sản xuất
Tất cả thư viện

Tạo các mô hình nâng cao và mở rộng TensorFlow

TÀI NGUYÊN
Mô hình & bộ dữ liệu

Các mô hình và bộ dữ liệu được đào tạo trước do Google và cộng đồng xây dựng
Công cụ

Các công cụ hỗ trợ và tăng tốc quy trình làm việc của TensorFlow
AI có trách nhiệm

Tài nguyên cho mọi giai đoạn của quy trình ML
Hệ thống khuyến nghị

Xây dựng hệ thống đề xuất bằng các công cụ nguồn mở

Cộng đồng

Tại sao TensorFlow

/

GitHub

Đăng nhập

Hướng dẫn Hướng dẫn Di chuyển sang TF2 TF 1 ↗

Hướng dẫn về TensorFlow
Bắt đầu nhanh cho người mới bắt đầu
Bắt đầu nhanh cho các chuyên gia
Sơ cấp
Kiến thức cơ bản về ML với Keras
Tải và xử lý trước dữ liệu
- Images
- Video
- CSV
- NumPy
- gấu trúc.DataFrame
- TFRecord và tf.Example
- Các định dạng bổ sung với tf.io
- Text
- Tải nhiều văn bản hơn
- Unicode
- Mã hóa từ khóa phụ
Nâng cao
Tuỳ chỉnh
Đào tạo phân tán
Vision
Text
Âm thanh
Dữ liệu có cấu trúc
Sinh sản
Tối ưu hoá mô hình
- Nén mô hình có thể mở rộng với EPR
- Tối ưu hóa mô hình TensorFlow
Hiểu mô hình
Nâng cao chất lượng học tập
- Phương pháp phê bình diễn viên
- Tác nhân TensorFlow
tf.Estimator