Langsung ke konten utama
Google Cloud Documentation
Dokumentasi
  • Mulai
  • Mulai Menggunakan Google Cloud
  • Daftar Produk
  • Cloud Customer Care
  • Produk Unggulan
  • Agent Platform
  • Pengelolaan API Apigee
  • BigQuery
  • Compute Engine
  • Cloud CDN
  • Cloud Run
  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Gemini Enterprise
  • Google Kubernetes Engine
  • Looker
  • Alat Lintas Produk
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
  • Area Teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
/
Konsol
  • English
  • Deutsch
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
  • AI Hypercomputer
Mulai gratis
Ringkasan Panduan Referensi
Google Cloud Documentation
  • Dokumentasi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan
    • Referensi
  • Konsol
  • Temukan
  • Ringkasan
  • Memilih infrastruktur akselerator
  • Memilih opsi deployment dan orchestrator
  • Akselerator
    • Tentang akselerator GPU
    • GPU Umum
    • GPU yang dikelompokkan
  • Infrastruktur yang dioptimalkan untuk performa
    • Layanan jaringan
      • Ringkasan jaringan GPU
      • Layanan jaringan untuk deployment
      • Praktik terbaik jaringan
    • Layanan penyimpanan
  • Software terbuka
    • Image OS dan Docker
  • Memilih opsi pemakaian
  • Pengelolaan cluster
    • Ringkasan pengelolaan cluster
    • Konfigurasi pengelolaan cluster
  • Terminologi
  • Mulai
  • Merencanakan dan membuat infrastruktur AI Anda
  • Memilih antara GPU umum dan GPU bercluster
  • Mendesain infrastruktur AI Anda dengan Gemini
  • Mendapatkan kapasitas dan kuota
    • Ringkasan
    • Kapasitas cadangan
    • Melihat kapasitas yang dicadangkan
  • Panduan memulai
    • Membuat cluster Slurm terkelola sepenuhnya dengan VM A4
    • Membuat cluster Slurm yang dikelola sendiri dengan VM A4
  • Deploy infrastruktur
  • Ringkasan opsi deployment
  • Ringkasan kebijakan penempatan rapat dan kebijakan beban kerja
  • Men-deploy VM dan cluster yang dioptimalkan untuk AI
    • Membuat cluster GKE
      • Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI dengan Cluster Toolkit
      • Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan A4X Max
      • Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan A4X
      • Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan A4 atau A3 Ultra
      • Membuat cluster GKE Standard yang menggunakan A3 Mega atau A3 High
      • Membuat cluster GKE Autopilot yang menggunakan A3 Mega atau A3 High
      • Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan A3 Edge
      • Buat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan A2
      • Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan G2 atau G4
      • Buat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan N1
    • Membuat cluster Slurm
      • Membuat cluster yang terkelola sepenuhnya
      • Membuat cluster yang dikelola sendiri
    • Membuat instance
      • Membuat A4X Max
      • Buat A4X
      • Membuat A4 atau A3 Ultra
      • Membuat A3 High atau A3 Mega
      • Create A3 Edge
      • Buat A2
      • Buat G4
      • Buat G2
      • Membuat N1 dengan GPU
    • Membuat instance secara massal
      • Membuat A4X Max
      • Buat A4X
      • Membuat A4 atau A3 Ultra
      • Membuat A3 High atau A3 Mega
      • Create A3 Edge