ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
ติดตั้ง
เรียนรู้
บทนำ
เพิ่งเคยใช้ TensorFlow?
บทแนะนำ
เรียนรู้วิธีใช้ TensorFlow พร้อมตัวอย่างตั้งแต่ต้นจนจบ
คำแนะนำ
เรียนรู้แนวคิดและส่วนประกอบของกรอบงาน
เรียนรู้ML
แหล่งข้อมูลทางการศึกษาเพื่อฝึกฝนเส้นทางของคุณด้วย TensorFlow
API
TensorFlow (v2.16.1)
Versions…
TensorFlow.js
TensorFlow Lite
TFX
ระบบนิเวศ
ห้องสมุด
TensorFlow.js
พัฒนาแอปพลิเคชัน ML บนเว็บใน JavaScript
TensorFlow Lite
ปรับใช้ ML บนมือถือ ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ
TFX
สร้างไปป์ไลน์ ML การผลิต
ห้องสมุดทั้งหมด
สร้างโมเดลขั้นสูงและขยาย TensorFlow
ทรัพยากร
โมเดลและชุดข้อมูล
โมเดลและชุดข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าซึ่งสร้างโดย Google และชุมชน
เครื่องมือ
เครื่องมือเพื่อรองรับและเร่งความเร็วเวิร์กโฟลว์ TensorFlow
AI ที่มีความรับผิดชอบ
ทรัพยากรสำหรับทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ ML
ระบบแนะนำ
สร้างระบบการแนะนำด้วยเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส
ชุมชน
กลุ่ม
กลุ่มผู้ใช้ กลุ่มความสนใจ และรายชื่อส่งเมล
มีส่วนร่วม
คำแนะนำในการร่วมเขียนโค้ดและเอกสาร
บล็อก
ไม่พลาดทุกความเคลื่อนไหวของ TensorFlow
ฟอรัม
เวทีสนทนาสำหรับชุมชน TensorFlow
ทำไมต้อง TensorFlow
เกี่ยวกับ
กรณีศึกษา
/
English
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
日本語
한국어
GitHub
ลงชื่อเข้าใช้
TensorFlow Core
บทแนะนำ
คำแนะนำ
ย้ายไปยัง TF2
TF 1 ↗
ติดตั้ง
เรียนรู้
เพิ่มเติม
บทแนะนำ
คำแนะนำ
ย้ายไปยัง TF2
TF 1 ↗
API
เพิ่มเติม
ระบบนิเวศ
เพิ่มเติม
ชุมชน
เพิ่มเติม
ทำไมต้อง TensorFlow
เพิ่มเติม
GitHub
คู่มือเทนเซอร์โฟลว์
พื้นฐาน TensorFlow
ภาพรวม
Tensor
ตัวแปร
การแยกความแตกต่างอัตโนมัติ
กราฟและฟังก์ชัน
โมดูล เลเยอร์ และรุ่น
วงการฝึก
Keras
ภาพรวม
แบบจำลองลำดับ
API การทำงาน
การฝึกอบรมและการประเมินผลด้วยวิธีการในตัว
สร้างเลเยอร์และโมเดลใหม่ผ่านคลาสย่อย
การทำให้เป็นอนุกรมและการบันทึก
ปรับแต่งการบันทึก
การทำงานกับเลเยอร์ก่อนการประมวลผล
ปรับแต่งสิ่งที่เกิดขึ้นให้พอดี ()
การเขียนวงจรการฝึกตั้งแต่เริ่มต้น
ทำงานร่วมกับ RNN
ทำความเข้าใจกับการกำบังและช่องว่างภายใน
การเขียนการโทรกลับของคุณเอง
ถ่ายทอดการเรียนรู้&ปรับจูน
Multi-GPU และการฝึกอบรมแบบกระจาย
สร้างด้วย Core
ภาพรวม
การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับ Core
การถดถอยแบบโลจิสติก
การรับรู้หลายชั้น
การประมาณเมทริกซ์
เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่กำหนดเอง
DTensor พร้อม Core APIs
เทนเซอร์โฟลว์ในเชิงลึก
เทนเซอร์หั่น
autodiff ขั้นสูง
เทนเซอร์มอมแมม
เทนเซอร์เบาบาง
การสร้างตัวเลขสุ่ม
NumPy API
การส่งเสริมประเภท NumPy API
แนวคิด DTensor
คิดใน TensorFlow 2
กำหนดเอง
สร้างop
ประเภทส่วนขยาย
ไปป์ไลน์การป้อนข้อมูล
tf.data
เพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์
วิเคราะห์ประสิทธิภาพของไปป์ไลน์
นำเข้าและส่งออก
จุดตรวจ
รูปแบบที่บันทึกไว้
นำเข้าโมเดล JAX โดยใช้ JAX2TF
Accelerator
อบรมแบบกระจาย
GPU
TPU
ประสิทธิภาพ
ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นด้วย tf.function
ประสิทธิภาพของโปรไฟล์ TensorFlow
เพิ่มประสิทธิภาพ GPU ให้เหมาะสม
การเพิ่มประสิทธิภาพกราฟ
ความแม่นยำแบบผสม
Model Garden
ภาพรวม
ฝึกกับ Orbit
TFModels - NLP
ตัวอย่าง: การจัดประเภทรูปภาพ
ตัวอย่าง: การตรวจจับวัตถุ
ตัวอย่าง: การแบ่งส่วนความหมาย
ตัวอย่าง: การแบ่งส่วนอินสแตนซ์
ประมาณการ
ภาพรวมประมาณการ
ภาคผนวก
เวอร์ชันที่เข้ากันได้
บทนำ
บทแนะนำ
คำแนะนำ
เรียนรู้ML
TensorFlow (v2.16.1)
Versions…
TensorFlow.js
TensorFlow Lite
TFX
ห้องสมุด
TensorFlow.js
TensorFlow Lite
TFX
ห้องสมุดทั้งหมด
ทรัพยากร
โมเดลและชุดข้อมูล
เครื่องมือ
AI ที่มีความรับผิดชอบ
ระบบแนะนำ
