Distribuisci modelli di computer vision in 42 regioni globali
Porta i modelli addestrati dai test nel browser agli endpoint di produzione in pochi clic, con scalabilità automatica, monitoraggio del deployment e 20 formati di esportazione.
Implementa su scala produttiva globale
Porta i modelli addestrati in produzione con disponibilità mondiale, un ampio supporto per l'esportazione e il volume di utilizzo dimostrato dall'ecosistema Ultralytics.
Testa il tuo modello nel browser
Ogni modello addestrato include la funzionalità della scheda Predict integrata. Carica un'immagine o apri la fotocamera: i riquadri di delimitazione compaiono all'istante.
Esegui il deployment in 42 regioni in tutto il mondo
Esegui il deployment dei tuoi modelli su endpoint dedicati in tutto il continente americano, in Europa, in Asia-Pacifico e in Medio Oriente. Ciascun endpoint dispone di un URL proprio, scalabilità automatica e monitoraggio per richieste, latenza, errori e log.
Auto-scaling che si adatta al tuo traffico
Gli endpoint dedicati aumentano la capacità durante i picchi di traffico e si riducono a zero quando sono inattivi.
- Ridimensionamento a zero per impostazione predefinita: Nessun costo quando il tuo endpoint non riceve richieste.
- Nessun limite di frequenza: Gli endpoint dedicati non hanno limiti di throughput.
- Risorse configurabili: Scegli CPU (1-8 core) e memoria (1-32 GB) in base al tuo carico di lavoro.
20 formati di esportazione. Il tuo modello. Qualsiasi ambiente.
Ultralytics Platform supporta il deployment su cloud ed edge per prestazioni elevate. Tutti i modelli Ultralytics YOLO sono ottimizzati nativamente per funzionare in modo efficiente in diversi ambienti, offrendo alta accuratezza, prestazioni affidabili e compatibilità anche sui dispositivi edge con risorse di calcolo limitate.
Monitora tutto in produzione
Tieni traccia delle richieste, della latenza, degli errori e dei log degli endpoint dalla dashboard dei deployment. Gli endpoint dedicati a pagamento offrono anche statistiche di previsione in tempo reale ed esempi temporanei che puoi esaminare e salvare in un dataset.
- Richieste, latenza ed errori: Volume HTTP nelle 24 ore, latenza P95 ponderata per il volume e avvisi sui tassi di errore superiori al 5%.
- Controlli di integrità e log: Integrità dell'endpoint in tempo reale con ripetizione automatica, oltre a log filtrati per gravità per diagnosticare rapidamente i problemi.
- Esempi temporanei: Esamina le previsioni campionate sugli endpoint dedicati a pagamento. Gli esempi vengono conservati nella memoria dell'endpoint; salva le immagini utili in un dataset per conservarle.
- Statistiche di previsione: Conteggi delle classi, confidenza, tempo di inferenza e mappe di calore spaziali, dove supportato dal task del modello. Le statistiche si azzerano quando l'istanza di serving viene sostituita.
Integra in pochi minuti
Ogni endpoint sottoposto a deployment include esempi di codice generati automaticamente in Python, JavaScript e cURL, già compilati con l'URL effettivo del tuo endpoint e la chiave API. Copia, incolla e inizia a inviare richieste di inferenza da qualsiasi applicazione.