บทแนะนำ | TensorFlow Core

ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

ติดตั้ง เรียนรู้

บทนำ

เพิ่งเคยใช้ TensorFlow?
บทแนะนำ

เรียนรู้วิธีใช้ TensorFlow พร้อมตัวอย่างตั้งแต่ต้นจนจบ
คำแนะนำ

เรียนรู้แนวคิดและส่วนประกอบของกรอบงาน
เรียนรู้ML

แหล่งข้อมูลทางการศึกษาเพื่อฝึกฝนเส้นทางของคุณด้วย TensorFlow

API

TensorFlow (v2.16.1)
Versions…

TensorFlow.js
TensorFlow Lite
TFX

ระบบนิเวศ

ห้องสมุด
TensorFlow.js

พัฒนาแอปพลิเคชัน ML บนเว็บใน JavaScript
TensorFlow Lite

ปรับใช้ ML บนมือถือ ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ
TFX

สร้างไปป์ไลน์ ML การผลิต
ห้องสมุดทั้งหมด

สร้างโมเดลขั้นสูงและขยาย TensorFlow

ทรัพยากร
โมเดลและชุดข้อมูล

โมเดลและชุดข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าซึ่งสร้างโดย Google และชุมชน
เครื่องมือ

เครื่องมือเพื่อรองรับและเร่งความเร็วเวิร์กโฟลว์ TensorFlow
AI ที่มีความรับผิดชอบ

ทรัพยากรสำหรับทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ ML
ระบบแนะนำ

สร้างระบบการแนะนำด้วยเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส

ชุมชน

กลุ่ม

กลุ่มผู้ใช้ กลุ่มความสนใจ และรายชื่อส่งเมล
มีส่วนร่วม

คำแนะนำในการร่วมเขียนโค้ดและเอกสาร
บล็อก

ไม่พลาดทุกความเคลื่อนไหวของ TensorFlow
ฟอรัม

เวทีสนทนาสำหรับชุมชน TensorFlow

ทำไมต้อง TensorFlow

เกี่ยวกับ
กรณีศึกษา

/

English
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

GitHub

ลงชื่อเข้าใช้

TensorFlow Core

ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องโอเพ่นซอร์สสำหรับการวิจัยและการผลิต

บทแนะนำ คำแนะนำ ย้ายไปยัง TF2 TF 1 ↗

ติดตั้ง
เรียนรู้
- เพิ่มเติม
API
- เพิ่มเติม
ระบบนิเวศ
- เพิ่มเติม
ชุมชน
- เพิ่มเติม
ทำไมต้อง TensorFlow
- เพิ่มเติม
GitHub

บทแนะนำ TensorFlow
การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับผู้เริ่มต้น
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับผู้เชี่ยวชาญ
ผู้เริ่มต้น
พื้นฐาน ML กับ Keras
โหลดและประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
- รูปภาพ
- วิดีโอ
- CSV
- NumPy
- pandas.DataFrame
- TFRecord และ tf.Example
- รูปแบบเพิ่มเติมด้วย tf.io
- ข้อความ
- กำลังโหลดข้อความเพิ่มเติม
- Unicode
- Tokenization คำย่อย
ระดับสูง
กำหนดเอง
อบรมแบบกระจาย
Vision
ข้อความ
- การประมวลผลข้อความและภาษาธรรมชาติ