सीधे मुख्य कॉन्टेंट पर जाएं
  • Machine Learning
एमएल के कॉन्सेप्ट
  • शुरुआती जानकारी
  • मशीन लर्निंग के बारे में जानकारी
  • एमएल मॉडल
  • लीनियर रिग्रेशन
  • लॉजिस्टिक रिग्रेशन
  • वर्गीकरण
  • डेटा
  • संख्या वाले डेटा के साथ काम करना
  • कैटगरी वाले डेटा के साथ काम करना
  • डेटासेट, सामान्यीकरण, और ओवरफ़िटिंग
  • बेहतर मशीन लर्निंग मॉडल
  • न्यूरल नेटवर्क
  • एंबेड करना
  • लार्ज लैंग्वेज मॉडल के बारे में जानकारी
  • असल दुनिया में एमएल का इस्तेमाल
  • प्रोडक्शन के लिए एमएल सिस्टम
  • ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग
  • निष्पक्षता
बुनियादी कोर्स बेहतर कोर्स गाइड शब्दावली
  • सभी शर्तें
  • एजेंटिक सुविधाएं
  • गुच्छ
  • डिसीज़न फ़ॉरेस्ट
  • बुनियादी बातें
  • GCP
  • जनरेटिव एआई
  • मेट्रिक
  • ज़िम्मेदार एआई
  • TensorFlow
/
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Polski
  • Português – Brasil
  • Tiếng Việt
  • Türkçe
  • Русский
  • Українська
  • עברית
  • العربيّة
  • فارسی
  • हिंदी
  • বাংলা
  • ภาษาไทย
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
प्रवेश करें
  • एमएल के कॉन्सेप्ट
मुख्यपृष्ठ क्रैश कोर्स
  • Machine Learning
  • एमएल के कॉन्सेप्ट
    • और देखें
    • मुख्यपृष्ठ
    • क्रैश कोर्स
  • बुनियादी कोर्स
  • बेहतर कोर्स
  • गाइड
  • शब्दावली
    • और देखें
  • त्वरित लिंक
  • ज़रूरी शर्तें
  • कसरत
  • सहायता केंद्र
  • एमएल मॉडल
  • लीनियर रिग्रेशन (80 मिनट)
    • लीनियर रिग्रेशन (10 मिनट)
    • हार (10 मिनट)
    • इंटरैक्टिव एक्सरसाइज़: पैरामीटर (5 मिनट)
    • ग्रेडिएंट डिसेंट (10 मिनट)
    • हाइपरपैरामीटर (10 मिनट)
    • इंटरैक्टिव एक्सरसाइज़: ग्रेडिएंट डिसेंट (पांच मिनट)
    • प्रोग्रामिंग का अभ्यास (20 मिनट)
    • देखें कि आपको कितनी जानकारी है (10 मिनट)
    • अगला कदम क्या है
  • लॉजिस्टिक रिग्रेशन (35 मिनट)
    • परिचय (पांच मिनट)
    • किसी घटना के होने की प्रायिकता का हिसाब लगाना (10 मिनट)
    • लॉस और रेगुलराइज़ेशन (10 मिनट)
    • देखें कि आपको कितनी जानकारी है (10 मिनट)
    • अगला कदम क्या है
  • क्लासिफ़िकेशन (70 मिनट)
    • परिचय (तीन मिनट)
    • थ्रेशोल्ड और कन्फ़्यूज़न मैट्रिक्स (12 मिनट)
    • सटीक होने से जुड़े आंकड़े, रीकॉल, प्रिसिज़न, और मिलती-जुलती मेट्रिक (15 मिनट)
    • आरओसी और एयूसी (10 मिनट)
    • अनुमान में पक्षपात (तीन मिनट)
    • मल्टी-क्लास क्लासिफ़िकेशन (2 मिनट)
    • प्रोग्रामिंग से जुड़ी गतिविधि (15 मिनट)
    • देखें कि आपको कितनी जानकारी है (10 मिनट)
    • अगला कदम क्या है
  • डेटा
  • संख्या वाले डेटा के साथ काम करना (85 मिनट)
    • परिचय (तीन मिनट)
    • फ़ीचर वेक्टर की मदद से, मॉडल डेटा को कैसे डालता है (5 मिनट)
    • शुरुआती चरण (पांच मिनट)
    • प्रोग्रामिंग से जुड़े अभ्यास (10 मिनट)
    • नॉर्मलाइज़ेशन (20 मिनट)
    • डेटा को बाइन करने की प्रोसेस (15 मिनट)
    • स्क्रबिंग (पांच मिनट)
    • संख्याओं से जुड़ी अच्छी सुविधाओं की खास बातें (5 मिनट)
    • पॉलीनोमीय ट्रांसफ़ॉर्म (5 मिनट)
    • देखें कि आपको कितनी जानकारी है (10 मिनट)
    • आखिरी बात (दो मिनट)