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Beobachtbarkeit – Übersicht
Beobachtbarkeit von KI-Agenten
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Übersicht über die Speicherung von Telemetriedaten
Telemetriedaten ansehen und analysieren
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Einführung
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Logbasierte Messwerte verwenden
Prometheus-Messwerte verwenden
Beobachtbarkeit für GKE
Telemetriedaten mit SQL analysieren
Abfrage und Analyse
SQL-Abfrageergebnisse in Diagrammen darstellen
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Analytics-Ansichten erstellen, abfragen und verwalten
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Telemetrie erfassen
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Beispiele für Collector-basierte Exporte
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Java-Beispiel
Node.js-Beispiel
Python-Beispiel
OpenTelemetry-Instrumentierung ohne Code für Java verwenden
Von Trace-Exporter zu OTLP migrieren
Weiterführende Informationen
Benutzerdefinierte Messwerte und Traces hinzufügen
Messwerte und Traces mithilfe von Beispielen korrelieren
Agentische Anwendungen beobachten
Prompts und Antworten aus agentenbasierten Anwendungen erfassen
Multimodale Prompts und Antworten erfassen und ansehen
Beispiel für das Agent Development Kit-Framework
Beispiel für das LangGraph-Framework
MCP-Aufrufe untersuchen
Selbst gehostete MCP-Server instrumentieren
Telemetrie erfassen
Von Google entwickelten OpenTelemetry Collector verwenden
Übersicht
Von Google entwickelte OpenTelemetry Collector-Beispiele
Collector in GKE bereitstellen
Collector auf containeroptimierten VMs bereitstellen
Collector in Cloud Run bereitstellen
Collector auf Compute Engine-VMs bereitstellen
Secrets in der Collector-Konfiguration verwalten
Fehlerbehebung beim von Google entwickelten OpenTelemetry Collector
Telemetrie im OTLP-Format aufnehmen
OTLP-Unterstützung in Google Cloud Observability
Collectors für die Verwendung von OTLP-Exportern migrieren
Mit curl OTLP-Logs in die Telemetry API schreiben
Anleitung: Collector bereitstellen und verwenden
SDKs zum Senden von Messwerten aus Anwendungen verwenden
Google Cloud Managed Service for Prometheus verwenden
Übersicht
Sammlung für Prometheus-Messwerte einrichten
Erste Schritte mit verwalteter Erfassung
Erste Schritte mit selbst bereitgestellter Erfassung
Erste Schritte mit dem OpenTelemetry Collector.
Erste Schritte mit dem Ops-Agent für Compute Engine
Erste Schritte mit Prometheus-Messwerten in Cloud Run
Erste Schritte mit OTLP-Messwerten in Cloud Run
PromQL-Abfragen einrichten
Abfrage mit Cloud Monitoring
Abfrage mit Grafana
Abfrage mit der Prometheus API oder UI
PromQL für Cloud Monitoring-Messwerte verwenden
Grafana-Dashboards in Cloud Monitoring importieren
PromQL-Kompatibilität
Regelauswertung und Benachrichtigung einrichten
PromQL-Benachrichtigungen in Cloud Monitoring erstellen
Verwaltete Regelauswertung und Benachrichtigungen
Selbst bereitgestellte Regelauswertung und Benachrichtigung
Häufig verwendete Exporteure einrichten
Einführung
Anwendungsexporter
Aerospike
Apache ActiveMQ
