Rows of weather readings, one holding -999 and one missing, pass through a pandas machine whose outputs are labeled clean, group and chart, and a result card shows a line chart with a gap, a check badge and a caveat tag.

Datenanalyse mit Python

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Mach aus einer unordentlichen Tabelle Antworten, die du vertreten kannst. Du lädst und untersuchst Daten mit pandas, bereinigst sie mit festgehaltenen Entscheidungen, fasst sie zusammen und kombinierst sie, zeichnest Diagramme, die eine Frage beantworten, testest die Analyse und berichtest, was die Daten aussagen können und was nicht.
Du arbeitest mit einem synthetischen Datensatz aus einem kleinen Messnetz aus Wetterstationen in Wohnvierteln. Er wurde für diesen Kurs erstellt und ist echten Stationsdaten nachempfunden, Mängel inklusive. Vorher brauchst du Python-Grundlagen I und Python in der Praxis: Dieser Kurs setzt voraus, dass du Funktionen schreiben, CSV-Dateien lesen und Python außerhalb des Browsers ausführen und testen kannst.

  • 14

    Kapitel

  • 99

    Lektionen

  • 62

    Übungen

  • 22

    Projekte

Zertifikat zum Abschluss Verfügbar inEnglishNederlandsDeutsch

Die Lektionen sind in einer empfohlenen Reihenfolge angeordnet, du kannst aber jede Lektion öffnen.

Kapitel 1

Von Datensätzen zu Fragen

Kapitel 2

Arrays: Der Motor unter der Haube

Kapitel 3

Eine Tabelle laden und untersuchen

Kapitel 4

Präzise Fragen an Zeilen stellen

Kapitel 5

Erst bereinigen, dann zählen

Kapitel 6

Die Spalten ableiten, die eine Frage braucht

Kapitel 7

Nach Gruppen zusammenfassen

Kapitel 8

Tabellen kombinieren

Kapitel 9

Tabellen umformen und mit Zeit arbeiten