メイン コンテンツにスキップ
インストール
学ぶ
概要
TensorFlow は初めてですか?
TensorFlow
コア オープンソース ML ライブラリ
JavaScript 向け
JavaScript を使用した ML 向けの TensorFlow.js
モバイルおよび IoT 向け
モバイル デバイスや組み込みデバイス向けの TensorFlow Lite
本番環境向け
エンドツーエンドの ML コンポーネント向けの TensorFlow Extended
API
TensorFlow (2.12)
Versions…
TensorFlow.js
TensorFlow Lite
TFX
リソース
モデルとデータセット
Google とコミュニティによって作成された事前トレーニング済みのモデルとデータセット
ツール
TensorFlow を使いやすくする支援ツールのエコシステム
ライブラリと拡張機能
TensorFlow のためにビルドされたライブラリと拡張機能
TensorFlow 認定資格プログラム
ML の習熟度を証明して差をつける
ML について学ぶ
TensorFlow を利用した ML の基礎を学習するための教育リソース
責任ある AI への取り組み
責任ある AI への取り組みを ML ワークフローに統合するためのリソースとツール
コミュニティ
参加する
参加する方法を見つける
フォーラム ↗
TensorFlow コミュニティのディスカッション プラットフォーム
Google グループ
ユーザー グループ、インタレスト グループ、メーリング リスト
貢献する
コードとドキュメントの作成に貢献するためのガイド
TensorFlow を選ぶ理由
概要
事例紹介
AI サービス パートナー
/
English
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
日本語
한국어
GitHub
ログイン
TensorFlow Core
チュートリアル
ガイド
TF 1 ↗
インストール
学ぶ
その他
チュートリアル
ガイド
TF 1 ↗
API
その他
リソース
その他
コミュニティ
その他
TensorFlow を選ぶ理由
その他
GitHub
TensorFlow ガイド
TensorFlow の基本
積極的実行
テンソル
変数
自動微分
グラフと関数の概要
モジュール、レイヤ、モデルの概要
トレーニング ループ
高度な自動微分
不規則なテンソル
スパース テンソル
NumPy API
テンソルのスライス
Keras
Sequential モデル
Functional API
組み込みメソッドを使用したトレーニングと評価
サブクラス化による新しいレイヤとモデルの作成
Keras モデルの保存と読み込み
前処理レイヤの使用
Model.fit の動作のカスタマイズ
トレーニング ループのゼロからの作成
Keras を使用した再帰型ニューラル ネットワーク(RNN)
Keras によるマスキングとパディング
独自のコールバックの作成
転移学習と微調整
TensorFlow Cloud を使用した Keras モデルのトレーニング
カスタマイズ
オペレーションを作成する
乱数の生成
データ入力パイプライン
tf.data
パイプライン パフォーマンスを最適化する
パイプライン パフォーマンスを分析する
モデルを保存する
チェックポイント
SavedModel
アクセラレータ
分散トレーニング
GPU
TPU
パフォーマンス
tf.function によるパフォーマンス向上
TensorFlow のパフォーマンスのプロファイリング
GPU パフォーマンスの最適化
グラフの最適化
混合精度
TF2 に移行する