Compute Engine
Virtuelle Maschinen für jede Arbeitslast
VMs in einer leistungsstarken und zuverlässigen Cloud-Infrastruktur ausführen Wählen Sie unter voreingestellten oder benutzerdefinierten Maschinentypen für Webserver, Datenbanken und Anwendungen, die Ihre Agents unterstützen.
Features
Voreinstellungen und benutzerdefinierte Konfigurationen
Mit vordefinierten Beispielen, den sogenannten Schnellstart-Lösungen, können Sie in wenigen Minuten eine Anwendung bereitstellen. Erstellen Sie eine dynamische Website, eine VM mit Load Balancing, eine dreistufige Webanwendung oder eine E-Commerce-Webanwendung.
Sie haben die Wahl zwischen vordefinierten Maschinentypen, Größen und Konfigurationen für jede Arbeitslast, von großen Unternehmensanwendungen bis hin zu modernen Arbeitslasten (z. B. Containern) oder KI-/ML-Projekten, die GPUs und TPUs benötigen.
Erstellen Sie für mehr Flexibilität einen benutzerdefinierten Maschinentyp zwischen 1 und 96 vCPUs mit bis zu 8,0 GB Arbeitsspeicher pro Kern. Nutzen Sie außerdem eine von vielen Blockspeicheroptionen – von flexiblen nichtflüchtigen Speichern bis hin zu lokalen SSDs mit hoher Leistung und niedriger Latenz.
Branchenführende Zuverlässigkeit
Compute Engine bietet das beste SLA in Sachen Verfügbarkeit von Rechenleistung für einzelne Instanzen aller Cloud-Anbieter: 99,95 % Verfügbarkeit für speicheroptimierte VMs und 99,9 % für alle anderen VM-Familien.
Halten mögliche Ausfallzeiten Sie nachts wach? Mit der Live-Migration können Sie die Kontinuität von Workloads bei geplanten und ungeplanten Ereignissen aufrechterhalten. Wenn eine VM ausfällt, führt Compute Engine eine Live-Migration zu einem anderen Host in derselben Zone durch.
Automatisierungen und Empfehlungen für Ressourceneffizienz
Mit verwalteten Instanzgruppen können Sie automatisch VMs hinzufügen, um Lastspitzen zu bewältigen, und leistungsschwache Instanzen ersetzen.
Passen Sie Ihre Ressourcen mithilfe von Verlaufsdaten manuell mit Größenempfehlungen an oder sorgen Sie mit zukünftigen Reservierungen Kapazitäten für geplante Nachfragespitzen.
Alle unsere neuesten Compute-Instanzen (einschließlich C4A, C4, C4D, N4, C3D, X4, and Z3) werden auf Titanium ausgeführt, einem System aus speziell entwickelten Mikrocontrollern und abgestuften Scale-out-Auslagerungen, um Leistung, Lebenszyklusmanagement und Sicherheit Ihrer Infrastruktur zu verbessern.
Transparente Preise und Rabatte
Sehen Sie sich die detaillierte Preisübersicht für alle VM-Typen oder -Konfigurationen an oder verwenden Sie unseren Preisrechner, für eine individuelle Schätzung.
Nutzen Sie Spot-VMs, um bei Batch-Jobs und fehlertoleranten Arbeitslasten zu sparen und Ihre Rechnung um 60–91 % zu reduzieren.
Sie erhalten automatisch Rabatte für kontinuierliche Nutzung oder bis zu 70 % Rabatt, wenn Sie sich für Rabatte für zugesicherte Nutzung registrieren.
Sicherheitskontrollen und ‑konfigurationen
Aktive Daten und Daten, die gerade verarbeitet werden, mit Confidential VMs verschlüsseln.
Shielded VMs schützen vor Root- und Bootkits.
Mit Assured Workloads können Sie strenge Compliance-Standards für Datenstandort, Datenhoheit, Zugriff und Verschlüsselung erfüllen.
Workload Manager
Der Workload Manager ist jetzt für SAP-Arbeitslasten verfügbar. Bei der Auswertung Ihrer Anwendungsarbeitslasten erkennt dieser Abweichungen von dokumentierten Standards und Best Practices. So lassen sich Probleme proaktiv vermeiden, Arbeitslasten kontinuierlich analysieren und Fehler im System leichter beheben.
VM Manager
VM Manager besteht aus Tools zur Verwaltung von Betriebssystemen für eine große Anzahl virtueller Maschinen, auf denen Windows und Linux in der Compute Engine ausgeführt werden.
Knoten für einzelne Mandanten
Knoten für einzelne Mandanten sind physische Compute Engine-Server, die Ihnen zur exklusiven Nutzung zur Verfügung stehen. Sie vereinfachen die Bereitstellung von BYOL-Anwendungen (Bring Your Own License: Lizenzen bestehender Betriebssysteme). Mit Knoten für einzelne Mandanten erhalten Sie Zugriff auf die gleichen Maschinentypen und VM-Konfigurationsoptionen wie mit regulären Computing-Instanzen.
Autonome Infrastrukturverwaltung
Mit dem neuen Google Compute Engine MCP-Server können Sie KI-Agenten die sichere Verwaltung Ihrer VMs ermöglichen. Agents können Tools zum Bereitstellen, Prüfen und Ändern der Größe von Ressourcen erkennen und ausführen. So lassen sich Workflows vom ersten Tag an automatisieren – von der Entwicklung bis hin zu täglichen Abläufen wie der dynamischen Anpassung an die Last oder der Suche nach verwaisten Ressourcen, um Verschwendung zu vermeiden.
TPU-Beschleuniger
Cloud TPUs können hinzugefügt werden, um Anwendungen für Machine Learning und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Sie lassen sich reservieren, on demand nutzen oder sind als VMs auf Abruf verfügbar.
Linux- und Windows-Unterstützung
Verschiedene Betriebssysteme stehen zur Auswahl, darunter Debian, CentOS Stream, Fedora CoreOS, SUSE, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux und FreeBSD sowie Windows Server 2008 R2, 2012 R2 und 2016. Sie können auch ein freigegebenes Image aus der Google Cloud-Community oder ein eigenes nutzen.
Containerunterstützung
Mit Google Kubernetes Engine können Sie Docker-Container auf Compute Engine-VMs ausführen, verwalten und orchestrieren.
Platzierungsrichtlinie
Geben Sie den Ort der zugrunde liegenden Hardwareinstanzen anhand einer Platzierungsrichtlinie an. Mit einer Richtlinie für gestreute Platzierung erhöhen Sie die Zuverlässigkeit, da Instanzen auf verschiedener Hardware platziert werden. Dadurch reduzieren sich die Auswirkungen von Ausfällen der zugrunde liegenden Hardware. Mit einer Richtlinie für kompakte Platzierung verringern Sie die Latenz zwischen Knoten, da die Instanzen nahe beieinander in derselben Netzwerkinfrastruktur platziert werden.
Die richtige VM auswählen
| Optimierung | Arbeitslasten | Unsere Empfehlung |
|---|---|---|
Effizient Niedrigste Kosten pro Kern. |
| Für allgemeine Zwecke: E-Serie |
Flexibel Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für ausgewogene und flexible Arbeitslasten. |
| |
Leistung Beste Leistung mit erweiterten Funktionen. |
| |
Computing Höchste Rechenleistung pro Kern. |
| |
Speicher Höchster Arbeitsspeicher pro Kern. |
| |
Speicherplatz Höchste Speicherkapazität pro Kern. |
| SpezialisierteZ-Serie Z3, Z3H Bare Metal (Vorschau) |
Training, Inferenz und HPC mit GPUs und TPUs Leistungsstärkste Beschleuniger. |
| |
Grafik und Inferenz mit GPUs GPUs mit ausgewogener Leistung und Effizienz. |
| |
Netzwerk und E/A Hohe E/A-Leistung und niedrigere Gesamtbetriebskosten für datengebundene Arbeitslasten |
| C4N (Vorschau) und M4N (Vorschau) |
Bare Metal Direkte Hardwaresteuerung und native Architekturparität. |
|
Effizient
Niedrigste Kosten pro Kern.
- Web- und Anwendungsserver (geringer Traffic)
- Entwicklungs- und Testumgebungen
- Containerisierte Mikrodienste
- Virtuelle Desktops
Für allgemeine Zwecke: E-Serie
Flexibel
Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für ausgewogene und flexible Arbeitslasten.
- Web- und Anwendungsserver (geringer bis mittlerer Traffic)
- Containerisierte Mikrodienste
- Virtuelle Desktops
- Backoffice-, CRM- oder BI-Anwendungen
- Datenpipelines
- Datenbanken (klein bis mittelgroß)
- Agentische Planung, Schlussfolgerung und Orchestrierung
- Sichere Agent-Sandboxes für die Ausführung nicht vertrauenswürdigen Codes
Leistung
Beste Leistung mit erweiterten Funktionen.
- Web- und Anwendungsserver (hoher Traffic)
- Ad-Server
- Spieleserver
- Datenanalyse
- Datenbanken (beliebige Größe)
- In-Memory-Caches
- Medienstreaming und -transcodierung
- Agentische Planung, Schlussfolgerung und Orchestrierung
- Sichere Agent-Sandboxes für die Ausführung nicht vertrauenswürdigen Codes
- Schleifen und Simulationen für bestärkendes Lernen (RL)
- Inferenz mit Small Language Model (SLM)
Computing
Höchste Rechenleistung pro Kern.
- Web- und Anwendungsserver
- Spieleserver
- Medienstreaming und -transcodierung
- Computing-gebundene Arbeitslasten
- Hochleistungs-Computing (HPC)
- CPU-basierte KI/ML
Speicher
Höchster Arbeitsspeicher pro Kern.
- Datenbanken (groß)
- In-Memory-Caches
- Electronic Design-Automatisierung
- Modellierung und Simulation
- Leistungsstarke Vektordatenbanken
- Datenebenen für Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Massives In-Memory-Kontext-Caching
- Semantische Suche in Echtzeit
Speicherplatz
Höchste Speicherkapazität pro Kern.
- Datenanalyse
- Datenbanken (große horizontale Skalierung, Flash-optimiert, Data Warehouses und mehr)
- Hypervisoren
SpezialisierteZ-Serie
Z3, Z3H Bare Metal (Vorschau)
Training, Inferenz und HPC mit GPUs und TPUs
Leistungsstärkste Beschleuniger.
- KI-Modelltraining und -Abstimmung, einschließlich Large Language Models (LLMs), Mixture of Experts (MoE), Deep Learning, Computer Vision
- Hochleistungs-KI-Inferenz, einschließlich LLM in Echtzeit, generative KI, Empfehlungssysteme, konversationelle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- HPC, einschließlich Klimamodellierung, Molekulardynamik (Arzneimittelforschung) und wissenschaftliche Visualisierung
Grafik und Inferenz mit GPUs
GPUs mit ausgewogener Leistung und Effizienz.
- KI-Inferenz, einschließlich Computer Vision und BERT NLP
- Videostreaming und -analyse
- Video-Codierung, ‑Decodierung und ‑Transcodierung
- Grafik-Rendering und Visualisierung
- Virtuelle Workstations
Netzwerk und E/A
Hohe E/A-Leistung und niedrigere Gesamtbetriebskosten für datengebundene Arbeitslasten
- Latenzkritische KI-Anwendungen
- Datenaufnahme und KI-Vorverarbeitungspipelines in großem Umfang
- Datenbereinigung mit hohem Durchsatz und sicherer KI-Zugang
- Anspruchsvolle Netzwerk- und Sicherheits-Appliances
- Hochleistungs-Computing
- Latenzempfindliche Datenbanken (z. B. Oracle)
- Verteilte parallele Dateisysteme
C4N (Vorschau) und M4N (Vorschau)
Bare Metal
Direkte Hardwaresteuerung und native Architekturparität.
- Vollständige und direkte Kontrolle über die CPU-Planung
- Benutzerdefinierte Hypervisoren und private Cloud-Plattformen
- Emulation von Android- und ARM-Geräten
- Arbeitslasten, die integrierte CPU-Beschleuniger (QAT, DSA) erfordern
- Arbeitslasten, die empfindlich auf die CPU-Leistung reagieren
- Strikte Softwarelizenzierung pro Core
Funktionsweise
Compute Engine ist ein Computing- und Hostingdienst, mit dem Sie virtuelle Maschinen für die Google-Infrastruktur erstellen und ausführen können. Er ist vergleichbar mit Amazon EC2 und Azure Virtual Machines. Die Compute Engine bietet Skalierbarkeit, Leistung und Mehrwert, sodass Sie ohne Vorabinvestitionen problemlos große Rechencluster starten können.
Compute Engine ist ein Computing- und Hostingdienst, mit dem Sie virtuelle Maschinen für die Google-Infrastruktur erstellen und ausführen können. Er ist vergleichbar mit Amazon EC2 und Azure Virtual Machines. Die Compute Engine bietet Skalierbarkeit, Leistung und Mehrwert, sodass Sie ohne Vorabinvestitionen problemlos große Rechencluster starten können.
Erste VM erstellen
Drei Möglichkeiten, um anzufangen
Drei Möglichkeiten, um anzufangen
- Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
- Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstart-Lösung – bereit.
- Erstellen Sie eine VM von Grund auf mit der Google Cloud Console, der CLI, der API oder Clientbibliotheken wie C#, Go und Java. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
Die passende VM auswählen
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Drei Möglichkeiten, um anzufangen
Drei Möglichkeiten, um anzufangen
- Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
- Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstart-Lösung – bereit.
- Erstellen Sie eine VM von Grund auf mit der Google Cloud Console, der CLI, der API oder Clientbibliotheken wie C#, Go und Java. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.