刷新结构化数据和非结构化数据

本页面介绍了如何刷新结构化数据和非结构化数据。

如需刷新网站应用，请参阅刷新网页。

刷新结构化数据

您可以刷新结构化数据存储区中的数据，只要您使用的架构与数据存储区中的架构相同或向后兼容。例如，仅向现有架构添加新字段就是向后兼容的。

您可以在 Google Cloud 控制台中或使用 API 刷新结构化数据。

控制台

如需使用 Google Cloud 控制台刷新数据存储区分支中的结构化数据，请按以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 AI Applications 页面。

    AI Applications

  2. 在导航菜单中，点击数据存储区。

  3. 在名称列中，点击要修改的数据存储区。

  4. 在文档标签页上，点击 导入数据。

  5. 如需刷新 Cloud Storage 中数据，请执行以下操作：

    1. 在选择数据源窗格中，选择 Cloud Storage。
    2. 在从 Cloud Storage 导入数据窗格中，点击浏览，选择包含刷新后数据的存储桶，然后点击选择。或者，直接在 gs:// 字段中输入相应存储桶的位置。
    3. 在数据导入选项下，选择一个导入选项。
    4. 点击导入。

  6. 如需刷新 BigQuery 中的数据，请执行以下操作：

    1. 在选择数据源窗格中，选择 BigQuery。
    2. 在从 BigQuery 导入数据窗格中，点击浏览，选择包含刷新后数据的表，然后点击选择。或者，您也可以直接在 BigQuery 路径字段中输入表位置。
    3. 在数据导入选项下，选择一个导入选项。
    4. 点击导入。

REST

使用 documents.import 方法刷新数据，并指定适当的 reconciliationMode 值。

如需通过命令行刷新 BigQuery 或 Cloud Storage 中的结构化数据，请按以下步骤操作：

  1. 查找您的数据存储区 ID。如果您已有数据存储区 ID，请跳至下一步。

    1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 AI Applications 页面，然后在导航菜单中点击数据存储区。

      前往“数据存储区”页面

    2. 点击您的数据存储区的名称。

    3. 在数据存储区的数据页面上，获取数据存储区 ID。

  2. 如需导入 BigQuery 中的结构化数据，请调用以下方法。您可以导入 BigQuery 或 Cloud Storage 中的数据。如需导入 Cloud Storage 中的数据，请跳到下一步。

    curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
-d '{
  "bigquerySource": {
    "projectId": "PROJECT_ID",
    "datasetId":"DATASET_ID",
    "tableId": "TABLE_ID",
    "dataSchema": "DATA_SCHEMA_BQ",
  },
  "reconciliationMode": "RECONCILIATION_MODE",
  "autoGenerateIds":