Daftar fitur

Deteksi teks

• Pengenalan karakter optik (OCR) untuk gambar; pengenalan teks dan konversi menjadi teks berkode mesin. Mengidentifikasi dan mengekstrak teks UTF-8 dalam gambar.
• Gambar: Dioptimalkan untuk sparsearea teks dalam gambar yang lebih besar.
• Respons: Menampilkan daftar kata yang diidentifikasi dengan teks, kotak pembatas, dan textAnnotations, serta struktur hierarki untuk teks yang terdeteksi OCR (fullTextAnnotation).
• Hierarki struktur teks yang diekstrak:
  • TextAnnotation -> Page -> Block -> Paragraph -> Word -> Symbol.
  • Setiap komponen struktural dari Halaman dapat memiliki propertinya sendiri seperti bahasa yang terdeteksi, jeda, dll.
• Bahasa yang didukung: Berfungsi dengan bahasa yang saat ini didukung, dipetakan, dan eksperimental bahasa
• Nilai fitur enum: TEXT_DETECTION.

Deteksi teks dokumen (teks padat / tulisan tangan)

• Pengenalan karakter optik (OCR) untuk file (PDF/TIFF) atau gambar teks padat; pengenalan teks padat dan konversi menjadi teks berkode mesin.
• File: Dioptimalkan untuk file dokumen (PDF/TIFF).
• Gambar: Dioptimalkan untuk area teks padat dalam gambar (gambar yang berupa dokumen), dan gambar yang berisi tulisan tangan.
• Respons: Menampilkan hierarki struktural untuk teks yang terdeteksi OCR (fullTextAnnotation).
• Hierarki struktur teks yang diekstrak:
  • TextAnnotation -> Page -> Block -> Paragraph -> Word -> Symbol.
  • Setiap komponen struktural dari Halaman dapat memiliki propertinya sendiri seperti bahasa yang terdeteksi, jeda, dll.
• Bahasa yang didukung: Berfungsi dengan bahasa yang saat ini didukung, dipetakan, dan eksperimental bahasa
• Nilai fitur enum: DOCUMENT_TEXT_DETECTION.
• Lebih diutamakan jika ada DOCUMENT_TEXT_DETECTION dan TEXT_DETECTION.

Deteksi penanda ¹

• Memberikan nama tempat terkenal, skor keyakinan, dan kotak pembatas pada gambar untuk tempat terkenal tersebut.
• Memberikan koordinat untuk entitas yang terdeteksi.

Deteksi logo ²

• Memberikan deskripsi tekstual dari entitas yang diidentifikasi, skor keyakinan, dan poligon pembatas untuk logo dalam file.

Deteksi label ³

• Memberikan label umum untuk gambar.
• Untuk setiap label, menampilkan deskripsi tekstual, skor keyakinan, dan rating topikalitas.

Properti gambar ⁴

• Menampilkan warna dominan dalam gambar.
• Setiap warna ditampilkan dalam ruang warna RGBA, memiliki skor keyakinan, dan menampilkan fraksi piksel yang ditempati oleh warna [0, 1].

Lokalisasi objek ⁵

• Memberikan anotasi kotak pembatas dan label umum untuk beberapa objek yang dikenali dalam satu gambar.
• Untuk setiap objek yang terdeteksi, elemen berikut akan ditampilkan: deskripsi tekstual, skor keyakinan, dan verteks yang dinormalisasi [0,1] untuk poligon pembatas di sekitar objek.

Deteksi petunjuk pangkas ⁶

• Memberikan poligon pembatas untuk gambar yang dipangkas, skor keyakinan, dan fraksi kepentingan region penting ini dalam kaitannya dengan gambar asli untuk setiap permintaan.
• Anda dapat memberikan hingga 16 nilai rasio gambar (lebar:tinggi) untuk satu gambar.

Entitas dan halaman web ⁷

• Menyediakan serangkaian konten Web terkait untuk gambar.
• Menampilkan informasi berikut: