Synchronisieren Sie Ihr Stripe-Konto mit Ihrem Data Warehouse oder Cloud-Speicher

Stripe Data Pipeline bringt Ihre aktuellen Stripe-Daten und Berichte mit wenigen Klicks direkt in Ihr Data Warehouse oder Ihren Cloud-Speicher. Zentralisieren Sie Ihre Daten mit Ihren übrigen Unternehmensdaten, beschleunigen Sie Ihre Buchführung und gewinnen Sie tiefere Einblicke in Ihr Geschäft.

Abwanderung ist gesunken verglichen mit vergangenem Jahr
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Unternehmen verzeichneten das höchste Umsatzwachstum Im Vergleich zum Vorquartal.
Q2 2025
Q3 2025
Quartal Kundensegment Kundinnen und Kunden Gesamtumsatz
1 Q1 2025 Unternehmen 2,296 104.375.374 €
2 Q1 2025 Mid-Market 8,357 63.473.264 €
3 Q1 2025 KMU 25,289 33.682.974 €
4 Q1 2025 Start-up 10,583 2.174.473 €
5 Q2 2025 Unternehmen 2,841 118.432.817 €
6 Q2 2025 Mid-Market 8,472 67.843.492 €
7 Q2 2025 KMU 24,319 34.127.653 €
8 Q2 2025 Start-up 12,683 2.341.228 €
9 Q3 2025 Unternehmen 2,974 148.217.634 €
10 Q3 2025 Mid-Market 8,891 72.214.786 €
Top-5-Konten mit der höchsten Betrugsquote
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0.65%
0.6%
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Datenbereitstellung in großem Umfang automatisieren

Richten Sie die Stripe Data Pipeline innerhalb weniger Minuten ein und empfangen Sie Ihre Stripe-Daten und -Berichte automatisch in Ihrem Datenspeicher – ganz ohne Programmieraufwand.

Schaffen Sie eine zentrale Informationsquelle

Zentralisieren Sie Ihre Stripe-Daten an einem Ort, um Ihren Finanzabschluss zu beschleunigen, die besten Zahlungsmethoden zu identifizieren, KI-Modelle zu verbessern und mehr.

Nutzen Sie eine direkte und sichere Integration

Senden Sie Ihre Stripe-Daten auch ohne externe Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL) direkt an Ihr Data Warehouse oder Ihren Cloud-Speicher

Vermeiden Sie Datenausfälle und Verzögerungen

Verlagern Sie die laufende Wartung mit einer in Stripe integrierten Pipeline. Ganz gleich, wie viele Daten Sie verarbeiten – sie stets vollständig und korrekt.

Data Pipeline beinhaltet den Zugriff auf Stripe Sigma – unser Tool für benutzerdefinierte Berichte

Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte auf Basis Ihrer Stripe-Daten direkt im Dashboard mit Stripe Sigma und senden Sie sie mit Data Pipeline an Ihr Data Warehouse. So erhalten Sie eine zentrale Sicht auf Ihr Geschäft.

So funktioniert’s

Richten Sie Ihre Pipeline in wenigen Minuten ein – kein Data Engineering erforderlich

1

Wählen Sie Ihr Data Warehouse bzw. Ihren Cloud-Speicher aus

Data Pipeline kann sich direkt mit Ihrem Konto in Snowflake, Redshift, BigQuery oder Databricks verbinden und ist auch mit Cloud-Speichern kompatibel. So können Sie sich Ihre Daten an viele weitere Data Warehouses schicken lassen.

2

Verbinden Sie Ihr Konto

Geben Sie die Kontoinformationen für Ihr Zielsystem an. Stripe teilt Ihre Daten nach branchenführenden Sicherheitsstandards.

3

Sie sind startklar

Das Laden Ihrer historischen Daten dauert bis zu sechs Stunden und neue Daten werden alle drei Stunden aktualisiert. Beginnen Sie mit der Abfrage Ihrer Stripe-Daten und -Berichte in Ihrem eigenen Data Warehouse oder verwenden Sie die strukturierten Dateien, die an Ihr Cloud-Speicherziel exportiert wurden.

Weitere Informationen zur Datenaktualität 

Für das Data Engineering

Sparen Sie Zeit und Ressourcen beim Aufbau und Betrieb einer API-Integration

Vor dem Wechsel zu Data Pipeline investierten Stripe-Nutzer/innen mehrere Monate und bis zu 800.000 $, um eigene API-Integrationen zu entwickeln und Stripe-Daten zu exportieren. Zusätzlich mussten sie ihre Lösungen kontinuierlich überwachen und anpassen, etwa bei Transaktionsaktualisierungen, neuen Datensätzen oder Schemaänderungen, während das Datenvolumen weiter wuchs.

Importieren Sie Ihre Stripe-Daten per API-Integration
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MÄRZ
APR
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JULI
Pipeline erstellen
Daten strukturieren
Daten verschlüsseln
Akzeptanztests
Live
Data Pipeline warten und überwachen

Stripe Data Pipeline übernimmt diese operativen Aufgaben, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre Teams mit verwertbaren Einblicken zu unterstützen und anspruchsvolle KI-Modelle auf Basis sauberer, konsolidierter Daten zu entwickeln.

Importieren Sie Ihre Stripe-Daten per Data Pipeline
1. Jan.
2. JAN.
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