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TensorFlow 변수는 프로그램이 조작하는 공유 영구 상태를 나타내는 권장 방법입니다. 이 가이드는 TensorFlow에서 tf.Variable 인스턴스를 작성, 업데이트 및 관리하는 방법을 설명합니다.
변수는 tf.Variable 클래스를 통해 생성 및 추적됩니다. tf.Variable은 ops를 실행하여 값을 변경할 수 있는 텐서를 나타냅니다. 특정 ops를 사용하면 이 텐서의 값을 읽고 수정할 수 있습니다. tf.keras와 같은 상위 수준의 라이브러리는 tf.Variable을 사용하여 모델 매개변수를 저장합니다.
설정
변수 배치에 대해 설명하는 노트북입니다. 변수가 어떤 기기에 배치되었는지 보려면 이 줄의 주석을 해제하세요.
import tensorflow as tf
# Uncomment to see where your variables get placed (see below)
# tf.debugging.set_log_device_placement(True)
2022-12-14 21:07:24.023879: W tensorflow/compiler/xla/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7'; dlerror: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory 2022-12-14 21:07:24.023977: W tensorflow/compiler/xla/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libnvinfer_plugin.so.7'; dlerror: libnvinfer_plugin.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory 2022-12-14 21:07:24.023986: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] TF-TRT Warning: Cannot dlopen some TensorRT libraries. If you would like to use Nvidia GPU with TensorRT, please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly.
변수 만들기
변수를 작성하려면 초기값을 제공합니다. tf.Variable은 초기화 값과 같은 dtype을 갖습니다.
my_tensor = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
my_variable =