エージェントの概要

推論とツールを使用して、ワークフローの自動化、複数のシステムにわたる情報の検出、コンテンツの生成など、複雑なエンタープライズ タスクを実行する AI エージェントを構築、デプロイ、管理します。Agent Platform は、ローコードとコード ファーストの開発ツール、マネージド ランタイム、セキュリティ、ガバナンス、オブザーバビリティのための統合サービスなど、エージェントのライフサイクル全体をサポートするエンドツーエンドの環境を提供します。

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開発パスを選択する

技術的な要件と専門知識に応じて、次の主なパスを使用してエージェントを構築できます。

  • Agent Studio(ローコード): モデルの検出、プロンプトのエンジニアリング、 コードを記述しないエージェントの構築を行うための、 コラボレーション型のビジュアル ワークスペース。迅速なプロトタイピングとビジネス中心のエージェントに最適です。

  • Agent Platform の Managed Agents API(マネージド コード): アクション用のフルマネージド サンドボックス環境内で自律エージェント を構築するための、構成駆動型の REST ファースト API。エージェント構成と サンドボックス環境を、スキルやアーティファクトなどのマウントされたソースとともに、 Agents API を使用して作成および管理し、 Interactions API を使用して、実行時にデプロイ済みエージェントと直接やり取りします。

  • Agent Development Kit(ADK)(カスタム コード): デベロッパーがロジック、ツール、環境 シミュレーションを細かく制御して、複雑なマルチエージェント オーケストレーションを構築するための強力なフレームワーク。

プラットフォーム アーキテクチャ

Agent Platform は、4 つの主要な柱にわたってエージェントのライフサイクル全体をサポートする、統合されたツールとサービスのスイートを提供します。

  • ビルド: ローコード Studio またはコード ファースト ADK を使用してエージェントを作成します。Model Garden の 200 以上の基盤モデルにアクセスできます。
  • スケール: セッション管理と長期メモリバンクが統合されたフルマネージド ランタイムにエージェントをデプロイします。
  • 管理: 一意の ID でエージェントを保護し、Registry でツールアクセスを一元化し、Agent Gateway を使用してポリシーを適用します。
  • **最適化**: Gen AI Evaluation で品質を向上させ、Cloud Observability と Topology で詳細な可視性を実現します。

ビルド

ビルドの柱は、未加工のインテリジェンスと接続性(Model Garden、ADK、MCP など)を提供します。主なコンポーネントは次のとおりです。

  • Agent Studio: エージェント作成用のローコード開発環境を提供します。
  • Agent Garden: 一般的な AI パターンとユースケースのエージェント開発を加速する、ビルド済みエージェント サンプルのライブラリを提供します。
  • Agent Development Kit(ADK): 複雑なエージェントとオーケストレーション ロジックのコード ファースト開発に使用されます。
  • Model Garden: Google、パートナー、オープンソース コミュニティから提供された 200 以上の基盤モデルのライブラリで、検出とテストに使用できます。

スケール

スケールの柱は、エージェントのデプロイと実行のためのマネージド ランタイム、サーバーレスの効率性、長期メモリを提供します。主なコンポーネントは次のとおりです。

Agent Runtime

Agent Runtime は、ADK やその他のツールで構築されたエージェントをホスト、デプロイ、スケーリングするためのフルマネージド ランタイム環境 (Agent Runtime)です。

セッション

セッションは、1 回の会話中にユーザーとエージェント間のインタラクションの履歴を 維持するために使用されます。セッションは、継続的なインタラクションのコンテキストを提供し、長期記憶を生成するためのソースとなります。

メモリバンク

メモリバンクは、複数のセッションにわたってユーザーに関するパーソナライズされた情報を抽出、保存、 取得することで、エージェントに長期記憶を提供し、 パーソナライズとセッション間の継続性を実現します。

管理

管理の柱は、Agent Identity(IAM)、Agent Gateway、Model Armor を管理するための包括的なツールを提供します。主なコンポーネントは次のとおりです。

AI アプリケーション

App Hub アプリケーションは、ビジネス機能を提供するサービスとワークロードを論理的にグループ化します。AI アプリケーションは、関数呼び出し、プロアクティブ プランニング、振り付けされたエージェント メッシュなどの特殊な機能でこのコンセプトを拡張します。エージェントは、デプロイ時にこれらのアプリケーションに自動的にマッピングされます。

Agent Registry

エージェントが Agent Platform にデプロイされると、Agent Registry に自動的に登録されます。デプロイ時に、エージェントを既存の AI アプリケーションにリンクするか、新しいアプリケーションを自動的に作成できます。

レジストリは、独自の、Google、サードパーティのエージェントと MCP サーバーすべてに対して、クエリ可能な一元化されたストアを提供します。バージョン、フレームワーク(ADK など)、MCP ツール名やアノテーションなどの機能など、重要なメタデータをキャプチャします。

レジストリにエンドポイントをクエリし、Agent Identity を使用してユーザー委任認証用のマネージド OAuth 2.0 接続を構成します。基盤となる Agent Identity Auth Manager は、OAuth と更新トークン管理の複雑さを処理するため、デベロッパーが機密性の高い認証情報を管理しなくても、エージェントがユーザーに代わってツールを安全に呼び出すことができます。

Agent Identity

エージェントをデプロイするときは、共有サービス アカウントのきめ細かい代替となる一意の SPIFFE 形式の ID である Agent Identity を使用してエージェントを構成する必要があります。IAM で直接サポートされているため、管理者は特定の権限(Cloud Storage バケットや BigQuery データセットなど)をエージェントに直接割り当てることができます。この ID は、ユーザー委任ツールアクセス用の Agent Identity Auth Manager とも連携し、明確な監査証跡を提供します。Agent Gateway は、この ID を使用して、すべてのエージェント インタラクションにわたってきめ細かいアクセス制御を適用します。

Agent Gateway

エージェント トラフィックは、エージェントからのすべてのトラフィックを管理するフルマネージド ネットワーク コンポーネントである Agent Gatewayによって管理されます。ランタイム適用ポイントとして機能し、ツールや他のエージェントへの呼び出しをインターセプトして、アクセス制御ポリシーを適用し、ツール呼び出しとレスポンスの Model Armor 検査をサポートします。Agent Gateway ISV エコシステムをご覧ください。

App Design Center

App Design Center は、AI アプリケーション用の安全なインフラストラクチャ テンプレートの設計とプロビジョニングに役立ちます。Agent Gateway、Model Armor セキュリティ ポリシー、IAM 構成などの依存サービスが、環境内で正しくインスタンス化されるようにします。App Design Center を使用すると、エージェントがデプロイされた時点からガバナンス ポリシーが適用されるように簡単にできます。次の Google 提供のテンプレートをコピーしてカスタマイズできます。

最適化

最適化の柱は、エージェントのパフォーマンスと品質を向上させるためのフォレンジック オブザーバビリティ ツールと評価ツールを提供します。主なコンポーネントは次のとおりです。

Cloud Observability

Cloud Observability スイート(Cloud Trace、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Topology)は、ADK を使用してデプロイすると、デフォルトでエージェントから情報を収集し、エージェントのパフォーマンスと動作の詳細な可視性を提供します。Open Telemetry プロトコルを使用して、Agent Platform、Agent Gateway、Model Armor からトレース(実行パス)、ログ(イベントとエラー)、指標(レイテンシ、トークン使用量)を収集します。この統合されたテレメトリーを使用すると、障害のデバッグ、費用のモニタリング、エージェントの推論の完全なパスのトレース、アプリケーション トポロジの表示を行うことができます。

評価

GenAI Evaluation Service を使用すると、Auto SxS を使用してエージェントの品質をオンラインで評価できます。

一般的なユースケース

エージェントは、さまざまなエンタープライズ シナリオに適用できます。

  • カスタマー サポート: エージェントをナレッジベースとチケット発行システムに統合して、よくある問い合わせへの回答を自動化し、チケットを解決します。
  • 情報検出: ユーザーが自然言語を使用して、断片化された内部システム(Drive、Jira、Slack など)を検索して、エキスパートやプロジェクトのステータスを見つけられるようにします。
  • ビジネス オペレーション: 会議のスケジュール設定、毎日のブリーフィングの準備、経費レポートの処理など、繰り返し行うタスクを自動化します。
  • 営業とマーケティング: パーソナライズされたアウトリーチの下書き、キャンペーンのパフォーマンスの要約、リアルタイムのエンタープライズ データを使用した見込み顧客の調査を行います。
  • ソフトウェア開発: デベロッパーがコードのデバッグ、複雑なリポジトリのナビゲーション、インフラストラクチャの問題のトラブルシューティングを行うのを支援します。

管理画面

Agent Platform は、プラットフォーム管理者とセキュリティ管理者がエージェントのライフサイクル全体を管理するための中央コンソールです。Gemini Enterprise 管理者は、Gemini Enterprise インスタンス内のエージェントを管理して追加します。Agent Registry と Agent Gateway と統合されています。 Google Workspace 管理コンソールは、Gemini Enterprise エージェントと Google Workspace のサービスとデータの間のインタラクションを管理します。

Agent Platform

Gemini Enterprise 管理者

  • Gemini Enterprise のライセンスとユーザーを管理します。
  • Gemini Enterprise インスタンスとデータコネクタを管理します。
  • Agent Gateway に接続して、Gemini Enterprise インスタンスのルーティングを設定します。
  • エージェントとツールのレジストリから Gemini Enterprise インスタンスにエージェントとツールを追加します(BYO-MCP エージェントと A2A エージェントの既存のパスもサポートします)。
  • エージェントの Gemini Enterprise ユーザー権限を管理します。
  • Gemini Enterprise エージェントの Google Cloud ツールを使用して、オブザーバビリティ(ログ、指標、トレース)を有効にします。
  • ポリシーの適用と追加のオブザーバビリティについては、Agent Platform にアクセスしてください。

Google Workspace 管理コンソール

  • Google Workspace ユーザーに対して Gemini Enterprise サービスを有効または無効にします。
  • Gemini Enterprise エージェントにアクセスするための Google Workspace ユーザー権限を管理します。
  • エージェント データアクセスに Google Workspace ドメイン ポリシーを適用します。
  • エージェント インタラクションの Google Workspace 監査ロギング。
  • Agent Gateway の構成については、管理者に Agent Platform を参照してください
  • Agent Platform にリンクして、包括的なエージェント ガバナンスを実現します。

次のステップ

概要

Google Agent Platform でエージェントを構築する方法を学習します。

概要

Agent Development Kit(ADK)を使用して、単純なタスクから複雑なワークフローまで、幅広いエージェント アーキテクチャを作成、デプロイ、オーケストレートします。

ガイド

開発のニーズに応じて、Agent Platform Runtime にエージェントをデプロイする 5 つの方法について説明します。

Codelab

クロスクラウド エージェント型 AI アプリケーションの保護 Codelab で、エージェント型 AI アプリケーションを保護する方法を学習します。

概要

Google Agent Platform のポリシーの概要を確認します。

ガイド

基本的なエージェントを作成してデプロイし、Gen AI Evaluation Service を使用してエージェントを評価します。

リソース

Google のエキスパートによる実践的なトレーニングとガイダンスにより、Gemini を使用したプロトタイピングから、セキュアなエンタープライズ グレードのエージェントのデプロイまでを習得できます。