探索 Google Cloud 控制台中的 BigQuery
Google Cloud 控制台提供了一个图形界面，可用于创建和管理 BigQuery 资源和任务，例如运行 SQL 查询和创建流水线。
准备工作
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Enable the BigQuery API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles.对于新项目，BigQuery API 会自动启用。
- 可选：为项目启用结算功能。如果您不想启用结算功能或提供信用卡，本文档中的步骤仍然有效。BigQuery 提供执行这些步骤的沙盒。如需了解详情，请参阅启用 BigQuery 沙盒。
前往 Google Cloud 控制台。
在 Google Cloud 控制台工具栏中，点击 导航菜单。
依次点击解决方案 > 所有产品。
在分析部分，点击 BigQuery。
在导航中，点击概览。
简介：简介部分简要介绍了 BigQuery 的功能。
开始学习：开始学习部分旨在让您通过实践来学习。您可以在此处启动交互式指南，了解如何使用 BigQuery 功能。
了解详情：“了解详情”部分会显示 BigQuery 版本说明，以便您查看最新的功能公告和更新。
探索各种可能性：“探索各种可能性”部分提供了针对特定功能的深入教程和学习机会。
- 数据分析
- 数据科学
- 数据工程
- 数据管理
- 在卡片中，点击 更多选项。
- 选择隐藏卡片。
- 如需取消隐藏卡片，请点击相应部分末尾的显示隐藏的内容。
前往 Google Cloud 控制台。
在 Google Cloud 控制台工具栏中，点击 导航菜单。
依次点击解决方案 > 所有产品。
在分析部分，点击 BigQuery。
在 Google Cloud 控制台导航菜单中，将指针悬停在 BigQuery 上。
点击 固定。
- BigQuery 导航菜单
- 左侧窗格
- “详细信息”窗格
- 添加数据对话框
- “首页”和“查询”标签页
Studio：显示数据集、表和其他 BigQuery 资源。在此工作区中，您可以执行常见的 BigQuery 任务，例如：
- 创建、运行、保存和共享查询及 Colab Enterprise 笔记本。
- 使用表、视图、例程和其他 BigQuery 资源。
- 查看您的 BigQuery 作业记录。
流水线和集成
数据转移：可让您访问 BigQuery Data Transfer Service，以创建和配置数据转移。
流水线 (Dataform)：显示为您的Google Cloud 项目创建的 Dataform 代码库的列表。
预定查询：显示您的预定查询。
调度：提供 Google Cloud 项目的流水线和时间表列表。
治理
共享 (Analytics Hub)：显示您可以在 Google Cloud 项目中访问的所有数据交换。
政策标记：显示可用于创建政策标记分层组的分类列表。
元数据整理：可让您扫描 Cloud Storage 存储桶中的数据，以提取元数据并将其编入目录。
管理
迁移
其他资源
合作伙伴中心：提供合作伙伴的工具和服务，可加快您的工作流。
设置（预览版）：包含以下标签页：
我的设置：用于设置在 BigQuery Studio 中开始会话时应用的默认设置。部分设置继承自您的项目或组织，但可以在我的设置页面上替换。
配置设置：让 BigQuery 管理员可以为所选项目或组织中的用户自定义 BigQuery Studio 体验。为此，我们通过显示或隐藏界面元素（例如保存结果 > CSV [Google 云端硬盘]、在以下产品中打开 > Looker Studio，以及导出 > 使用 Google 表格探索）来实现此目的。即使这些设置在 BigQuery Studio 中处于隐藏状态，也不会限制对底层数据和工具的访问权限。您需要拥有
bigquery.config.get权限才能在组织级层进行更改。
版本说明：包含 BigQuery 的最新产品更新和公告。
您可以控制 BigQuery 导航菜单的显示方式：
如需收起导航菜单，以便仅图标可见，请点击
切换 BigQuery 导航菜单。如需在菜单收起时临时展开该菜单，请将指针悬停在该菜单上。
如需展开该菜单，以使标签保持可见，请点击
切换 BigQuery 导航菜单。
如需查看您可以在项目中访问的数据集，请展开项目。
如需查看该数据集中的表、视图和函数，请展开该数据集。
对外部数据设置 BigQuery 表（联合）：使 BigQuery 能够访问外部数据，而无需将其注入到 BigQuery 中。您可以创建表以访问外部数据，也可以创建与外部来源的连接。
将数据加载到 BigQuery：您可以通过设置数据传输服务或使用合作伙伴功能将数据加载到 BigQuery。 建议将数据加载到 BigQuery，以便实现最佳的规模化数据处理。
通过变更数据捕获将数据导入 BigQuery：通过捕获和应用变更，将数据从数据源复制到 BigQuery。您可以使用 Datastream 等应用或合作伙伴解决方案从数据源注入数据。
将数据流式插入到 BigQuery：以较低的延迟将数据注入到 BigQuery 中。您可以使用 Dataflow、Pub/Sub 或合作伙伴解决方案等应用从数据源中注入数据。
- 列出 BigQuery Studio 新功能的查看 Studio 中的新功能部分。您可以点击试用来查看这些功能。如果未显示该部分，请点击 Studio 中的新功能以展开该部分。
新建部分，其中包含用于创建新的 SQL 查询、笔记本、Apache Spark 笔记本、数据画布、数据准备文件、流水线或表的选项。
在 Google Cloud 控制台中打开“概览”页面
BigQuery 概览页面是您的中心枢纽，您可以在其中探索教程、功能和资源，以便充分利用 BigQuery。无论您是运行第一个查询，还是探索高级 AI/ML 功能，都可以通过它获得引导式学习路径。
您可以在“概览”页面中找到按您的角色或兴趣（例如数据分析或数据科学）整理的资源。这样一来，您就可以找到最相关的内容，快速开始学习。
如需打开“概览”页面，请按以下步骤操作。
您还可以通过在浏览器中输入以下网址来打开“BigQuery 概览”页面：
https://console.cloud.google.com/bigquery/overview
BigQuery 会在您最近访问的项目中打开。
“概览”页面版块
“概览”页面分为以下几个部分：
自定义“概览”页面
页面右上角有一个过滤条件栏。点击与您当前的任务或角色最匹配的角色：
选择任务会动态更改简介、开始和探索可能性部分中的内容，以显示最相关的内容。
隐藏不相关的内容
您可以隐藏各个部分中的个别卡片，从而根据自己的特定需求定制“概览”页面上的内容。如需隐藏卡片，请执行以下操作：
如果某个部分与您无关，您可以将其收起。系统会为每位用户保存折叠部分和隐藏卡的偏好设置。
在 Google Cloud 控制台中打开 BigQuery Studio 页面
您还可以通过在浏览器中输入以下网址来打开 BigQuery Studio 页面：
https://console.cloud.google.com/bigquery
BigQuery 会在您最近访问的项目中打开。
为了简化导航，您可以在导航菜单中将 BigQuery 添加（或固定）为常用产品：
BigQuery Studio 页面概览
BigQuery Studio 页面包含以下主要部分：
导航菜单
在 BigQuery 导航菜单中，您可以选择以下任一类别的选项：
左侧窗格
当您在导航菜单中选择 Studio 时，将显示左侧窗格。此窗格包含三个窗格：探索器、传统版探索器和 Git 代码库。
如需收起左侧窗格，请点击 收起左侧窗格。 如需展开左侧窗格，请点击 展开左侧窗格。
“浏览器”窗格
探索器窗格会列出不同的代码资产和数据资源。如需在“详细信息”窗格中打开新标签页，请点击代码素材资源类型。此标签页列出了项目中的所有相应代码资源类型的文件。例如，点击笔记本即可打开笔记本标签页，其中列出了项目中的所有笔记本。您可以使用搜索栏或过滤条件查找文件。
您还可以前往首页标签页，或在新标签页中打开作业历史记录和加星标的资源。
您可以使用浏览器窗格中的搜索功能在 BigQuery 中查找资源。结果会显示在“详细信息”窗格的新标签页中。 您可以按项目和资源类型（例如数据集）缩小搜索范围。 此搜索功能涵盖您组织中的 BigQuery 资源，而 Google Cloud 工具栏的搜索功能涵盖所有Google Cloud。
传统版“探索器”窗格
此窗格列出了当前的 Google Cloud 项目和任何已加星标的项目。
如需查看项目和数据集中的资源，请执行以下操作：
您还可以使用搜索框按当前项目和已加星标项目中的名称（数据集、表或视图名称）或按标签搜索资源。通过搜索功能，您可以查找与您的搜索查询直接匹配或包含匹配项的资源。它可能不会显示匹配资源级层的所有资源。如需查看所有资源，请点击展开。
“Git 代码库”窗格
您可以使用代码库对 BigQuery 中使用的文件执行版本控制。BigQuery 使用 Git 记录更改并管理文件版本。如需了解详情，请参阅代码库简介。
您可以使用代码库中的工作区来修改存储在代码库中的代码。当您点击 Git 代码库窗格中的某个工作区时，该工作区会在详情窗格中的标签页中打开。如需了解详情，请参阅工作区简介。
“详细信息”窗格
“详细信息”窗格显示 BigQuery 资源的相关信息。当您在经典探索器窗格中选择数据集、表、视图或其他资源时，详细信息窗格中会显示一个新标签页。您可以在这些标签页上查看有关资源的信息，也可以创建表和视图、修改表架构、导出数据以及执行其他操作。
您可以将标签页拖动到编辑器的边缘，以在新列中打开该标签页，从而比较标签页，也可以将标签页拖动到当前列或相邻列中的其他位置。
在查询编辑器中，您可以运行交互式查询，并在运行查询后打开的查询结果窗格中探索结果。
当您浏览标签页时，传统版探索器窗格中会选中与所查看的标签页对应的资源。如果您使用工作区网址打开 BigQuery，您的工作区查询编辑器标签页会打开，并且传统版探索器窗格中会选中相应的资源。
您可以使用 Google Cloud 工具栏中的搜索栏在整个 Google Cloud中搜索资源（项目、数据集或表格）、文档和产品（例如 Compute Engine 和 Cloud Storage）。您可能需要类似于 BigQuery 权限的权限才能访问不同产品中的资源。
“添加数据”对话框
在添加数据对话框中，您可以使用搜索和过滤功能来查找要使用的数据源。选择数据源后，您可以根据数据源的可用功能执行以下操作。
如需详细了解如何将数据加载到 BigQuery 中，请参阅加载数据简介。
此外，您还可以访问和查询公共数据集。
“首页”和“查询”标签页
首次打开 BigQuery 页面时，您会看到欢迎标签页和查询编辑器标签页，且突出显示了欢迎标签页。“首页”标签页包含以下内容：