Training Model#
Ultralytics Platform cung cấp các công cụ toàn diện để đào tạo model YOLO, từ tổ chức các thử nghiệm đến chạy các tác vụ đào tạo trên cloud với tính năng streaming metric theo thời gian thực.
Watch: Get Started with Ultralytics Platform - Train
Tổng quan#
Phần Training giúp bạn:
- Tổ chức model vào các project để dễ quản lý hơn
- Đào tạo trên GPU cloud chỉ với một cú nhấp chuột
- Theo dõi metric theo thời gian thực trong quá trình đào tạo
- So sánh hiệu suất model giữa các thử nghiệm
- Export sang 20 định dạng triển khai (xem các định dạng được hỗ trợ)
Workflow#
graph LR
A[📁 Project]:::start --> B[⚙️ Configure]:::proc
B --> C[🚀 Train]:::proc
C --> D[📈 Monitor]:::proc
D --> E[📦 Export]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff| Giai đoạn | Mô tả |
|---|---|
| Project | Tạo workspace để tổ chức các model liên quan |
| Cấu hình | Chọn dataset, model cơ sở và các tham số đào tạo |
| Train | Chạy trên GPU cloud hoặc phần cứng cục bộ của bạn |
| Theo dõi | Xem các đường cong loss và metric theo thời gian thực |
| Export | Chuyển đổi sang 20 định dạng triển khai (chi tiết) |
Tùy chọn đào tạo#
Ultralytics Platform hỗ trợ nhiều phương thức đào tạo:
| Method | Mô tả | Phù hợp nhất cho |
|---|---|---|
| Đào tạo trên Cloud | Đào tạo trên GPU Cloud của Ultralytics | Không cần GPU cục bộ, có khả năng mở rộng |
| Đào tạo cục bộ | Đào tạo cục bộ, streaming metric lên platform | Tận dụng phần cứng hiện có, bảo mật riêng tư |
| Đào tạo trên Colab | Sử dụng Google Colab với tính năng tích hợp platform | Truy cập GPU miễn phí |
Tự động định tuyến GPU
Khi bạn chọn GPU có chi phí thấp hơn RTX PRO 6000 và tài nguyên do Ultralytics quản lý đang còn trống, Platform sẽ chạy tác vụ của bạn trên RTX PRO 6000 nhưng vẫn tính phí theo mức giá theo giờ của GPU đã chọn. Tác vụ có thể hoàn tất nhanh hơn và tốn ít chi phí hơn so với khi chạy trên GPU đã chọn — việc nâng cấp này không bao giờ làm tăng thời gian hoặc chi phí.
Tùy chọn GPU#
Các GPU khả dụng cho việc đào tạo trên cloud của Ultralytics:
| GPU | Thế hệ | VRAM | Chi phí/Giờ | Phù hợp nhất cho |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | Dataset nhỏ, testing |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | Dataset nhỏ đến vừa |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | Dataset vừa |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | Dataset vừa |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | Được tối ưu cho inference |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | Batch size lớn hơn |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | Training tổng quát |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | Model lớn |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | Blackwell tiết kiệm chi phí |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | Huấn luyện với batch lớn |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | Huấn luyện với batch lớn |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB |