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Procéder au scaling des applications déployées
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À propos de l'autoscaling de pods verticaux
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Collecter les journaux d'événements de l'autoscaler vertical des pods
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Provisionner et utiliser Hyperdisk
À propos d'Hyperdisk
Faire évoluer les performances du stockage à l'aide d'Hyperdisk
Optimiser les performances et les coûts de stockage avec les pools de stockage Hyperdisk
Accélération du chargement des données d'IA/ML avec Hyperdisk ML
Provisionner et utiliser GKE Data Cache
Accélérer les performances de lecture des charges de travail avec état grâce au cache de données GKE
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Sauvegarder et restaurer le stockage sur Persistent Disk à l'aide d'instantanés de volume
Optimiser les performances des disques
À propos de l'optimisation des performances des disques
Surveiller les performances des disques
SSD local et stockage éphémère
Créer un déploiement à l'aide d'un volume EmptyDir
Stockage de fichiers
Provisionner et utiliser des volumes Lustre
À propos de Managed Lustre pour GKE
Créer et utiliser un volume basé sur Managed Lustre
Accéder aux instances Managed Lustre existantes
Développer des volumes Managed Lustre
Provisionner Managed Lustre sur GKE à l'aide de XPK
Provisionner et utiliser Filestore
Accéder aux instances Filestore
Sauvegarder et restaurer l'espace de stockage Filestore à l'aide d'instantanés de volume
Stockage d'objets
Démarrage rapide : pilote CSI Cloud Storage FUSE pour GKE
À propos du pilote CSI Cloud Storage FUSE pour GKE
Configurer le pilote CSI Cloud Storage FUSE
Installer des buckets Cloud Storage en tant que volumes éphémères
Installer des buckets Cloud Storage en tant que volumes persistants
Configurer le conteneur side-car du pilote CSI Cloud Storage FUSE
Optimiser les performances de Cloud Storage FUSE
Automatiser l'optimisation des performances avec les profils de performances
Réglage manuel des performances
Déployer et gérer des charges de travail
Déployer des charges de travail Autopilot
Planifier les demandes de ressources pour les charges de travail Autopilot
À propos des charges de travail Autopilot dans GKE Standard
Exécuter des charges de travail Autopilot dans des clusters standards
Configurer les attributs de nœud avec ComputeClasses
À propos des ComputeClasses GKE
À propos des ComputeClasses intégrées dans GKE
À propos des ComputeClasses personnalisées
Contrôler les attributs de nœud avec autoscaling à l'aide de ComputeClasses personnalisées
Appliquer des ComputeClasses aux pods par défaut
À propos des classes de calcul "Équilibrée" et "Scale-Out" dans les clusters Autopilot
Choisir des ComputeClasses prédéfinies pour les pods Autopilot
Bonnes pratiques pour les ComputeClasses
Déployer des charges de travail sur du matériel optimisé
Configurations minimales des processeurs pour les charges de travail intensives
Configurer l'utilisation intensive des pods dans GKE
Analyser les performances du processeur à l'aide de la PMU
Exécuter des charges de travail de calcul hautes performances (HPC) avec H4D
Bonnes pratiques pour exécuter des charges de travail HPC
Déployer des charges de travail ayant des exigences de sécurité spécifiques
À propos de l'admission des charges de travail privilégiées en mode Autopilot
Créer des listes d'autorisation pour les charges de travail privilégiées en mode Autopilot
Partenaires GKE Autopilot
Charges de travail Open Source privilégiées en mode Autopilot
Restreindre les charges de travail Autopilot privilégiées dans les organisations
Contrôler l'admission des charges de travail privilégiées en mode Autopilot
Résoudre les problèmes liés aux charges de travail et aux listes d'autorisation Autopilot privilégiées
Déployer des charges de travail nécessitant des appareils spécialisés
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