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集群管理概览
集群配置
部署工作负载
GKE 集群架构
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使用 Terraform 预配 GKE 资源
安装 kubectl 并配置集群访问权限
使用 GKE 远程 MCP 服务器
学习路线：将应用容器化
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了解单体式应用
将单体式应用模块化
为容器化做准备
将模块化应用容器化
将应用部署到集群
学习路线：可伸缩的应用
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创建集群
使用 Prometheus 进行监控
扩缩工作负载
模拟故障
集中更改
生产注意事项
设计和规划
代码示例
GKE 最佳实践
设置 GKE 集群
规划集群以运行工作负载
比较 GKE Autopilot 和 GKE Standard 中的功能
区域级集群简介
特性门控简介
GKE 集群的机器支持简介
使用 Gemini 设计 GKE 集群
使用 Gemini 设计资源可获取性
设置 Autopilot 集群
GKE Autopilot 简介
创建 Autopilot 集群
延长 Autopilot Pod 的运行时间
准备使用集群
使用标签整理集群
使用标签管理 GKE 资源
设置多租户集群
集群多租户简介
规划多租户环境
设置多租户日志记录
增强集群的可扩缩性
规划可扩缩性
规划大型 GKE 集群
容量缓冲简介
配置容量缓冲区
预配额外的计算容量以快速扩缩 Pod
使用预留的可用区级资源
关于使用快速启动节点更快地启动工作负载
降低和优化费用
设计和配置 GKE 集群以优化费用
为工作负载配置自动扩缩
扩缩已部署的应用
横向自动扩缩工作负载
Pod 横向自动扩缩简介
收集 Pod 横向自动扩缩器事件日志
使用自定义指标或外部指标自动扩缩 Pod
公开用于自动扩缩的自定义指标
使用 HPA 扩缩至零和从零扩缩
使用 KEDA 缩减至零
纵向自动扩缩工作负载
Pod 纵向自动扩缩简介
扩缩容器资源请求和限制
收集 Pod 纵向自动扩缩器事件日志
使用 CPU 启动加速功能加快应用启动速度
为基础架构配置自动扩缩
配置精细资源限制
查看 GKE 费用
查看与费用相关的优化指标
预配存储
GKE 集群的存储简介
使用 Kubernetes 功能、原语和抽象概念进行存储
使用 StatefulSet
卷快照简介
使用卷扩展
使用 Cloud Storage 中的数据填充卷
GKE Volume Populator 简介
自动将数据传输到 Hyperdisk ML
块存储
预配和使用永久性磁盘
使用 Compute Engine Persistent Disk CSI 驱动程序
永久性卷的挂接限制
使用预先存在的永久性磁盘
将永久性磁盘与多个读取器结合使用 (ReadOnlyMany)
预配和使用 Hyperdisk
关于 Hyperdisk
利用 Hyperdisk 扩缩存储性能
使用 Hyperdisk 存储池优化存储性能和成本。
利用 Hyperdisk ML 加快 AI/机器学习数据加载速度
预配和使用 GKE 数据缓存
使用 GKE 数据缓存提升有状态工作负载的读取性能
管理永久性存储
克隆永久性磁盘
使用卷快照备份和恢复 Persistent Disk 存储空间
优化磁盘性能
优化磁盘性能简介
监控磁盘性能
本地 SSD 和临时存储空间
使用 EmptyDir 卷创建 Deployment
文件存储
预配和使用 Lustre 卷
Managed Lustre for GKE 简介
创建和使用 Managed Lustre 支持的卷
访问现有的 Managed Lustre 实例
扩展 Managed Lustre 卷
使用 XPK 在 GKE 上预配 Managed Lustre
预配和使用 Filestore
访问 Filestore 实例
使用卷快照备份和恢复 Filestore 存储空间
对象存储
快速入门：适用于 GKE 的 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序
适用于 GKE 的 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序简介
设置 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序
将 Cloud Storage 存储桶装载为临时卷
将 Cloud Storage 存储桶装载为永久性卷
配置 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序边车容器
优化 Cloud Storage FUSE 性能
使用性能配置文件自动执行性能调优
手动性能调优
部署和管理工作负载
部署 Autopilot 工作负载
规划 Autopilot 工作负载的资源请求
GKE Standard 中的 Autopilot 工作负载简介
在 Standard 集群中运行 Autopilot 工作负载
使用 ComputeClass 配置节点属性
GKE ComputeClass 简介
GKE 中的内置 ComputeClass 简介
自定义 ComputeClass 简介
使用自定义ComputeClass控制自动扩缩的节点属性
默认将 ComputeClass 应用于 Pod
Autopilot 集群中的 Balanced 和 Scale-Out ComputeClass 简介
为 Autopilot Pod 选择预定义的 ComputeClass
ComputeClass 方面的最佳实践
在优化后的硬件上部署工作负载
计算密集型工作负载的最低要求 CPU 平台
在 GKE 中配置 Pod 爆发
使用 PMU 分析 CPU 性能
使用 H4D 运行高性能计算 (HPC) 工作负载
运行 HPC 工作负载的最佳实践
部署具有特殊安全要求的工作负载
关于 Autopilot 模式下的特权工作负载准入
在 Autopilot 模式下为特权工作负载创建许可名单
GKE Autopilot 合作伙伴
Autopilot 模式下的特权开源工作负载
限制组织中的特权 Autopilot 工作负载
在 Autopilot 模式下控制特权工作负载准入
排查特权 Autopilot 工作负载和许可名单方面的问题
部署需要专用设备的工作负载
GKE 中的动态资源分配 (DRA) 简介
为 DRA 准备 GKE 基础设施
部署 DRA 工作负载
使用 Pod 快照拍摄工作负载快照和恢复工作负载
关于 Pod 快照
准备使用 Pod 快照
触发 Pod 快照
从 Pod 快照恢复工作负载
排查 Pod 快照问题
迁移工作负载
管理工作负载
使用命名空间隔离工作负载
持续集成和交付
规划持续集成和交付
按应用类型部署工作负载
AI/机器学习工作负载
GKE 上的 AI/机器学习编排
GKE Hypercluster 简介
数据库、缓存和数据流式传输工作负载
GKE 上的数据
在 GKE 上规划数据库部署
Web 服务器和应用
确保工作负载已准备好应对中断
部署无状态应用
允许通过 hostPort 直接连接到 Autopilot Pod
运行 Django
管理和优化集群
管理集群生命周期更改，以最大限度地减少中断
利用分析洞见和建议优化 GKE 使用
管理 GKE 集群
优化工作负载性能
升级集群和节点池
GKE 集群升级简介
规划集群升级
发布渠道简介
使用发布渠道
Autopilot 集群升级简介
自动升级节点
手动升级集群的控制平面或节点池
节点升级策略简介
维护窗口和排除项简介
配置维护窗口和排除项
使用自定义阶段的发布序列简介
使用自定义阶段对集群升级的发布进行排序
使用发布顺序的集群升级简介
对集群升级的发布进行排序
控制自动升级造成的中断频率
获取集群事件的通知
集群通知简介
通过 Pub/Sub 接收集群通知
配置集群以接收电子邮件通知
深入了解集群升级
管理节点
为节点定义紧凑放置
将节点迁移到其他机器类型
管理宿主机维护
了解如何在 GKE 上执行主机维护
监控维护事件
对运行训练和推理工作负载的节点执行主机维护
为容器配置可写入的 cgroup
自定义 containerd 配置
自动修复节点
删除集群
将 Kubernetes Beta 版 API 与 GKE 集群搭配使用
确保使用网络钩子时控制平面的稳定性
监控
使用托管式 OpenTelemetry
托管式 OpenTelemetry 概览
部署托管式 OpenTelemetry
监控集群和工作负载
收集和查看可观测性指标
使用应用性能指标
从 Kubernetes 收集特定的 Prometheus 指标
监控启动延迟时间指标
查看和处理日志
GKE 日志简介
查看 GKE 日志
控制日志注入
问题排查
概览
问题排查简介
概览
查看服务健康状况和突发事件
评估集群和工作负载的健康状况
调查集群的状态
进行历史分析
执行主动监控
加快诊断速度
问题排查场景示例
集群设置
创建集群
Autopilot 集群
Kubectl 命令行工具
节点 NotReady 状态
自动扩缩
集群自动扩缩器未缩容
集群自动扩缩器未扩容
Pod 横向自动扩缩
Pod 纵向自动扩缩
自定义 ComputeClass
Storage
GKE 中的存储空间
GKE Volume Populator
集群安全
网络
工作负载
已部署的工作负载
映像拉取
CrashLoopBackOff 事件
OOM 事件
GPU
Autopilot 上的特权工作负载
集群管理
升级
并发操作次数
Webhook
命名空间卡在终止状态
可伸缩性
