GKE 上的 AI/机器学习编排文档

Google Kubernetes Engine (GKE) 提供了一个统一的平台来编排整个 AI/机器学习生命周期。它可为您提供强大的功能和灵活性,以加速训练、推理和智能体工作负载,从而简化基础设施并开始交付成果。GKE 先进的编排功能可提供:

  • 硬件加速器:大规模访问和管理您训练和推理所需的高性能 GPU 和 TPU。
  • 堆栈灵活性:与您已经熟悉并信任的分布式计算、数据处理和模型部署框架集成。
  • 托管式 Kubernetes 的简易性:充分利用托管式平台的优势,自动执行整个 AI/机器学习生命周期的任务、实现扩缩并提升安全性,同时保持灵活性。

探索我们的博客、教程和最佳实践,了解 GKE 如何优化您的 AI/机器学习工作负载。如需详细了解优势和可用功能,请参阅 GKE 上的 AI/机器学习工作负载简介概览。

Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外,无论新老用户,均可免费使用20多款产品,积累动手实践经验。

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文档资源

查找快速入门和指南,查看重要参考文档,并获取有关常见问题的帮助。
探索自主培训、应用场景、参考架构和代码示例,并了解有关如何使用和连接 Google Cloud 服务的示例。
参考架构
培训和教程

了解如何在 GKE 上使用 Cloud Storage FUSE 优化 AI 和机器学习工作负载的性能。

AI/机器学习推理 AI/机器学习训练 存储

参考架构
培训和教程

了解如何在 GKE 上使用 Managed Lustre 优化 AI 和机器学习工作负载的性能。

AI/机器学习推理 AI/机器学习训练 存储

教程
培训和教程

了解如何在 GKE 上安装和运行智能体沙盒控制器,以及如何在集群上部署沙盒环境以测试不受信任的 shell 命令。

教程 智能体沙盒 智能体 AI

概念
培训和教程

了解如何在 GKE Agent Sandbox 上为 AI 智能体工作负载选择存储选项。

智能体沙盒 智能体 AI 存储

教程
培训和教程

了解如何针对不同的数据生命周期模式在 GKE 上为 Agent Sandbox 实现存储。

教程 智能体沙盒 智能体 AI 存储

教程
培训和教程

了解如何在 GKE 上将开源 Kata Containers 与智能体沙盒搭配使用,以隔离不受信任的代码执行。