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AI 安全性
AI 时代的安全创新
使用全面的解决方案保护你的 AI 平台、应用和智能体。
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概述
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功能
应用场景
客户见证
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资源
更多解决方案
应对 AI 安全挑战
随着 AI 创新速度的加快,组织面临着巨大的新安全挑战。
智能体蔓延和资源访问
预计到 2028 年,企业将拥有 13 亿个智能体
1
数据泄漏和过度共享
80% 的业务领导者将 AI 带来的数据泄露作为主要关注点。
2
新兴 AI 威胁和漏洞
根据 Gartner®,“到 2029 年,超过 50% 针对 AI 代理的成功网络安全攻击将利用访问控制问题,采用直接或间接的提示注入作为攻击手段。”
3
不断发展的 AI 监管
55% 的领导者对 AI 的运行方式和监管方式缺乏了解,正在寻求指导。
2
功能
跨标识、数据、威胁防护和合规性的综合 AI 安全性
管理 AI 蔓延
防止数据泄露
防御威胁
启用 AI 治理
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发现 AI 和智能体资产
获取 AI 和智能体资产的可见性,并治理其访问权限,从而防止安全风险。
管理 AI 和智能体访问权限
使用基于风险的条件访问、强身份验证和实时流量筛选来保护和管理用户、AI 应用、智能体和资源的访问权限。
管理和观察智能体生命周期风险
通过统一的可见性和控制安全地管理智能体活动和开发。
发现数据风险
深入了解与 AI 应用和智能体关联的数据风险,并防止敏感数据过度存在。
分类并防止敏感数据丢失
防止将敏感数据共享到 AI 应用和智能体,并对 AI 如何使用组织数据生成响应或执行任务强制实施保护措施。
捕获和缓解有风险的用户和智能体
使用自定义策略保护敏感数据,了解、控制和阻止可疑的 AI 交互。
防止 AI 安全态势风险
阻止恶意目标、控制服务器访问并停止有害活动,如提示注入攻击。
检测和响应
直接检测以智能体为目标的已知和新兴威胁,并使用网络攻击链的完整视图和事件级别的优先调查和响应来实现快速响应。
启用运行时防御
使用 AI 支持的智能来主动阻止恶意流量和提示注入攻击,并防止出现提示操控和数据外泄。智能体会立即受到保护,免受许多新出现的威胁。
全面了解 AI 风险
获取 AI 环境的可见性和控制,以实现跨平台和工作负载的一致安全性和治理。
遵守 AI 法规和报告
满足审核、保留、透明度、责任和数据保护的全球法规要求和行业标准。
满足数据隐私和主权要求
强制实施数据驻留、加密和合规性控制,以符合全球和区域隐私法规。
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场景
AI 创新的安全基础
将安全性扩展到 AI 应用和智能体—无论你是使用 Microsoft 工具还是我们的生态系统合作伙伴构建它们。
Microsoft Foundry
智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®
Microsoft Copilot Studio
第三方应用和智能体
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使用 Microsoft Foundry 和 Microsoft 安全构建安全、可信的 AI 智能体
了解部署安全可靠的生成式 AI 应用的最佳做法和工具。
保护和管理智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®
使用 Microsoft Purview 中的风险可见性、敏感数据保护和管理功能保护智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®。
使用少量或无代码创建安全智能体
使用强大的保护构建负责任且合规的 AI 智能体,使你可以完全了解和控制。
保护所有 AI 应用
通过在网络层阻止威胁(如恶意提示攻击和数据外泄尝试)来防范影子 AI 风险。
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客户见证
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